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標(biāo)簽 > 大模型

大模型

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以大模型作為基礎(chǔ)模型支撐AI產(chǎn)業(yè)應(yīng)用邏輯已經(jīng)被證明實(shí)用性,AI大模型為AI落地應(yīng)用提供了一種通用化的解決方案;各自各樣參數(shù)不一、面向不同行業(yè)、面向不同任務(wù)的“大模型”也陸續(xù)發(fā)布,大模型已經(jīng)成為整個(gè)AI 界追逐的寵兒,AI大模型有效果好、泛化性強(qiáng)、研發(fā)流程標(biāo)準(zhǔn)化程度高等特點(diǎn)。

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大模型技術(shù)

一種新大模型安全問(wèn)題之隱式有害內(nèi)容輸出

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使用了LLaMA-13B來(lái)訓(xùn)練模型和獎(jiǎng)勵(lì)模型,使用BAD模型作為有害內(nèi)容檢測(cè)模型。

2023-12-04 標(biāo)簽:ChatGPT大模型 774 0

大模型對(duì)話系統(tǒng)的內(nèi)功與外功

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Zero-shot Setting:在 O-Cue 中,由于單步指令較復(fù)雜(不要要進(jìn)行推理還要進(jìn)行回復(fù)生成,以及生成的格式要求),單步生成內(nèi)容過(guò)多,導(dǎo)致...

2023-12-01 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)集大模型LLM 1.1k 0

一種新穎的大型語(yǔ)言模型知識(shí)更新微調(diào)范式

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我們使用LLAMA2-7B作為實(shí)驗(yàn)的基礎(chǔ)模型。我們主要評(píng)估將舊知識(shí)更新為新知識(shí)的能力,因此模型將首先在舊知識(shí)上進(jìn)行為期3個(gè)時(shí)期的微調(diào)。表1中F-Lear...

2023-12-01 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)集LoRa大模型 908 0

LLM真的能推理和規(guī)劃嗎?

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在研究人員選擇的模型中,GPT-3 davinci(非指令微調(diào))、GPT-3 textdavinci-001(指令微調(diào))和GPT-3 textdavin...

2023-11-30 標(biāo)簽:解碼器編碼器GPT 1k 0

大模型的Scaling Law的概念和推導(dǎo)

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對(duì)于Decoder-only的模型,計(jì)算量(Flops), 模型參數(shù)量, 數(shù)據(jù)大小(token數(shù)),三者滿足:。(推導(dǎo)見(jiàn)本文最后) 模型的最終性能...

2023-11-29 標(biāo)簽:GPTOpenAI大模型 3.7k 0

中國(guó)大模型市場(chǎng)進(jìn)展與趨勢(shì)

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大模型當(dāng)前以生成類應(yīng)用為主,多模態(tài)是未來(lái)重點(diǎn)發(fā)展方向 企業(yè)用戶是從應(yīng)用視角出發(fā),分成生成類應(yīng)用、決策類應(yīng)用和多模態(tài)應(yīng)用。 受限于模型能力、應(yīng)用效果等...

2023-11-29 標(biāo)簽:編程語(yǔ)言機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 801 0

大模型算驅(qū)動(dòng)AI服務(wù)器行業(yè)報(bào)告

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AI服務(wù)器按芯片類型可分為CPU+GPU、CPU+FPGA、CPU+ASIC等組合形式,CPU+GPU是目前國(guó)內(nèi)的主要選擇(占比91.9%);AI服務(wù)器...

2023-11-28 標(biāo)簽:cpu服務(wù)器AI 826 0

解讀大模型FP量化的解決方案

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在 LLaMA, BERT 以及 ViTs 模型上,4-bit 量化皆取得了遠(yuǎn)超 SOTA 的結(jié)果。特別是,這篇文章展示了 4-bit 量化的 LLaM...

2023-11-24 標(biāo)簽:浮點(diǎn)數(shù)大模型LLM 1.4k 0

Scaling Law大模型設(shè)計(jì)實(shí)操案例

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縱軸是"Bits for words", 這也是交叉熵的一個(gè)單位。在計(jì)算交叉熵時(shí),如果使用以 2 為底的對(duì)數(shù),交叉熵的單位就是 &q...

2023-11-22 標(biāo)簽:語(yǔ)言模型GPTOpenAI 1.5k 0

Rust目前在GPU編程生態(tài)方面的現(xiàn)狀和前景

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各種 GL API 的純軟實(shí)現(xiàn),當(dāng)沒(méi)有可用的硬件時(shí),它可以提供純軟件的 GL API 的實(shí)現(xiàn); 它可以用于 Linux/Windows/Mac 等...

2023-11-21 標(biāo)簽:gpu編譯器Rust 4.3k 0

500篇論文!最全代碼大模型綜述

經(jīng)典 Transformer 使用不可學(xué)習(xí)的余弦編碼,加在模型底層的詞向量輸入上。GPT、BERT將其改為可學(xué)習(xí)的絕對(duì)位置編碼,并沿用到了RoBERTa...

2023-11-17 標(biāo)簽:編碼語(yǔ)言模型大模型 2.1k 0

多任務(wù)微調(diào)框架MFTCoder詳細(xì)技術(shù)解讀

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MFTCoder具備高效訓(xùn)練特征,包括提供高效的數(shù)據(jù)Tokenization模式和支持PEFT微調(diào),能有效提升微調(diào)訓(xùn)練速度并降低對(duì)資源的需求。

2023-11-17 標(biāo)簽:函數(shù)pythonGPT 1.7k 0

一文解析向量數(shù)據(jù)庫(kù)的大模型之路

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數(shù)據(jù)在 MaaS 時(shí)代很重要,市場(chǎng)的火熱映射到具體的企業(yè)行為上,表現(xiàn)為大批量垂直模型的推出、數(shù)據(jù)庫(kù)企業(yè)融資數(shù)量增加、數(shù)據(jù)庫(kù)使用量陡然增長(zhǎng)等。

2023-11-17 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)庫(kù)騰訊云大模型 1.1k 0

中國(guó)電信大模型做得怎么樣了?

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千億參數(shù)的星辰大模型發(fā)布。從2021年10月啟動(dòng)自研城市治理大模型,星辰大模型已經(jīng)走過(guò)語(yǔ)義大模型、多模態(tài)大模型、語(yǔ)音大模型到下一代數(shù)字人的階段發(fā)展,20...

2023-11-15 標(biāo)簽:中國(guó)電信人工智能大模型 1.1k 0

如何從第一性原理看大模型Agent技術(shù)原理

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人的視覺(jué)識(shí)別過(guò)程是一個(gè)層次性的關(guān)系,從最初級(jí)的視覺(jué)皮層一直到更高級(jí)的皮層,從簡(jiǎn)單的視覺(jué)邊緣特征到線條的方向性,再到線條之間的組合,如角等更高維特征的形成...

2023-11-14 標(biāo)簽:機(jī)器人神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)動(dòng)控制 3.3k 0

NeurlPS'23開(kāi)源 | 首個(gè)!開(kāi)放詞匯3D實(shí)例分割!

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我們介紹了開(kāi)放詞匯3D實(shí)例分割的任務(wù)。當(dāng)前的3D實(shí)例分割方法通常只能從訓(xùn)練數(shù)據(jù)集中標(biāo)注的預(yù)定義的封閉類集中識(shí)別對(duì)象類別。這給現(xiàn)實(shí)世界的應(yīng)用程序帶來(lái)了很大...

2023-11-14 標(biāo)簽:3DAI大模型 1.3k 0

北大&華為提出:多模態(tài)基礎(chǔ)大模型的高效微調(diào)

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深度學(xué)習(xí)的大模型時(shí)代已經(jīng)來(lái)臨,越來(lái)越多的大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型在文本、視覺(jué)和多模態(tài)領(lǐng)域展示出杰出的生成和推理能力。然而大模型巨大的參數(shù)量有兩個(gè)明顯缺點(diǎn)

2023-11-08 標(biāo)簽:框架深度學(xué)習(xí)大模型 2.1k 0

基于LLaMA的多語(yǔ)言數(shù)學(xué)推理大模型

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MathOctopus在多語(yǔ)言數(shù)學(xué)推理任務(wù)中,表現(xiàn)出了強(qiáng)大的性能。MathOctopus-7B 可以將LLmMA2-7B在MGSM不同語(yǔ)言上的平均表現(xiàn)從...

2023-11-08 標(biāo)簽:多語(yǔ)言ChatGPT大模型 889 0

大模型在代碼缺陷檢測(cè)領(lǐng)域的應(yīng)用實(shí)踐

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靜態(tài)代碼掃描(SA)能快速識(shí)別代碼缺陷,如空指針訪問(wèn)、數(shù)組越界等,以較高ROI保障質(zhì)量及提升交付效率。當(dāng)前掃描能力主要依賴人工經(jīng)驗(yàn)生成規(guī)則,泛化能力弱且...

2023-11-08 標(biāo)簽:計(jì)算機(jī)代碼缺陷檢測(cè) 1.2k 0

云邊AI的必然趨勢(shì)和硬件承載

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云邊AI是指把AI大模型和算法在云端訓(xùn)練和優(yōu)化后,部署到邊緣設(shè)備上運(yùn)行,從而將AI能力融入終端設(shè)備。在前期的AI發(fā)展中,云端計(jì)算平臺(tái)憑借其強(qiáng)大的計(jì)算能力...

2023-11-07 標(biāo)簽:物聯(lián)網(wǎng)AI邊緣計(jì)算 1.2k 0

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    AIoT(人工智能物聯(lián)網(wǎng))=AI(人工智能)+IoT(物聯(lián)網(wǎng))。 AIoT融合AI技術(shù)和IoT技術(shù),通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生、收集海量的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)于云端、邊緣端,再通過(guò)大數(shù)據(jù)分析,以及更高形式的人工智能,實(shí)現(xiàn)萬(wàn)物數(shù)據(jù)化、萬(wàn)物智聯(lián)化,物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與人工智能追求的是一個(gè)智能化生態(tài)體系,除了技術(shù)上需要不斷革新,技術(shù)的落地與應(yīng)用更是現(xiàn)階段物聯(lián)網(wǎng)與人工智能領(lǐng)域亟待突破的核心問(wèn)題。
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編輯推薦廠商產(chǎn)品技術(shù)軟件/工具OS/語(yǔ)言教程專題

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放大器 運(yùn)算放大器 差動(dòng)放大器 電流感應(yīng)放大器 比較器 儀表放大器 可變?cè)鲆娣糯笃? 隔離放大器
時(shí)鐘 時(shí)鐘振蕩器 時(shí)鐘發(fā)生器 時(shí)鐘緩沖器 定時(shí)器 寄存器 實(shí)時(shí)時(shí)鐘 PWM 調(diào)制器
視頻放大器 功率放大器 頻率轉(zhuǎn)換器 揚(yáng)聲器放大器 音頻轉(zhuǎn)換器 音頻開(kāi)關(guān) 音頻接口 音頻編解碼器
模數(shù)轉(zhuǎn)換器 數(shù)模轉(zhuǎn)換器 數(shù)字電位器 觸摸屏控制器 AFE ADC DAC 電源管理
線性穩(wěn)壓器 LDO 開(kāi)關(guān)穩(wěn)壓器 DC/DC 降壓轉(zhuǎn)換器 電源模塊 MOSFET IGBT
振蕩器 諧振器 濾波器 電容器 電感器 電阻器 二極管 晶體管
變送器 傳感器 解析器 編碼器 陀螺儀 加速計(jì) 溫度傳感器 壓力傳感器
電機(jī)驅(qū)動(dòng)器 步進(jìn)驅(qū)動(dòng)器 TWS BLDC 無(wú)刷直流驅(qū)動(dòng)器 濕度傳感器 光學(xué)傳感器 圖像傳感器
數(shù)字隔離器 ESD 保護(hù) 收發(fā)器 橋接器 多路復(fù)用器 氮化鎵 PFC 數(shù)字電源
開(kāi)關(guān)電源 步進(jìn)電機(jī) 無(wú)線充電 LabVIEW EMC PLC OLED 單片機(jī)
5G m2m DSP MCU ASIC CPU ROM DRAM
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Type-C USB 以太網(wǎng) 仿真器 RISC RAM 寄存器 GPU
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