大模型

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以大模型作為基礎(chǔ)模型支撐AI產(chǎn)業(yè)應(yīng)用邏輯已經(jīng)被證明實(shí)用性，AI大模型為AI落地應(yīng)用提供了一種通用化的解決方案；各自各樣參數(shù)不一、面向不同行業(yè)、面向不同任務(wù)的“大模型”也陸續(xù)發(fā)布，大模型已經(jīng)成為整個(gè)AI 界追逐的寵兒，AI大模型有效果好、泛化性強(qiáng)、研發(fā)流程標(biāo)準(zhǔn)化程度高等特點(diǎn)。

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大模型技術(shù)

計(jì)算機(jī)系統(tǒng)如何應(yīng)對(duì)大模型時(shí)代的挑戰(zhàn)與機(jī)遇

“操作系統(tǒng)管理著計(jì)算機(jī)的資源和進(jìn)程，以及所有的硬件和軟件。計(jì)算機(jī)的操作系統(tǒng)讓用戶在不需要了解計(jì)算機(jī)語言的情況下與計(jì)算機(jī)進(jìn)行交互?！边@是我們對(duì)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的...

2024-01-23 標(biāo)簽：云計(jì)算計(jì)算機(jī)系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù) 822 0

揭秘大語言模型可信能力的五個(gè)關(guān)鍵維度

不同于上述工作從待干預(yù)模型自身抽取引導(dǎo)向量，我們意在從LLMs預(yù)訓(xùn)練過程的切片中構(gòu)建引導(dǎo)向量來干預(yù)指令微調(diào)模型（SFT Model），試圖提升指令微調(diào)模...

2024-03-15 標(biāo)簽：線性分類器大模型 812 0

無監(jiān)督域自適應(yīng)場(chǎng)景：基于檢索增強(qiáng)的情境學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)知識(shí)遷移

本文對(duì)比了多種基線方法，包括無監(jiān)督域自適應(yīng)的傳統(tǒng)方法（如Pseudo-labeling和對(duì)抗訓(xùn)練）、基于檢索的LM方法（如REALM和RAG）和情境學(xué)習(xí)...

2023-12-05 標(biāo)簽：解碼器編碼器語言模型 808 0

端到端讓智駕強(qiáng)者愈強(qiáng)時(shí)代來臨？

編者語：「智駕最前沿」微信公眾號(hào)后臺(tái)回復(fù)： C-0572 ，獲取本文參考報(bào)告：《信達(dá)證券：端到端革命開啟，強(qiáng)者愈強(qiáng)時(shí)時(shí)代即將來臨》pdf下載方式。隨...

2024-10-24 標(biāo)簽：自動(dòng)駕駛深度學(xué)習(xí)大模型 807 0

LLM真的能推理和規(guī)劃嗎？

在研究人員選擇的模型中，GPT-3 davinci（非指令微調(diào)）、GPT-3 textdavinci-001（指令微調(diào)）和GPT-3 textdavin...

2023-11-30 標(biāo)簽：解碼器編碼器 GPT 806 0

對(duì)話文本數(shù)據(jù)的珍貴貢獻(xiàn)：訓(xùn)練大模型賦予智能與情感理解

在當(dāng)今信息爆炸的時(shí)代，對(duì)話文本數(shù)據(jù)正成為塑造人工智能大模型的重要基石，為這些模型注入智能和情感理解的能力。這些數(shù)據(jù)不僅在培養(yǎng)模型的語言表達(dá)能力方面起到關(guān)...

2023-08-14 標(biāo)簽：人工智能大模型 797 0

LLM在生成摘要方面效果到底如何？

文本摘要，作為自然語言生成（NLG）中的一項(xiàng)任務(wù)，主要用來將一大段長(zhǎng)文本壓縮為簡(jiǎn)短的摘要，例如新聞文章、源代碼和跨語言文本等多種內(nèi)容都能用到。

2023-09-21 標(biāo)簽：源代碼 GPT 大模型 795 0

AI芯片生態(tài)：深度解析與未來展望

相比上一代裁判Intel而言，實(shí)際上Intel設(shè)計(jì)的游戲規(guī)則是分配了很多蛋糕給行業(yè)內(nèi)其他賽道的，而NVidia這種幾乎吃獨(dú)食的方式，也給它在各個(gè)領(lǐng)域樹立...

2024-01-03 標(biāo)簽：NVIDIA gpu 深度學(xué)習(xí) 794 0

深度解析大語言模型內(nèi)部運(yùn)行原理

許多早期的機(jī)器學(xué)習(xí)算法需要人工標(biāo)記訓(xùn)練示例。例如，訓(xùn)練數(shù)據(jù)可能是帶有人工標(biāo)簽（"狗"或"貓"）的狗或貓的照片。人...

2024-01-16 標(biāo)簽：人工智能神經(jīng)元機(jī)器學(xué)習(xí) 792 0

京粉智能推廣助手-LLM based Agent在聯(lián)盟廣告中的應(yīng)用與落地

一、前言擁有一個(gè)幫你躺著賺錢的助手，聽起來是不是有點(diǎn)心動(dòng)？依托于京東聯(lián)盟廣告平臺(tái)，借助AIGC大語言模型出色的理解、推理、規(guī)劃能力，我們推出了京粉智能...

2024-08-12 標(biāo)簽：AI AIGC 大模型 787 0

科技云報(bào)道：大模型時(shí)代，AI基礎(chǔ)軟件機(jī)會(huì)何在？

大模型落地的效率支撐

2023-06-12 標(biāo)簽：AI 大模型 784 0

對(duì)話文本數(shù)據(jù)是培養(yǎng)大模型的智能與交流之源

對(duì)話文本數(shù)據(jù)，作為人類交流的生動(dòng)表現(xiàn)，正成為訓(xùn)練大型模型的寶貴資源。這些數(shù)據(jù)不僅蘊(yùn)含了豐富的語言特點(diǎn)和人類交流方式，更在模型訓(xùn)練中發(fā)揮著重要的意義，從而...

2023-08-14 標(biāo)簽：人工智能深度學(xué)習(xí)大模型 772 0

可編程差分振蕩器的結(jié)構(gòu)、產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)及應(yīng)用領(lǐng)域

在當(dāng)今電子技術(shù)迅猛發(fā)展的背景下，各類電子設(shè)備對(duì)時(shí)鐘信號(hào)的精度、穩(wěn)定性和靈活性提出了更高的要求?？删幊滩罘终袷幤髯鳛橐环N高度靈活且高性能的頻率控制設(shè)備，在...

2024-06-07 標(biāo)簽：可編程智能 AI 769 0

大模型對(duì)話系統(tǒng)的內(nèi)功與外功

Zero-shot Setting：在 O-Cue 中，由于單步指令較復(fù)雜（不要要進(jìn)行推理還要進(jìn)行回復(fù)生成，以及生成的格式要求），單步生成內(nèi)容過多，導(dǎo)致...

2023-12-01 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)集大模型 LLM 769 0

字節(jié)發(fā)布機(jī)器人領(lǐng)域首個(gè)開源視覺-語言操作大模型，激發(fā)開源VLMs更大潛能

對(duì)此，ByteDance Research 基于開源的多模態(tài)語言視覺大模型 OpenFlamingo 開發(fā)了開源、易用的 RoboFlamingo 機(jī)器...

2024-01-23 標(biāo)簽：機(jī)器人開源大模型 763 0

LLM中的大規(guī)模激活

篇論文主要研究了大型語言模型（LLMs）中的一個(gè)現(xiàn)象，即在模型的隱藏狀態(tài)中存在極少數(shù)激活值（activations）遠(yuǎn)大于其他激活值的情況，這些被稱為“...

2024-03-01 標(biāo)簽：大模型 754 0

用PaddleNLP在4060單卡上實(shí)踐大模型預(yù)訓(xùn)練技術(shù)

作者：算力魔方創(chuàng)始人/英特爾創(chuàng)新大使劉力之前我們分享了《從零開始訓(xùn)練一個(gè)大語言模型需要投資多少錢》，其中高昂的預(yù)訓(xùn)練費(fèi)用讓許多對(duì)大模型預(yù)訓(xùn)練技術(shù)感興趣...

2025-02-19 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)集大模型 LLM 743 0

大模型學(xué)習(xí)筆記

Apple最近發(fā)表了一篇文章，可以在iphone, MAC 上運(yùn)行大模型：【LLM in a flash: Efficient Large Langua...

2024-01-08 標(biāo)簽：DRAM Mac 大模型 739 0

大語言模型中的語言與知識(shí)：一種神秘的分離現(xiàn)象

自然語言處理領(lǐng)域存在著一個(gè)非常有趣的現(xiàn)象：在多語言模型中，不同的語言之間似乎存在著一種隱含的對(duì)齊關(guān)系。

2024-02-20 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)自然語言處理大模型 737 0

AI大模型終于走到了數(shù)據(jù)爭(zhēng)奪戰(zhàn)

數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)亟待升級(jí)

2023-09-04 標(biāo)簽：AI 數(shù)據(jù)庫(kù)GPT 731 0

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電子發(fā)燒友網(wǎng)于2006年10月成立，是一個(gè)以電子技術(shù)知識(shí)為核心，以工程師為主導(dǎo)的平臺(tái)。致立于為中國(guó)電子工程師的電子產(chǎn)品設(shè)計(jì)等做出最大貢獻(xiàn)，促進(jìn)中國(guó)電子科技的穩(wěn)步發(fā)展。
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京瓷株式會(huì)社成立于1959年4月1日。川村誠(chéng)為現(xiàn)任代表取締役社長(zhǎng)。資本金為1，157億332萬日元。截至2006年3月31日為止的年度銷售額達(dá)到1，181，489百萬日元，集團(tuán)公司包括關(guān)聯(lián)公司在內(nèi)共計(jì)183家，員工61，468名。
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eMMC （Embedded Multi Media Card）是MMC協(xié)會(huì)訂立、主要針對(duì)手機(jī)或平板電腦等產(chǎn)品的內(nèi)嵌式存儲(chǔ)器標(biāo)準(zhǔn)規(guī)格。
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6G網(wǎng)絡(luò)將是一個(gè)地面無線與衛(wèi)星通信集成的全連接世界。6G，即第六代移動(dòng)通信標(biāo)準(zhǔn)，也被稱為第六代移動(dòng)通信技術(shù)。主要促進(jìn)的就是物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展。截至2019年11月，6G仍在開發(fā)階段。6G的傳輸能力可能比5G提升100倍，網(wǎng)絡(luò)延遲也可能從毫秒降到微秒級(jí)。
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wifi6

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WiFi6主要使用了OFDMA、MU-MIMO等技術(shù)，MU-MIMO（多用戶多入多出）技術(shù)允許路由器同時(shí)與多個(gè)設(shè)備通信，而不是依次進(jìn)行通信。MU-MIMO允許路由器一次與四個(gè)設(shè)備通信，WiFi6將允許與多達(dá)8個(gè)設(shè)備通信。WiFi6還利用其他技術(shù)，如OFDMA（正交頻分多址）和發(fā)射波束成形，兩者的作用分別提高效率和網(wǎng)絡(luò)容量。WiFi6最高速率可達(dá)9.6Gbps。
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DC/DC轉(zhuǎn)換器為轉(zhuǎn)變輸入電壓后有效輸出固定電壓的電壓轉(zhuǎn)換器。DC/DC轉(zhuǎn)換器分為三類：升壓型DC/DC轉(zhuǎn)換器、降壓型DC/DC轉(zhuǎn)換器以及升降壓型DC/DC轉(zhuǎn)換器。
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　　賽靈思公司（Xilinx）推出的行業(yè)第一個(gè)可擴(kuò)展處理平臺(tái)Zynq系列。旨在為視頻監(jiān)視、汽車駕駛員輔助以及工廠自動(dòng)化等高端嵌入式應(yīng)用提供所需的處理與計(jì)算性能水平。
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特斯拉線圈又叫泰斯拉線圈，因?yàn)檫@是從“Tesla”這個(gè)英文名直接音譯過來的。這是一種分布參數(shù)高頻串聯(lián)諧振變壓器，可以獲得上百萬伏的高頻電壓。
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電路過電流過電壓保護(hù)是為防止主回路短路或直流牽引電動(dòng)機(jī)發(fā)生環(huán)火造成主回路電流過大而損壞同步牽引發(fā)電機(jī)、主整流柜等電氣設(shè)備，機(jī)車在牽引、電阻制動(dòng)或自負(fù)載工況下，對(duì)主電路的過電流和過電壓均進(jìn)行保護(hù)。
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過零檢測(cè)指的是在交流系統(tǒng)中，當(dāng)波形從正半周向負(fù)半周轉(zhuǎn)換時(shí)，經(jīng)過零位時(shí)，系統(tǒng)作出的檢測(cè)。可作開關(guān)電路或者頻率檢測(cè)。漏電開關(guān)的漏電檢測(cè)是檢測(cè)零序電流。
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　Vcc和Vdd是器件的電源端。Vcc是雙極器件的正，Vdd多半是單極器件的正。下標(biāo)可以理解為NPN晶體管的集電極C，和PMOS or NMOS場(chǎng)效應(yīng)管的漏極D。同樣你可在電路圖中看見Vee和Vss，含義一樣。因?yàn)橹髁餍酒Y(jié)構(gòu)是硅NPN所以Vcc通常是正。如果用PNP結(jié)構(gòu)Vcc就為負(fù)了。建議選用芯片時(shí)一定要看清電氣參數(shù)
VHF

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HarmonyOS

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HarmonyOS最新信息分享，我們將為大家?guī)鞨armonyOS是什么意思的深度解讀，HarmonyOS官網(wǎng)地址、HarmonyOS開源相關(guān)技術(shù)解讀與設(shè)計(jì)應(yīng)用案例，HarmonyOS系統(tǒng)官網(wǎng)信息，華為harmonyOS最新資訊動(dòng)態(tài)分析等。
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AIoT（人工智能物聯(lián)網(wǎng)）=AI（人工智能）+IoT（物聯(lián)網(wǎng)）。 AIoT融合AI技術(shù)和IoT技術(shù)，通過物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生、收集海量的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)于云端、邊緣端，再通過大數(shù)據(jù)分析，以及更高形式的人工智能，實(shí)現(xiàn)萬物數(shù)據(jù)化、萬物智聯(lián)化，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與人工智能追求的是一個(gè)智能化生態(tài)體系，除了技術(shù)上需要不斷革新，技術(shù)的落地與應(yīng)用更是現(xiàn)階段物聯(lián)網(wǎng)與人工智能領(lǐng)域亟待突破的核心問題。
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功率放大器（英文名稱：power amplifier），簡(jiǎn)稱“功放”，是指在給定失真率條件下，能產(chǎn)生最大功率輸出以驅(qū)動(dòng)某一負(fù)載（例如揚(yáng)聲器）的放大器。
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擬訂科創(chuàng)板股票上市審核規(guī)則、科創(chuàng)板上市公司并購(gòu)重組審核規(guī)則、上市委員會(huì)及科技創(chuàng)新咨詢委員會(huì)相關(guān)規(guī)則；負(fù)責(zé)科創(chuàng)板股票發(fā)行上市審核和科創(chuàng)板上市公司并購(gòu)重組審核工作，擬訂審核標(biāo)準(zhǔn)、審核程序等；對(duì)發(fā)行人、科創(chuàng)板上市公司及中介機(jī)構(gòu)進(jìn)行自律監(jiān)管等。

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