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標(biāo)簽 > 大模型
以大模型作為基礎(chǔ)模型支撐AI產(chǎn)業(yè)應(yīng)用邏輯已經(jīng)被證明實(shí)用性,AI大模型為AI落地應(yīng)用提供了一種通用化的解決方案;各自各樣參數(shù)不一、面向不同行業(yè)、面向不同任務(wù)的“大模型”也陸續(xù)發(fā)布,大模型已經(jīng)成為整個(gè)AI 界追逐的寵兒,AI大模型有效果好、泛化性強(qiáng)、研發(fā)流程標(biāo)準(zhǔn)化程度高等特點(diǎn)。
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InfiniBand和RoCEv2網(wǎng)絡(luò)簡介及解決方案
超高帶寬、超低延遲、超高可靠,這是大模型訓(xùn)練對于網(wǎng)絡(luò)的要求。
2023-09-22 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)中心AITCP 1.1萬 0
聽圖森CTO王乃巖淺談從L2到L4商用車自動(dòng)駕駛中的規(guī)?;?、可靠性與成本
算法冗余:針對單點(diǎn)算法失效的問題,圖森未來將整車運(yùn)行的算法分成兩大類,即Data driven算法和Principle based算法;Data dri...
2023-09-21 標(biāo)簽:自動(dòng)駕駛大模型圖森未來 645 0
數(shù)據(jù)標(biāo)注(Data Annotations)是指對收集到的、未處理的原始數(shù)據(jù)或初級數(shù)據(jù),包括語音、圖片、文本、視頻等類型的數(shù)據(jù)進(jìn)行加工處理,并轉(zhuǎn)換為機(jī)器...
【比特熊充電?!繉?shí)戰(zhàn)演練構(gòu)建LLM對話引擎
大模型時(shí)代,安全問題不容小覷。但如果把大模型比作孫悟空,那 NVIDIA NeMo Guardrails 就是“安全護(hù)欄”,可以輕松的為基于 LLM 的...
一文詳解6G內(nèi)生AI架構(gòu)及關(guān)鍵技術(shù)
6G作為下一代移動(dòng)通信技術(shù),正在成為全球范圍內(nèi)通信行業(yè)的重要研究熱點(diǎn)。6G內(nèi)生AI架構(gòu),將人工智能與無線網(wǎng)絡(luò)緊密結(jié)合,有望為未來的通信帶來革命性的改變。
2023-09-18 標(biāo)簽:無線網(wǎng)絡(luò)AI人工智能 1425 0
大模型是一個(gè)實(shí)驗(yàn)工程,涉及數(shù)據(jù)清洗、底層框架、算法策略等多個(gè)工序,每個(gè)環(huán)節(jié)都有很多坑,因此知道如何避坑和技術(shù)選型非常重要,可以節(jié)省很多算力和時(shí)間。
大模型訓(xùn)練為什么不能用4090顯卡,GPU訓(xùn)練性能和成本對比
為什么?一般有 tensor parallelism、pipeline parallelism、data parallelism 幾種并行方式,分別在模...
大模型未來的產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢和挑戰(zhàn)是什么
一般而言,大模型(Large Language Models)指的是包含超大規(guī)模參數(shù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。大模型通常能夠?qū)W習(xí)到更細(xì)微的模式和規(guī)律,具有更強(qiáng)的泛...
2023-09-13 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)語音識(shí)別人工智能 1049 0
開源大模型FLM-101B:訓(xùn)練成本最低的超100B參數(shù)大模型
近期,一支來自中國的研究團(tuán)隊(duì)正是針對這些問題提出了解決方案,他們推出了FLM-101B模型及其配套的訓(xùn)練策略。FLM-101B不僅大幅降低了訓(xùn)練成本,而...
LLaMA微調(diào)顯存需求減半,清華提出4比特優(yōu)化器
從 GPT-3,Gopher 到 LLaMA,大模型有更好的性能已成為業(yè)界的共識(shí)。但相比之下,單個(gè) GPU 的顯存大小卻增長緩慢,這讓顯存成為了大模型訓(xùn)...
揭秘英偉達(dá)A100、A800、H100、H800 GPU如何實(shí)現(xiàn)高性能大模型的百倍訓(xùn)練加速
摘要:本文主要介紹大模型的內(nèi)部運(yùn)行原理、我國算力發(fā)展現(xiàn)狀。大模型指具有巨大參數(shù)量的深度學(xué)習(xí)模型,如GPT-4。其通過在大規(guī)模數(shù)據(jù)集上進(jìn)行訓(xùn)練,能夠產(chǎn)生更...
大模型外掛知識(shí)庫優(yōu)化-大模型輔助向量召回
用LLM根據(jù)用戶query生成k個(gè)“假答案”。(大模型生成答案采用sample模式,保證生成的k個(gè)答案不一樣,不懂LLM生成答案原理的同學(xué)可以看我這篇文...
2023-09-08 標(biāo)簽:向量數(shù)據(jù)集大模型 2454 0
一般而言,越復(fù)雜的任務(wù),越充裕的資源,應(yīng)該是各自用更加專業(yè)的方案來做各自的上限才會(huì)比較高,大模型能提供的,是一個(gè)基礎(chǔ)的、快速的、zero shot或者f...
對于位置編碼,常規(guī)的做法是在計(jì)算 query,key 和 value 向量之前,會(huì)計(jì)算一個(gè)位置編碼向量 加到詞嵌入 上,位置編碼向量 同樣也是 維向量,...
2023-09-05 標(biāo)簽:向量旋轉(zhuǎn)編碼大模型 1.5萬 0
基于Tansformer架構(gòu)的ChatGPT原理解析
ChatGPT模型發(fā)布后,因其流暢的對話表達(dá)、極強(qiáng)的上下文存儲(chǔ)、豐富的知識(shí)創(chuàng)作及其全面解決問題的能力而風(fēng)靡全球,刷新了大眾對人工智能的認(rèn)知。提示學(xué)習(xí)(P...
AI大模型終于走到了數(shù)據(jù)爭奪戰(zhàn)
數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)亟待升級
2023-09-04 標(biāo)簽:AI數(shù)據(jù)庫GPT 730 0
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