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標簽 > 大模型
以大模型作為基礎模型支撐AI產(chǎn)業(yè)應用邏輯已經(jīng)被證明實用性，AI大模型為AI落地應用提供了一種通用化的解決方案；各自各樣參數(shù)不一、面向不同行業(yè)、面向不同任務的“大模型”也陸續(xù)發(fā)布，大模型已經(jīng)成為整個AI 界追逐的寵兒，AI大模型有效果好、泛化性強、研發(fā)流程標準化程度高等特點。
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大模型系列：Flash Attention V2整體運作流程
基于1.1中的思想，我們在V2中將原本的內(nèi)外循環(huán)置換了位置（示意圖就不畫了，基本可以對比V1示意圖想象出來）。我們直接來看V2的偽代碼（如果對以下偽代碼...
自然語言處理領(lǐng)域存在著一個非常有趣的現(xiàn)象：在多語言模型中，不同的語言之間似乎存在著一種隱含的對齊關(guān)系。
Dimitar Panayotov 在 2023 年 QA Challenge Accepted 大會 上分享了他如何在測試中使用 ChatGPT。
AI新基建引領(lǐng)“三浪變革”，驅(qū)動產(chǎn)業(yè)升級與創(chuàng)新
2023年迎來“知識生產(chǎn)力變革”第一浪，以大語言模型為核心，實現(xiàn)知識工程的生產(chǎn)力變革，類似于中世紀的印刷革命。大語言模型具有超高速學習能力，可在人機協(xié)同...
在思維鏈（CoT）提示的幫助下，大語言模型（LLMs）展現(xiàn)出強大的推理能力。然而，思維鏈已被證明是千億級參數(shù)模型才具有的涌現(xiàn)能力。
還有一個與批次大小有關(guān)的數(shù)量，它們在一個有趣的點上相交。這個點不取決于硬件之外的任何因素。舉例來說，在 A10G 和 A100 上，硬件可以實現(xiàn)的總浮點...
2024-01-29 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡gpuAI 516 0
在當今的智能制造業(yè)中，智能化和數(shù)字化的發(fā)展已經(jīng)成為制造業(yè)的主要趨勢。隨著人工智能（AI）技術(shù)的不斷發(fā)展和進步，智能制造的智慧工廠已經(jīng)成為制造業(yè)的一個重要...
2024-01-26 標簽：物聯(lián)網(wǎng)AI智能制造 1404 0
探索ICLR‘24 Spotlight中的首個十億級別3D通用大模型
Uni3D在少樣本點云部件分割任務上也展示出了卓越的性能。下表結(jié)果顯示，在各種實驗條件下，Uni3D的性能都明顯優(yōu)于Point-BERT等基線方法。
借助對比學習和元學習的方法。增加對比學習的loss，對比學習通過增強模型區(qū)分能力，來增強RM的對好壞的區(qū)分水平。元學習則使獎勵模型能夠維持區(qū)分分布外樣本...
字節(jié)發(fā)布機器人領(lǐng)域首個開源視覺-語言操作大模型，激發(fā)開源VLMs更大潛能
對此，ByteDance Research 基于開源的多模態(tài)語言視覺大模型 OpenFlamingo 開發(fā)了開源、易用的 RoboFlamingo 機器...
Continous Batching大模型推理關(guān)鍵技術(shù)
TurboTransformers算是比較早期指出輸入變長需要新的Batching方法的論文。在2020年上半年，我開始思考如何把變長輸入Batchin...
計算機系統(tǒng)如何應對大模型時代的挑戰(zhàn)與機遇
“操作系統(tǒng)管理著計算機的資源和進程，以及所有的硬件和軟件。計算機的操作系統(tǒng)讓用戶在不需要了解計算機語言的情況下與計算機進行交互。”這是我們對計算機系統(tǒng)的...
2024-01-23 標簽：云計算計算機系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫 818 0
ByteDance Research 基于開源的多模態(tài)語言視覺大模型 OpenFlamingo 開發(fā)了開源、易用的 RoboFlamingo 機器人操作...
BERT和 GPT-3 等語言模型針對語言任務進行了預訓練。微調(diào)使它們適應特定領(lǐng)域，如營銷、醫(yī)療保健、金融。在本指南中，您將了解 LLM 架構(gòu)、微調(diào)過程...
2024-01-19 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡nlpChatGPT 1574 0
然而，盡管它們的能力令人印象深刻，但它們并非無懈可擊。這些模型可能會產(chǎn)生誤導性的 “幻覺”，依賴的信息可能過時，處理特定知識時效率不高，缺乏專業(yè)領(lǐng)域的深...
這是任何RAG流程的最后一步——基于我們仔細檢索的所有上下文和初始用戶查詢生成答案。最簡單的方法可能是將所有獲取到的上下文（超過某個相關(guān)性閾值的）連同查...
基于生成式人工智能的工業(yè)軟件自主創(chuàng)新路徑分析
當前，以ChatGPT 為代表的預訓練大模型 展現(xiàn)出自主學習、跨模態(tài)理解、推理抽象思維和人類社會理解等特征優(yōu)勢，正引發(fā)新一輪人工智能范式革命
單模態(tài)大模型，通常大于100M～1B參數(shù)。具有較強的通用性，比如對圖片中任意物體進行分割，或者生成任意內(nèi)容的圖片或聲音。極大降低了場景的定制成本。
當下智算時代雖然在初級階段，依托AI大模型形成的新一代算力基礎設施和AI應用已經(jīng)在諸多領(lǐng)域嶄露頭角。 數(shù)字中國愿景的實現(xiàn)，基石在于夯實數(shù)字化基礎設施建設。
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