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標(biāo)簽 > 大模型
以大模型作為基礎(chǔ)模型支撐AI產(chǎn)業(yè)應(yīng)用邏輯已經(jīng)被證明實用性，AI大模型為AI落地應(yīng)用提供了一種通用化的解決方案；各自各樣參數(shù)不一、面向不同行業(yè)、面向不同任務(wù)的“大模型”也陸續(xù)發(fā)布，大模型已經(jīng)成為整個AI 界追逐的寵兒，AI大模型有效果好、泛化性強、研發(fā)流程標(biāo)準化程度高等特點。
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我們先來回顧一下絕對位置編碼的問題。絕對位置編碼通過可學(xué)習(xí)的 Positional Embedding 來編碼位置信息，這種方案直接對不同的位置隨機初始...
2024-01-16 標(biāo)簽：電源優(yōu)化器位置編碼器大模型 1108 0
大模型的參數(shù)量主要取決于隱藏層的維度和構(gòu)成模型的Block的數(shù)量，我們假定隱藏層的維度為 h，Block 的數(shù)量為 i，那么，大模型的參數(shù)量為 。
許多早期的機器學(xué)習(xí)算法需要人工標(biāo)記訓(xùn)練示例。例如，訓(xùn)練數(shù)據(jù)可能是帶有人工標(biāo)簽（"狗"或"貓"）的狗或貓的照片。人...
2024-01-16 標(biāo)簽：人工智能神經(jīng)元機器學(xué)習(xí) 792 0
高分辨率遙感圖像已經(jīng)成為復(fù)雜變化檢測的有力工具。然而，在復(fù)雜場景中執(zhí)行穩(wěn)健的變化檢測仍然是一個艱巨的挑戰(zhàn)。變化檢測聚焦“非語義變化”中的“有效變化”，即...
2024-01-12 標(biāo)簽：SAM遙感圖像深度學(xué)習(xí) 1419 0
PaLM和GLM130b之前的解決辦法是找到loss spike之前最近的checkpoint，更換之后的訓(xùn)練樣本來避免loss spike的出現(xiàn)。
大語言模型：主要應(yīng)用于工業(yè)問答交互、內(nèi)容生成，以提升任務(wù)處理效率為主，暫未觸及工業(yè)核心環(huán)節(jié) 有望形成具有認知智能的數(shù)字員工及超級自動化鏈路...
大模型時代下算力芯片的背后——高速互連技術(shù)會成為性能突破口？
相信資深的PC玩家大概率都聽說過“四路泰坦”的傳說，這是指在配備四個PCIe插槽的主板上使用了四塊“泰坦”顯卡（這是當(dāng)時最強的旗艦級顯卡型號），通過英偉...
Apple最近發(fā)表了一篇文章，可以在iphone, MAC 上運行大模型：【LLM in a flash: Efficient Large Langua...
面向表格數(shù)據(jù)的推理任務(wù)，在計算機領(lǐng)域，特別是自然語言處理（Natural Language Processing，NLP）領(lǐng)域的研究中扮演著重要角色[1...
正如GigaIO全球銷售首席技術(shù)官Matt Demas在接受采訪時所說："我們利用我們的SuperNODE為TensorWave創(chuàng)建了一個大型...
進一步，為了支持這一研究領(lǐng)域的模型訓(xùn)練和評估，研究團隊在LVIS數(shù)據(jù)集的基礎(chǔ)之上，借助GPT-4V構(gòu)建了一個面向多目標(biāo)推理分割場景的數(shù)據(jù)集MUSE，它包...
OneLLM 是第一個在單個模型中集成八種不同模態(tài)的MLLM。通過統(tǒng)一的框架和漸進式多模態(tài)對齊pipelines，可以很容易地擴展OneLLM以包含更多...
在機器學(xué)習(xí)新浪潮中，最讓人擔(dān)憂的是 AI 專家們難以接受自己知識的局限性。人類發(fā)明了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，更關(guān)鍵的是，還發(fā)明了一個自動優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)的算法。
2024-01-04 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器學(xué)習(xí)Redis 346 0
相比上一代裁判Intel而言，實際上Intel設(shè)計的游戲規(guī)則是分配了很多蛋糕給行業(yè)內(nèi)其他賽道的，而NVidia這種幾乎吃獨食的方式，也給它在各個領(lǐng)域樹立...
2024-01-03 標(biāo)簽：NVIDIAgpu深度學(xué)習(xí) 794 0
全微調(diào)（Full Fine-tuning）：全微調(diào)是指對整個預(yù)訓(xùn)練模型進行微調(diào)，包括所有的模型參數(shù)。在這種方法中，預(yù)訓(xùn)練模型的所有層和參數(shù)都會被更新和優(yōu)...
2024-01-03 標(biāo)簽：gpu深度學(xué)習(xí)ChatGPT 2.6萬 0
在今年 5 月的 Google I/O 大會上，皮查伊首次透露了 Google 正在研發(fā)一款多模態(tài)基礎(chǔ)模型 Gemini，下一步 Google 所有產(chǎn)品...
大模型時代，根據(jù)大模型縮放定律，大家通常都在追求模型的參數(shù)規(guī)模更大、訓(xùn)練的數(shù)據(jù)更多，從而使得大模型涌現(xiàn)出更多的智能。但是，模型參數(shù)越大部署壓力就越大。即...
人形機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展機遇與挑戰(zhàn)并存
隨著人工智能時代的到來，“人形機器人+”正被視為未來數(shù)字化、智能化背景下，人工智能應(yīng)用的終極賽道。首先來關(guān)注“人形機器人產(chǎn)業(yè)”。
最早的算力引擎。是人類的大腦，后來演變成草繩、石頭、算籌（一種用于計算的小棍子）、算盤。到了20世紀40年代，世界上第一臺數(shù)字式電子計算機ENIAC誕生...
大象機器人發(fā)布萬元級水星Mercury人形機器人產(chǎn)品系列
人形機器人作為機器人產(chǎn)業(yè)中重要的一環(huán)，其有著獨特的技術(shù)和功能，廣泛應(yīng)用于教育、科研、服務(wù)、娛樂和工業(yè)等領(lǐng)域，帶來了前所未有的便利和效率。
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