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      標簽　>　強化學習

      強化學習

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      文章：225個 瀏覽：11578次 帖子：1個

      強化學習資訊

      你們不是嫌棄世界冠軍OG團隊實力太水嗎？“你行你上”的機會來了

      對于 OpenAI Five 競技場模式，有很多人報以期待，reddit 上有網友評論稱，“這特么太酷了，自從 OpenAI 1v1 首秀之后，人們已經...

      2019-04-22 標簽：機器人智能體強化學習 3096 0

      OpenAI可以宣布自己是世界第一了

      除此之外，這場比賽與正常的Dota 2比賽一樣，其最終目標是摧毀敵方隊伍的“基地”，即每個團隊領土末端的大型塔樓，在敵人的隊伍成功摧毀其他小型塔后，基地...

      2019-04-19 標簽：機器人AI強化學習 3960 0

      靠強化學習來調整機器人假肢的系統(tǒng) 讓假肢更加靈活

      來自北卡羅來納州立大和亞利桑那州立大學的研究人員開發(fā)了一種智能系統(tǒng)，可以“調節(jié)”動力假肢膝蓋，讓患者在幾分鐘內就能自如地使用假肢行走，而不是由訓練有素的...

      2019-04-05 標簽：機器人智能機器人強化學習 867 0

      谷歌最近提出一種新的強化學習算法：模擬策略學習 (SimPLe)

      為了訓練一個玩 Atari 游戲的模型，我們首先需要在像素空間中生成合理的未來版本。換句話說，我們通過將一系列已經觀察到的幀和給到游戲的命令 (如 “左...

      2019-03-29 標簽：谷歌算法強化學習 3136 0

      70年來，人們在AI領域“一直連續(xù)犯著同樣的錯誤”

      就像在棋類游戲中一樣，研究人員總是試圖讓系統(tǒng)按照他們心目中的人類的思維方式工作，試圖把這些知識放進計算機的系統(tǒng)里。但最終，當摩爾定律帶來大規(guī)模算力，其他...

      2019-03-26 標簽：摩爾定律深度學習強化學習 2956 0

      強化學習之父Richard Sutton總結AI研究“苦澀教訓”

      強化學習之父Richard Sutton總結AI研究“苦澀教訓”

      人類不會犯這樣的錯誤，因為他們知道停車標志是紅色的，限速標志是白色的。CNN 并不知道這一點，因為相機中的像素顏色和物體的實際顏色之間的關系是一種非常復...

      2019-03-22 標簽：機器人智能體強化學習 6797 0

      利用計算機視覺、深度強化學習和Unity 3D游戲引擎開發(fā)一款自主收集垃圾的機器人

      機器人最初不太能分清楚要將哪種物品歸為垃圾，后來，通過網絡將RBG圖像映射到語義分割圖，能夠有效獲得此信息。用數(shù)據(jù)通過Semantic Segmenta...

      2019-03-21 標簽：機器人計算機視覺強化學習 1.1萬 0

      70年來AI研究方面的苦澀教訓：我們過于依靠人類知識了

      Sutton認為，過去70年來，AI研究走過的最大彎路，就是過于重視人類既有經驗和知識，研究人員在訓練AI模型時，往往想將人類知識灌輸給智能體，而不是讓...

      2019-03-18 標簽：AI智能體強化學習 3268 0

      OpenAI發(fā)布Neural MMO—一個強化學習的大型多智能體游戲環(huán)境

      其中，持久性和規(guī)模化將是探討的關鍵屬性，但研究者們還需要更好的基準測試環(huán)境，在存在大量人口規(guī)模和持久性的情況下量化學習進度。這一游戲類型（MMO：大型多...

      2019-03-06 標簽：人工智能智能體強化學習 1.2萬 0

      盤點人工智能行業(yè)的25大趨勢

      知名創(chuàng)投研究機構CB Insights調研了25種最大的AI趨勢，以確定2019年該技術的下一步趨勢，他們根據(jù)行業(yè)采用率和市場優(yōu)勢評估了每種趨勢，并將其...

      2019-02-25 標簽：人工智能開源強化學習 4716 0

      一個基于TF2.0的強化學習訓練工具

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      目前，Huskarl 已經支持了 DQN（Deep Q-Learning Network）、Multi-step DQN、Double DQN、A2C（...

      2019-02-25 標簽：強化學習tensorflow開源工具 3668 0

      谷歌提出元獎勵學習，兩大基準測試刷新最優(yōu)結果

      重要的是，由于獎勵不明確，智能體可能會收到“利用環(huán)境中的虛假模式”的正反饋，這就有可能導致獎勵黑客攻擊，在實際系統(tǒng)中部署時會導致意外和有害的行為。

      2019-02-24 標簽：谷歌智能體強化學習 3173 0

      一場人與AI的辯論賽，Debater敗了！

      簡單來說就是，不管你是亞馬遜云、微軟云、谷歌云、阿里云還是 IBM 云，公有云、私有云還是混合云，Watson 微服務都能跑。這就使得那些使用 Wats...

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      CB Insights：2019年人工智能行業(yè)25大趨勢

      知名創(chuàng)投研究機構CB Insights調研了25種最大的AI趨勢，以確定2019年該技術的下一步趨勢，他們根據(jù)行業(yè)采用率和市場優(yōu)勢評估了每種趨勢，并將其...

      2019-02-18 標簽：人工智能開源框架強化學習 2345 0

      谷歌、DeepMind重磅推出PlaNet 強化學習新突破

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      Google AI 與 DeepMind 合作推出深度規(guī)劃網絡 (PlaNet)，這是一個純粹基于模型的智能體，能從圖像輸入中學習世界模型，完成多項規(guī)劃...

      2019-02-17 標簽：谷歌強化學習DeepMind 3599 0

      星際爭霸2頂級人工智能AlphaStar帶來哪些新思路？

      另一種理解方式是，游戲信息被組織成若干個網格，每份網格代表某一項特定信息（見上圖右側）。比如說“fog-of-war”網格代表是否存在戰(zhàn)爭迷霧；“hei...

      2019-02-13 標簽：人工智能強化學習DeepMind 4907 0

      讓我們一起來感受夏威夷撲面而來的AI暖風吧

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      AAAI19的教程在27號和28號舉行，基本上包括了人工智能基礎研究領域近年來的最新進展。在教程中可以學習到對于某個細分領域問題的理論框架和模型工具。無...

      2019-01-29 標簽：人工智能智慧城市強化學習 3728 0

      AAAI 2019已經在美國夏威夷拉開了帷幕，AAAI 2019最佳論文公布

      AAAI 2019已經在美國夏威夷拉開了帷幕，AAAI 2019最佳論文公布

      有限時域前瞻策略(Finite-horizon lookahead policies)已經在強化學習中得到廣泛應用，并取得了令人印象深刻的實證成果。通常...

      2019-01-29 標簽：人工智能論文強化學習 7521 0

      深度強化學習打造的ANYmal登上Science子刊,真的超越了波士頓動力！

      習得運動控制器的量化評估結果。A. 發(fā)現(xiàn)的步態(tài)模式按速度指令以 1.0 m/s 的速度運行。LF 表示左前腿，RF 表示右前腿，LH 表示左后腿，RH ...

      2019-01-28 標簽：強化學習ai技術波士頓動力 3406 0

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      沙_885 萱萱神 bonbon醬 Eyeee

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