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標(biāo)簽 > 推薦系統(tǒng)
推薦系統(tǒng)是利用電子商務(wù)網(wǎng)站向客戶提供商品信息和建議,幫助用戶決定應(yīng)該購(gòu)買什么產(chǎn)品,模擬銷售人員幫助客戶完成購(gòu)買過程。個(gè)性化推薦是根據(jù)用戶的興趣特點(diǎn)和購(gòu)買行為,向用戶推薦用戶感興趣的信息和商品。
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NVIDIA大語(yǔ)言模型在推薦系統(tǒng)中的應(yīng)用實(shí)踐
推薦系統(tǒng)的主要任務(wù)在于根據(jù)用戶的過往行為預(yù)測(cè)其潛在興趣點(diǎn),并據(jù)此推薦相應(yīng)的商品。在傳統(tǒng)的推薦系統(tǒng)中,當(dāng)處理用戶請(qǐng)求時(shí),會(huì)觸發(fā)多個(gè)召回模塊,例如熱門商品召...
2025-03-05 標(biāo)簽:NVIDIA模型推薦系統(tǒng) 570 0
使用EMBark進(jìn)行大規(guī)模推薦系統(tǒng)訓(xùn)練Embedding加速
推薦系統(tǒng)是互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的核心系統(tǒng),如何高效訓(xùn)練推薦系統(tǒng)是各公司關(guān)注的核心問題。目前,推薦系統(tǒng)基本上都是基于深度學(xué)習(xí)的大規(guī)模 ID 類模型,模型包含數(shù)十億甚...
2024-10-31 標(biāo)簽:NVIDIA推薦系統(tǒng)深度學(xué)習(xí) 545 0
適配器微調(diào)在推薦任務(wù)中的幾個(gè)關(guān)鍵因素
可遷移的推薦系統(tǒng) (TransRec) 通常包含一個(gè)用戶編碼器和一個(gè)或多個(gè)基于模態(tài)的物品編碼器,其中基于模態(tài)的物品編碼器通常是經(jīng)過預(yù)訓(xùn)練的 ViT, B...
2024-03-04 標(biāo)簽:編碼器適配器推薦系統(tǒng) 809 0
就其運(yùn)營(yíng)規(guī)模而言,TikTok 推薦系統(tǒng)被廣泛認(rèn)為是世界上最好的推薦系統(tǒng)之一。 它可以推薦視頻或廣告,甚至其他大型科技公司也無(wú)法競(jìng)爭(zhēng)。
2023-12-22 標(biāo)簽:服務(wù)器推薦系統(tǒng)TikTok 660 0
基于人工智能算法的推薦系統(tǒng)原理及優(yōu)勢(shì)
推薦系統(tǒng)是一種人工智能或人工智能算法,通常與機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān),使用大數(shù)據(jù)向消費(fèi)者建議或推薦其他產(chǎn)品。這些推薦可以基于各種標(biāo)準(zhǔn),包括過去的購(gòu)買、搜索歷史記錄、...
2023-11-20 標(biāo)簽:gpu人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 3368 0
GTC 2023:阿里巴巴CUTLASS優(yōu)化探索推薦系統(tǒng)中的應(yīng)用
以TensorFlow為backend ,算子數(shù)量多;此前,我們通過算子融合(類Faster Transformer),CUDA Graph等手段已經(jīng)取...
2023-03-24 標(biāo)簽:gpu阿里巴巴推薦系統(tǒng) 2456 0
流媒體巨頭Netflix的“獨(dú)門線上評(píng)估秘笈”——Interleaving
如下圖所示,主頁(yè)上的“Top Picks行”根據(jù)視頻的個(gè)性化排名提供推薦,而“Trending Now行”包含了最近的流行趨勢(shì)。這些個(gè)性化的行共同構(gòu)成了...
2019-08-02 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)推薦系統(tǒng) 5762 0
有哪些方法可以用來構(gòu)建可解釋性推薦系統(tǒng)
在現(xiàn)實(shí)生活中,我們經(jīng)常會(huì)為朋友做推薦或者讓別人幫我們推薦,比如推薦旅游地、推薦電影、推薦書籍、推薦餐廳等?,F(xiàn)實(shí)生活中的推薦,大家都會(huì)給出推薦原因的,比如...
2019-06-07 標(biāo)簽:移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)推薦系統(tǒng)深度學(xué)習(xí) 3666 0
機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用及數(shù)據(jù)集
本文介紹了包括圖像分類、交易預(yù)測(cè)、情感分類、推薦系統(tǒng)、股票預(yù)測(cè)等在內(nèi)的若干個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用及數(shù)據(jù)集。
2019-04-21 標(biāo)簽:圖像分類股票預(yù)測(cè)機(jī)器學(xué)習(xí) 4305 0
怎么評(píng)估推薦系統(tǒng)呢?從哪些維度來評(píng)估推薦系統(tǒng)呢?
準(zhǔn)確度評(píng)估的是推薦的“標(biāo)的物“是不是用戶喜歡的。拿視頻推薦來說,如果推薦的電影用戶點(diǎn)擊觀看了,說明用戶喜歡,看的時(shí)間長(zhǎng)短可以衡量用戶的喜好程度。但是要注...
2019-03-18 標(biāo)簽:算法機(jī)器學(xué)習(xí)推薦系統(tǒng) 5985 0
PyTorch教程21.7之序列感知推薦系統(tǒng)立即下載
類別:電子資料 2023-06-06 標(biāo)簽:推薦系統(tǒng)數(shù)據(jù)集pytorch 418 0
PyTorch教程21.5之推薦系統(tǒng)的個(gè)性化排名立即下載
類別:電子資料 2023-06-06 標(biāo)簽:貝葉斯推薦系統(tǒng)pytorch 554 0
PyTorch教程21.1之推薦系統(tǒng)概述立即下載
類別:電子資料 2023-06-05 標(biāo)簽:推薦系統(tǒng)深度學(xué)習(xí)pytorch 456 0
快速學(xué)習(xí)-電影推薦系統(tǒng)設(shè)計(jì)(數(shù)據(jù)源解析)立即下載
類別:電源技術(shù) 2022-01-11 標(biāo)簽:推薦系統(tǒng)python大數(shù)據(jù) 601 0
Java+Mysql實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單在線電影、音樂、圖書等推薦系統(tǒng) java實(shí)現(xiàn)基于用戶的協(xié)同過濾推薦算法實(shí)現(xiàn) 源代碼下載 算法實(shí)現(xiàn)立即下載
類別:電源技術(shù) 2022-01-11 標(biāo)簽:JAVA數(shù)據(jù)庫(kù)電源系統(tǒng) 1132 0
Python+Django+Mysql實(shí)現(xiàn)在線電影推薦系統(tǒng) 基于用戶、項(xiàng)目的協(xié)同過濾推薦在線電影系統(tǒng) 代碼實(shí)現(xiàn) 源代碼下載立即下載
類別:電源技術(shù) 2022-01-11 標(biāo)簽:電源系統(tǒng)MySQL協(xié)同過濾 1341 0
基于云計(jì)算環(huán)境下的圖書智能推薦系統(tǒng)立即下載
類別:嵌入式技術(shù)論文 2017-12-13 標(biāo)簽:云計(jì)算推薦系統(tǒng) 971 0
個(gè)性化推薦系統(tǒng)中相似度計(jì)算的優(yōu)化立即下載
類別:數(shù)值算法/人工智能 2017-12-07 標(biāo)簽:推薦系統(tǒng)相似度 693 0
知識(shí)個(gè)性化推薦系統(tǒng)研究立即下載
類別:嵌入式技術(shù)論文 2017-12-04 標(biāo)簽:推薦系統(tǒng) 1005 0
一種新聞推薦系統(tǒng)設(shè)計(jì)及實(shí)現(xiàn)立即下載
類別:嵌入式技術(shù)論文 2017-11-20 標(biāo)簽:新聞推薦系統(tǒng) 1187 0
NVIDIA Grace Hopper超級(jí)芯片賦能推薦系統(tǒng)
借助 Grace Hopper 超級(jí)芯片,有助于用戶個(gè)性化互聯(lián)網(wǎng)的大規(guī)模 AI 模型的性能更加準(zhǔn)確。
2022-09-23 標(biāo)簽:gpuNVIDI推薦系統(tǒng) 1498 0
推薦系統(tǒng)概述/類型/應(yīng)用/優(yōu)勢(shì)/工作原理
推薦系統(tǒng)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一類,它可使用數(shù)據(jù)來幫助預(yù)測(cè)、縮小范圍,并找到人們?cè)诔手笖?shù)級(jí)增長(zhǎng)的選項(xiàng)中尋找的內(nèi)容。
2022-08-19 標(biāo)簽:NVIDIA人工智能推薦系統(tǒng) 2314 0
在GTC2022大會(huì)上,NVIDIA正式發(fā)布Merlin 1.0版本,是用于推薦系統(tǒng)的AI框架,由推薦系統(tǒng)流程的端到端組件組成。
2022-03-23 標(biāo)簽:NVIDIAAI推薦系統(tǒng) 1906 0
想你所想:推薦系統(tǒng)團(tuán)隊(duì)建議獲勝策略
根據(jù) 6 月 28 日正式宣布的比賽結(jié)果,這支由七人組成的NVIDIA 參賽團(tuán)隊(duì)第二次贏得ACM RecSys 2021 挑戰(zhàn)賽。
2021-07-21 標(biāo)簽:NVIDIA推薦系統(tǒng) 1462 0
好書推薦:《深度學(xué)習(xí)推薦系統(tǒng)實(shí)戰(zhàn)》
推薦系統(tǒng)從沒像現(xiàn)在這樣,影響著我們的生活。當(dāng)你上網(wǎng)購(gòu)物時(shí),天貓、京東會(huì)為你推薦商品;想了解資訊,頭條、知乎會(huì)為你準(zhǔn)備感興趣的新聞;想消遣放松,抖音、快手...
2021-01-18 標(biāo)簽:推薦系統(tǒng)大數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí) 8433 0
基于Elastic Search的推薦系統(tǒng)“召回”策略的介紹
當(dāng)我們打開一個(gè)資訊APP刷新聞時(shí),有沒有想過,系統(tǒng)是如何迅速推送給我們想看的內(nèi)容?資訊APP背后有一個(gè)巨大的內(nèi)容池,系統(tǒng)是如何判斷要...
2020-12-10 標(biāo)簽:人工智能推薦系統(tǒng) 813 0
在當(dāng)前這個(gè)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,除了專業(yè)內(nèi)容的豐富,UGC內(nèi)容更是爆發(fā)式發(fā)展,每個(gè)用戶既是內(nèi)容的消費(fèi)者,也成為了內(nèi)容的創(chuàng)造者。這些海量的...
2020-12-10 標(biāo)簽:人工智能推薦系統(tǒng)大數(shù)據(jù) 484 0
在先薦推薦系統(tǒng)學(xué)院?|?第1期的分享中,第四范式資深研究員羅遠(yuǎn)飛針對(duì)推薦系統(tǒng)中的高維稀疏數(shù)據(jù),介紹了如何在指數(shù)級(jí)搜索空間中,高效地...
2020-12-10 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)推薦系統(tǒng) 527 0
聲明:本文轉(zhuǎn)載自王的機(jī)器,僅作為學(xué)習(xí)使用,不作為商業(yè)用途,如有侵權(quán)請(qǐng)私信我,最短時(shí)間為您處理!我還是推薦系統(tǒng)小白,因此對(duì)此課題...
2020-12-10 標(biāo)簽:人工智能推薦系統(tǒng) 602 0
比如廣告和特型內(nèi)容頻控。像問答卡片就是比較特殊的內(nèi)容形式,其推薦的目標(biāo)不完全是讓用戶瀏覽,還要考慮吸引用戶回答為社區(qū)貢獻(xiàn)內(nèi)容。這些內(nèi)容和普通內(nèi)容如何混排...
2020-11-16 標(biāo)簽:函數(shù)模型推薦系統(tǒng) 5573 0
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