英特爾助力物聯(lián)云注重打造未來(lái)新生態(tài)

標(biāo)準(zhǔn)能使所有開發(fā)者的開發(fā)工具和源代碼變得兼容，標(biāo)準(zhǔn)化標(biāo)志著一個(gè)產(chǎn)業(yè)的成熟與發(fā)展。為了推動(dòng)產(chǎn)業(yè)的繁榮，英特爾投資開發(fā)了物聯(lián)網(wǎng)的可信分析平臺(tái)（Trusted...

2019-09-16 標(biāo)簽：物聯(lián)網(wǎng)數(shù)字化數(shù)據(jù)分析 1540 0

關(guān)于智能POS機(jī)的性能分析和介紹

易捷通基于英特爾HH10的雙屏觸控POS機(jī)能支持12寸的主顯示器和9.7寸的副顯示器，并能同時(shí)支持觸控操作，改變了以往POS機(jī)只有一屏觸控、客戶交互體驗(yàn)...

2019-09-12 標(biāo)簽：顯示器數(shù)據(jù)分析 9133 0

關(guān)于智能零售的便利性和應(yīng)用分析介紹

英特爾借助自身的物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)收集到的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，以及依托至強(qiáng)架構(gòu)所構(gòu)建的大數(shù)據(jù)計(jì)算平臺(tái)，給李維斯提供了精準(zhǔn)、詳細(xì)的客戶購(gòu)買行為偏好數(shù)據(jù)。這些信息首先提升了實(shí)...

2019-09-11 標(biāo)簽：英特爾物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析 1716 0

關(guān)于基因組分析的優(yōu)勢(shì)和特點(diǎn)

在臨床應(yīng)用環(huán)境中，基因組學(xué)主要用于治療癌癥和遺傳性疾病。這些患者從疾病發(fā)作到發(fā)現(xiàn)原因或治療方法需要經(jīng)歷一個(gè)漫長(zhǎng)而曲折的旅程。早期進(jìn)行基因組測(cè)序可以幫助加...

2019-09-10 標(biāo)簽：基因組數(shù)據(jù)分析 5109 0

關(guān)于英特爾用公式確保自動(dòng)駕駛安全性的介紹和說(shuō)明

在這種情況下，如果一輛由人類駕駛的汽車在自動(dòng)駕駛汽車前方突然插隊(duì)并形成事故，即便是自動(dòng)駕駛汽車追尾人類駕駛汽車，這套基于數(shù)學(xué)公式的標(biāo)準(zhǔn)也可以明確辨別出事...

2019-09-09 標(biāo)簽：英特爾數(shù)據(jù)分析自動(dòng)駕駛 1566 0

回顧教育信息化的發(fā)展和未來(lái)

其實(shí)，早在2001年中國(guó)教育信息化開始的時(shí)候，各類電子硬件設(shè)備開始大量需求英特爾就開始推進(jìn)OPS，從OPS到OPS+，英特爾在智能教育產(chǎn)品和解決方案等方...

2019-09-03 標(biāo)簽：智能化人工智能數(shù)據(jù)分析 3679 0

基于模型的設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)ISO 26262 ASIL D級(jí)認(rèn)證分析和介紹

科世達(dá)是中國(guó)國(guó)內(nèi)首家汽車類產(chǎn)品達(dá)到ISO 26262 ASIL D級(jí)認(rèn)證的公司。來(lái)自MathWork的整合工具鏈（包括Simulink和Embedded...

2019-09-18 標(biāo)簽：模型數(shù)學(xué)數(shù)據(jù)分析 4286 0

關(guān)于用于預(yù)測(cè)地下地質(zhì)特征的軟件的分析和介紹

使用MATLAB，團(tuán)隊(duì)開發(fā)了從3D震波數(shù)據(jù)定量描述提取特征的算法。通過(guò)使用曲線擬合工具箱中的加權(quán)三次樣條的曲率分析，這些特征描述了輸入數(shù)據(jù)的比例和模式。...

2019-09-16 標(biāo)簽：分辨率數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)分析 1906 0

關(guān)于MATLAB與深度學(xué)習(xí)的關(guān)系和應(yīng)用

使用 DAG 和 LSTM 網(wǎng)絡(luò)，采用一個(gè)相應(yīng)的應(yīng)用程序給圖像加標(biāo)簽，執(zhí)行語(yǔ)義分割，為 NVIDIA GPU 生成 CUDA 代碼。

2019-09-16 標(biāo)簽：matlab數(shù)據(jù)分析深度學(xué)習(xí) 2558 0

回顧數(shù)據(jù)分析對(duì)2018所產(chǎn)生的影響分析

雖然深度學(xué)習(xí)仍被認(rèn)為前途無(wú)量，但仍然需要進(jìn)行大量的設(shè)計(jì)和調(diào)整來(lái)訓(xùn)練有效的深度網(wǎng)絡(luò)。諸如自動(dòng)超參數(shù)調(diào)優(yōu)這類技術(shù)似乎能很好地減少這些工作量，這將加快采用深度...

2019-09-12 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)分析深度學(xué)習(xí) 1154 0

關(guān)于汽車行業(yè)進(jìn)行軟件質(zhì)量管理的相關(guān)指南和方案

運(yùn)行錯(cuò)誤相對(duì)于編譯錯(cuò)誤或鏈接錯(cuò)誤而言，即通常所說(shuō)的代碼在運(yùn)行過(guò)程中存在的 bug。其分析結(jié)果分為確定的運(yùn)行錯(cuò)誤、潛在的運(yùn)行錯(cuò)誤、安全代碼操作和不可達(dá)的代...

2019-09-12 標(biāo)簽：智能化數(shù)據(jù)分析電動(dòng)化 4983 0