自動化機器學(xué)習(xí)供應(yīng)商正在將AI模型與新興基礎(chǔ)架構(gòu)穩(wěn)定集成

Stream平臺旨在使用dotData的AI和機器學(xué)習(xí)模型提供實時預(yù)測。這些模型是通過類似于啟動Docker應(yīng)用程序容器的一鍵式過程從公司的旗艦平臺下載的。

2020-09-11 標(biāo)簽：應(yīng)用程序機器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué) 1611 0

在數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域工作前需要了解的事情

毫無疑問，數(shù)據(jù)科學(xué)如今已經(jīng)成為并將持續(xù)是最熱門的職業(yè)選擇領(lǐng)域，很多人一個猛子扎進了這一領(lǐng)域當(dāng)中。但是，這個21世紀(jì)最熱門的職業(yè)并不一定適合所有人，這不是...

2020-07-01 標(biāo)簽：自動化模型數(shù)據(jù)科學(xué) 1587 0

五種最佳實踐，以確保AI帶來切實和可持續(xù)的價值

您的組織的一年和三年業(yè)務(wù)計劃是什么？您五到七年的愿景是什么？AI采用路線圖是否反映了這些優(yōu)先事項？如果您想從AI中獲得真正的價值，則AI /分析功能應(yīng)由...

2020-09-25 標(biāo)簽：AI人工智能數(shù)據(jù)科學(xué) 1507 0

開普勒使數(shù)據(jù)科學(xué)步驟自動化

因此，機器學(xué)習(xí)供應(yīng)商正在使數(shù)據(jù)科學(xué)工作流的關(guān)鍵方面實現(xiàn)自動化，這將使領(lǐng)域?qū)＜铱梢愿鶕?jù)特定數(shù)據(jù)類型自定義管道和算法。提倡使用AutoML方法來提高按月生成...

2020-09-11 標(biāo)簽：自動化機器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué) 1506 0

科學(xué)家首次使用數(shù)據(jù)科學(xué)和統(tǒng)計技術(shù)來表征合唱的音樂風(fēng)格

該研究的靈感來自巴西里約熱內(nèi)盧聯(lián)邦大學(xué)的DCML同事Willian Fernandes Souza，他本人還是合唱音樂家和專家。他將自己的體裁知識帶入了...

2020-09-10 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)集數(shù)據(jù)科學(xué) 1455 0

機器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)科學(xué)的區(qū)別

隨著人工智能的發(fā)展，市場上出現(xiàn)了一些新的工作崗位。但對于這些新興領(lǐng)域的新興職業(yè)，我們很多人難以分辨其間的不同之處，尤其是機器學(xué)習(xí)工程師和數(shù)據(jù)科學(xué)家的作用...

2020-07-21 標(biāo)簽：人工智能機器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué) 1314 0

什么是數(shù)據(jù)科學(xué) 企業(yè)如何依賴數(shù)據(jù)科學(xué)

數(shù)據(jù)可以指單獨的事實，或者統(tǒng)計后的數(shù)據(jù)，還可以是各種信息的匯總，通常以數(shù)字表示。數(shù)據(jù)管理的重要性始于計算機科學(xué)本身的誕生。數(shù)據(jù)處理最初的重點是轉(zhuǎn)換，存儲...

2022-06-10 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)管理機器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué) 1261 0

文科生從事IT行業(yè)該選擇人工智能還是數(shù)據(jù)科學(xué)？

首先，當(dāng)前數(shù)據(jù)科學(xué)與人工智能這兩個方向都是不錯的選擇，數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)技術(shù)已經(jīng)開始陸續(xù)落地應(yīng)用了，所以未來行業(yè)領(lǐng)域會釋放出大量相關(guān)人才的需求，對于技術(shù)基礎(chǔ)相...

2020-08-14 標(biāo)簽：AI人工智能數(shù)據(jù)科學(xué) 1146 0

AI人才炙手可熱 數(shù)據(jù)科學(xué)家和機器學(xué)習(xí)工程師出現(xiàn)大缺口

Culbertson說數(shù)據(jù)科學(xué)家是最熱門的AI職缺，AI需要輸入大量的高品質(zhì)數(shù)據(jù)，才能發(fā)揮效用，數(shù)據(jù)科學(xué)家能夠分析解讀資料，協(xié)助公司了解數(shù)據(jù)、取得洞見，...

2018-03-03 標(biāo)簽：AI機器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué) 1099 0

整數(shù)智能與浪潮信息攜手，共創(chuàng)AI數(shù)據(jù)管理新紀(jì)元

近日，整數(shù)智能與浪潮信息兩大科技巨頭正式簽署元腦生態(tài)戰(zhàn)略合作協(xié)議，標(biāo)志著雙方在AI與數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的合作邁出了堅實步伐。

2024-05-31 標(biāo)簽：浪潮AI數(shù)據(jù)科學(xué) 937 0

NVIDIA RAPIDS cuDF如何賦能AI加速數(shù)據(jù)科學(xué)

隨著 AI 正幫助各行各業(yè)推動創(chuàng)新和提高效率，基于海量的高質(zhì)量數(shù)據(jù)來訓(xùn)練各種模型是充分發(fā)揮 AI 應(yīng)用潛力的必經(jīng)之路，正因如此，數(shù)據(jù)科學(xué)家們面臨著日益增...

2025-01-24 標(biāo)簽：NVIDIAgpuAI 602 0

數(shù)據(jù)科學(xué)工作流原理

數(shù)據(jù)科學(xué)工作流包括數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)探索與可視化、特征選擇與工程、模型選擇與訓(xùn)練、模型評估與優(yōu)化、結(jié)果解釋與報告、部署與監(jiān)控等環(huán)節(jié)。

2024-11-20 標(biāo)簽：AI數(shù)據(jù)科學(xué) 558 0