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標(biāo)簽 > 數(shù)據(jù)集
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NUS&深大提出VisorGPT:為可控文本圖像生成定制空間條件
本文將空間條件中物體的形狀、位置以及它們之間的關(guān)系等性質(zhì)總結(jié)為視覺先驗(yàn)(Visual Prior),并使用Transformer Decoder以Gen...
2023-06-11 標(biāo)簽:模型數(shù)據(jù)集圖像生成 473 0
Pytoorch輕松學(xué) – RetinaNet自定義對(duì)象檢測(cè)
把模型轉(zhuǎn)換為ONNX格式,Pytorch是原生支持的,只需要把通過(guò)torch.onnx.export接口,填上相關(guān)的參數(shù),然后直接運(yùn)行就可以生成ONNX...
2023-11-15 標(biāo)簽:網(wǎng)絡(luò)無(wú)人機(jī)數(shù)據(jù)集 471 0
當(dāng)圖表的數(shù)據(jù)集超出您可以在單個(gè)ArangoDB實(shí)例上托管的限制時(shí),您需要進(jìn)行擴(kuò)展。但是,通過(guò)集群對(duì)圖進(jìn)行分片會(huì)帶來(lái)新的問(wèn)題。使用標(biāo)準(zhǔn)圖時(shí),遍歷可能涉及數(shù)...
2023-06-12 標(biāo)簽:服務(wù)器數(shù)據(jù)集 429 0
如何從零開始構(gòu)建深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目?(如何啟動(dòng)一個(gè)深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目)
性能重大提升的背后往往是模型設(shè)計(jì)的改變。不過(guò)有些時(shí)候?qū)δP瓦M(jìn)行微調(diào)也可以提升機(jī)器學(xué)習(xí)的性能。最終的判斷可能會(huì)取決于你對(duì)相應(yīng)任務(wù)的基準(zhǔn)測(cè)試結(jié)果。
2024-01-11 標(biāo)簽:GaN機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 420 0
一個(gè)在推上測(cè)試Phi-1.5的例子引發(fā)了眾多討論。例如,如果你截?cái)嘞聢D這個(gè)問(wèn)題并輸入給Phi-1.5,它會(huì)自動(dòng)完成為計(jì)算第三個(gè)月的下載數(shù)量,并且回答是正確的。
2023-09-25 標(biāo)簽:模型數(shù)據(jù)集nlp 407 0
GPU和深度學(xué)習(xí)的結(jié)合對(duì)于使人工智能更快、更高效地升級(jí)也至關(guān)重要。GPU可以同時(shí)處理大量數(shù)據(jù),從而實(shí)現(xiàn)更快的訓(xùn)練和推理。
2024-03-11 標(biāo)簽:gpuAI圖像增強(qiáng) 347 0
人工智能和網(wǎng)絡(luò)安全防范新出現(xiàn)的威脅
隨著人工智能等新技術(shù)改變我們的數(shù)字世界,網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)正在迅速增長(zhǎng)。然而,人工智能也可以用來(lái)發(fā)現(xiàn)和減少這些新的危險(xiǎn)。使用人工智能進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)防御的組織可以更快地識(shí)...
2023-06-15 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 305 0
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