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標(biāo)簽 > 數(shù)據(jù)集
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下面展示一下在 https://github.com/BBuf/RWKV-World-HF-Tokenizer 做的自定義實現(xiàn)的RWKV world t...
2023-10-16 標(biāo)簽:人工智能語言模型數(shù)據(jù)集 1.4k 0
Abstract Intro ? 盡管基于預(yù)訓(xùn)練的語言模型的摘要取得了成功,但一個尚未解決的問題是生成的摘要并不總是忠實于輸入文檔。造成不忠實問題的原因...
2022-11-01 標(biāo)簽:編碼器語言模型數(shù)據(jù)集 1.4k 0
頂刊TPAMI 2023!生成式AI與圖像合成綜述發(fā)布!
近期,火熱的擴(kuò)散模型也被廣泛應(yīng)用于多模態(tài)合成與編輯任務(wù)。例如效果驚人的DALLE-2和Imagen都是基于擴(kuò)散模型實現(xiàn)的。相比于GAN,擴(kuò)散式生成模型擁...
2023-09-05 標(biāo)簽:圖像數(shù)據(jù)集生成式AI 1.4k 0
上交清華提出中文大模型的知識評估基準(zhǔn)C-Eval,輔助模型開發(fā)而非打榜
首先,把一個模型調(diào)成一個對話機(jī)器人這件事情并不難,開源界已經(jīng)有了類似于 Alpaca, Vicuna, RWKV 這樣的對話機(jī)器人,跟它們隨便聊聊感覺都...
2023-05-24 標(biāo)簽:機(jī)器人數(shù)據(jù)集OpenAI 1.4k 0
使用DSFD檢測DarkFace數(shù)據(jù)集過程
下載Dark Face數(shù)據(jù)集,使用track2.2_test_sample文件中圖片進(jìn)行人臉檢測測試。
2023-07-02 標(biāo)簽:網(wǎng)絡(luò)源碼數(shù)據(jù)集 1.4k 0
2D Transformer 可以幫助3D表示學(xué)習(xí)嗎?
預(yù)訓(xùn)練的2D圖像或語言Transformer:作為基礎(chǔ)Transformer模型,具有豐富的特征表示能力。作者選擇了先進(jìn)的2D Transformer模...
2023-07-03 標(biāo)簽:模型數(shù)據(jù)集Transformer 1.4k 0
LOG-LIO: 一種高效局部幾何信息估計的激光雷達(dá)慣性里程計方法
LOG-LIO的流程接收來自3D激光雷達(dá)和慣性測量單元(IMU)的輸入,如圖2所示。對于新的輸入掃描,我們首先使用Ring FALS來估計原始點的法線,...
2023-08-18 標(biāo)簽:激光雷達(dá)數(shù)據(jù)集LIDAR 1.4k 0
應(yīng)用語言模型技術(shù)創(chuàng)作人工智能音樂
諸如 NVIDIA Megatron LM 和 OpenAI GPT-2 和 GPT-3 等語言模型已被用于提高人類生產(chǎn)力和創(chuàng)造力。具體而言,這些模型已...
2022-10-11 標(biāo)簽:NVIDIA人工智能數(shù)據(jù)集 1.3k 0
利用 Python 和 PyTorch 處理面向?qū)ο蟮臄?shù)據(jù)集(2)) :創(chuàng)建數(shù)據(jù)集對象
本篇是利用 Python 和 PyTorch 處理面向?qū)ο蟮臄?shù)據(jù)集系列博客的第 2 篇。我們在第 1 部分中已定義 MyDataset 類,現(xiàn)在,讓我們...
2022-08-02 標(biāo)簽:python數(shù)據(jù)集pytorch 1.3k 0
如何基于深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練實現(xiàn)工件切割點位置預(yù)測
Hello大家好,今天給大家分享一下如何基于深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練實現(xiàn)工件切割點位置預(yù)測,主要是通過對YOLOv8姿態(tài)評估模型在自定義的數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練,生成一個...
2023-12-22 標(biāo)簽:模型opencv數(shù)據(jù)集 1.3k 0
如何使用TPU-MLIR進(jìn)行模型轉(zhuǎn)換
TPU-MLIR之精度驗證
2023-08-21 標(biāo)簽:網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集模型轉(zhuǎn)換 1.3k 0
SLAM/SfM相似非回環(huán)場景應(yīng)該如何處理?
相似結(jié)構(gòu)一直是SLAM和SfM中很難處理卻又不得不處理的問題,如果機(jī)器人遇到了非常相似但實際不同的結(jié)構(gòu),很容易因為匹配數(shù)量足夠多而引發(fā)假陽性回環(huán)和重建失...
最近的辦法主要是通過Outlier Exposure (OE) 將一個不相干的OoD數(shù)據(jù)集加入到ID數(shù)據(jù)集, 然后fine-tune已經(jīng)訓(xùn)練好的clos...
2023-08-15 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)集分割器自動駕駛 1.3k 0
同樣采用了點圖融合方式生成BEV特征,區(qū)別在于對圖像分支采用IPM+高度插值方式實現(xiàn)PV2BEV轉(zhuǎn)換。IPM是傳統(tǒng)的PV2BEV轉(zhuǎn)換方法,但需要滿足地面...
2023-05-05 標(biāo)簽:圖像數(shù)據(jù)集自動駕駛 1.3k 0
PyTorch教程-15.9。預(yù)訓(xùn)練 BERT 的數(shù)據(jù)集
15.9。預(yù)訓(xùn)練 BERT 的數(shù)據(jù)集? Colab [火炬]在 Colab 中打開筆記本 Colab [mxnet] Open the note...
2023-06-05 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)集pytorch 1.3k 0
性別偏見探索和緩解的中文數(shù)據(jù)集-CORGI-PM
大規(guī)模語言模型(LMs)已經(jīng)成為了現(xiàn)在自然語言處理的關(guān)鍵技術(shù),但由于訓(xùn)練語料中常帶有主觀的性別偏見、歧視等,在大模型的使用過程中,它們時常會被放大,因此...
2023-02-10 標(biāo)簽:RGB過濾器數(shù)據(jù)集 1.3k 0
X-RiSAWOZ: 高質(zhì)量端到端多語言任務(wù)型對話數(shù)據(jù)集
對齊:我們提出了一種混合對齊策略,以確保實體在話語和信念狀態(tài)中都能被替換為所需的翻譯。具體而言,我們首先嘗試使用基于實體標(biāo)注構(gòu)建的字典對齊,如果輸出中沒...
2023-07-06 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器翻譯數(shù)據(jù)集 1.3k 0
pytorch如何訓(xùn)練自己的數(shù)據(jù)
本文將詳細(xì)介紹如何使用PyTorch框架來訓(xùn)練自己的數(shù)據(jù)。我們將從數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、模型構(gòu)建、訓(xùn)練過程、評估和測試等方面進(jìn)行講解。 環(huán)境搭建 首先,我們需要安裝...
2024-07-11 標(biāo)簽:模型數(shù)據(jù)集pytorch 1.3k 0
立體匹配網(wǎng)絡(luò)在一種稱為成本體積(cost volume)的體積上運行,該體積在每個像素處匯聚每個可能視差處的二維特征,并可以通過相關(guān)或串聯(lián)來構(gòu)建。Dis...
2023-05-15 標(biāo)簽:函數(shù)數(shù)據(jù)集 1.3k 0
MUS-CDB:遙感目標(biāo)檢測中的主動標(biāo)注的具有類分布平衡的混合不確定性采樣
使用主動學(xué)習(xí)進(jìn)行遙感目標(biāo)檢測旨在通過從大型未標(biāo)記數(shù)據(jù)集中選擇信息量豐富的樣本來降低標(biāo)注成本,從而訓(xùn)練一個性能良好的檢測器。該問題由三組數(shù)據(jù)定義:用于初始...
2023-09-10 標(biāo)簽:遙感目標(biāo)檢測數(shù)據(jù)集 1.3k 0
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