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標(biāo)簽 > 數(shù)據(jù)集
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中科大&字節(jié)提出UniDoc:統(tǒng)一的面向文字場景的多模態(tài)大模型
如上圖所示,UniDoc基于預(yù)訓(xùn)練的視覺大模型及大語言模型,將文字的檢測、識別、spotting(圖中未畫出)、多模態(tài)理解等四個任務(wù),通過多模態(tài)指令微調(diào)...
2023-08-31 標(biāo)簽:語言模型數(shù)據(jù)集大模型 1805 0
航天宏圖衛(wèi)星數(shù)據(jù)進一步提升建筑屬性估計精度
? 一、比賽背景 International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS)是IEEE...
2023-08-25 標(biāo)簽:雷達遙感數(shù)據(jù)集 2488 0
以數(shù)據(jù)為中心的系統(tǒng)工程有哪些特點和作用?(2)
“從以數(shù)據(jù)為中心的角度來看,系統(tǒng)工程涉及正式應(yīng)用集成數(shù)據(jù)集來表示系統(tǒng)工程工作產(chǎn)品以及整個系統(tǒng)生命周期中生成的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和信息?!?/p>
2023-08-25 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)中心數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)集 699 0
除了提高性能之外,還能縮短提示時間,確保類似性能。另外,微調(diào)目前僅支持處理4000 tokens,這也是此前微調(diào)型號的兩倍。16k tokens微調(diào)將于...
2023-08-24 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)集OpenAI大模型 828 0
數(shù)據(jù)并行是最常見的并行形式,因為它很簡單。在數(shù)據(jù)并行訓(xùn)練中,數(shù)據(jù)集被分割成幾個碎片,每個碎片被分配到一個設(shè)備上。這相當(dāng)于沿批次(Batch)維度對訓(xùn)練過...
2023-08-24 標(biāo)簽:模型數(shù)據(jù)集pytorch 1809 0
該指南使用的數(shù)據(jù)集是 Kaggle 競賽 Sberbank 俄羅斯房地產(chǎn)價值預(yù)測競賽數(shù)據(jù)(該項目的目標(biāo)是預(yù)測俄羅斯的房價波動)。本文并未使用全部數(shù)據(jù),僅...
2023-08-21 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)處理機器學(xué)習(xí)python 490 0
LOG-LIO: 一種高效局部幾何信息估計的激光雷達慣性里程計方法
LOG-LIO的流程接收來自3D激光雷達和慣性測量單元(IMU)的輸入,如圖2所示。對于新的輸入掃描,我們首先使用Ring FALS來估計原始點的法線,...
2023-08-18 標(biāo)簽:激光雷達數(shù)據(jù)集LIDAR 1107 0
基于DeepPCB這個公開數(shù)據(jù)集,總計有1500份的模板-缺陷圖像數(shù)據(jù)對,總計圖像3000張,對應(yīng)text格式的1500個標(biāo)注文本描述文件。包含PCB主...
“目標(biāo)檢測是計算機視覺中最令人興奮和具有挑戰(zhàn)性的問題之一,深度學(xué)習(xí)已經(jīng)成為解決該問題的強大工具?!?/p>
2023-08-17 標(biāo)簽:計算機目標(biāo)檢測檢測模型 2093 0
最近的辦法主要是通過Outlier Exposure (OE) 將一個不相干的OoD數(shù)據(jù)集加入到ID數(shù)據(jù)集, 然后fine-tune已經(jīng)訓(xùn)練好的clos...
2023-08-15 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)集分割器自動駕駛 1169 0
改動一行代碼,PyTorch訓(xùn)練三倍提速!這些技術(shù)是關(guān)鍵!
想要注意的是,模型和數(shù)據(jù)集的詳細信息并不是這里的主要關(guān)注點(它們只是為了盡可能簡單,以便讀者可以在自己的機器上復(fù)現(xiàn),而不需要下載和安裝太多的依賴)。所有...
2023-08-14 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí)pytorch 857 0
遷移學(xué)習(xí)需要將預(yù)訓(xùn)練好的模型適應(yīng)新的下游任務(wù)。然而,作者觀察到,當(dāng)前的遷移學(xué)習(xí)方法通常無法關(guān)注與任務(wù)相關(guān)的特征。在這項工作中,作者探索了重新聚焦模型注意...
2023-08-11 標(biāo)簽:算法機器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 6896 0
I實驗 總結(jié) 參考 前言 請?zhí)砑訄D片描述 我們這次要介紹的文章被接收在 ICCV 2023 上,題為:DreamTeacher: Pretraining...
2023-08-11 標(biāo)簽:圖像模型網(wǎng)絡(luò)設(shè)計 1471 0
GPT時代醫(yī)學(xué)AI新賽道:16萬張圖片、70萬問答對的臨床問答數(shù)據(jù)集MIMIC-Diff-VQA發(fā)布
該研究同時提出了一個全新任務(wù),圖像對比 VQA (difference VQA):給定兩張圖片,回答關(guān)于這兩張圖片差異性的問題。在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域,這個任務(wù)直接...
2023-08-09 標(biāo)簽:模型數(shù)據(jù)集大模型 664 0
通過在每一幀掃描的開始和結(jié)束時刻聯(lián)合優(yōu)化兩個姿勢,并根據(jù)時間戳進行插值,使掃描進行彈性變形以與地圖(白點)對齊,從而創(chuàng)建連續(xù)時間掃描到地圖的里程計。圖片...
2023-08-02 標(biāo)簽:SLAM激光雷達數(shù)據(jù)集 1470 0
我們剛剛申請了一個名叫Info的結(jié)構(gòu)體類型,那么理論上我們可以像聲明其他變量的操作一樣,去聲明我們的結(jié)構(gòu)體操作,但是C語言中規(guī)定,聲明結(jié)構(gòu)體變量的時候,...
2023-08-01 標(biāo)簽:C語言編譯器數(shù)據(jù)集 761 0
Wayve:從源頭講起,如何實現(xiàn)以對象為中心的自監(jiān)督感知方法?
傳統(tǒng)上,以對象中心的表示是通過訓(xùn)練監(jiān)督對象檢測模型,并從中提取對象屬性(如位置和速度)來實現(xiàn)的。這種方法有兩大缺點。首先,它需要與檢測對象相匹配的帶標(biāo)簽...
2023-07-29 標(biāo)簽:編碼器算法數(shù)據(jù)集 803 0
介紹 一般意義上,相機姿態(tài)估計通常依賴于如手工的特征檢測匹配、RANSAC和束調(diào)整(BA)。在本文中,作者提出了PoseDiffusion,這是一種新穎...
2023-07-23 標(biāo)簽:相機模型數(shù)據(jù)集 1653 0
Meta用頭顯實現(xiàn)全身動作追蹤!沒有腿部信息,也可準(zhǔn)確估計姿態(tài)
由首爾大學(xué)(SNU)和Meta Reality Labs Research的研究人員共同完成的這項工作,通過強化學(xué)習(xí)展示了如果將傳感器與物理模擬和環(huán)境觀...
2023-07-19 標(biāo)簽:傳感器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集 752 0
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