一種基于毒性樣本敏感性的有效后門防御！

訓練深度神經(jīng)網(wǎng)絡(DNNs)往往需要大量的訓練數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)有時可能由不可信的第三方來源所提供。這些不可信的數(shù)據(jù)可能會對模型的訓練帶來嚴重的安全威脅。

2022-12-05 標簽：模塊神經(jīng)網(wǎng)絡數(shù)據(jù)集 1.1k 0

基于視頻語言模型LiteVL的無參的特征池化方法

我們提出了LiteVL，這是一種視頻語言模型，它無需大量的視頻語言預訓練或目標檢測器。LiteVL從預先訓練的圖像語言模型BLIP中繼承了空間視覺信息和...

2022-12-05 標簽：檢測器數(shù)據(jù)集 1.3k 0

如何在復雜天氣環(huán)境下進行視覺自主導航

所有實驗數(shù)據(jù)分別在德國，瑞典，丹麥和芬蘭獲得，在不同的天氣和光照條件下覆蓋了10,000km 的距離。以10Hz 的幀速率共收集了140 萬幀。每第10...

2022-12-01 標簽：傳感器計算機數(shù)據(jù)集 1.6k 0

全新上線的圖可視化和分析工具TigerGraph Insights

TigerGraph Insights支持多頁面dashboard：每個頁面可以有多個組件，既可以創(chuàng)建Graph的組件，也可以創(chuàng)建傳統(tǒng)BI常用的柱狀圖、...

2022-11-23 標簽：可視化機器學習數(shù)據(jù)集 1.5k 0

港大&騰訊提出DiffusionDet：第一個用于目標檢測的擴散模型

近日，來自香港大學的羅平團隊、騰訊 AI Lab 的研究者聯(lián)合提出一種新框架 DiffusionDet，將擴散模型應用于目標檢測。據(jù)了解，還沒有研究可以...

2022-11-22 標簽：目標檢測計算機視覺數(shù)據(jù)集 3k 0

YOLOv5使用教程詳解（單卡，多卡，多機訓練）

上面的代碼默認使用GPU 0…（N-1）。使用特定的GPU？可以通過簡單在 --device 后跟指定GPU來實現(xiàn)?！赴咐梗谙旅娴拇a中，我們將使用...

2022-11-21 標簽：gpu數(shù)據(jù)集 1.8萬 0

如何使用python減少數(shù)據(jù)集中的特性數(shù)量

事實上，統(tǒng)計上證明，當執(zhí)行機器學習任務時，存在針對每個特定任務應該使用的最佳數(shù)量的特征（圖 1）。如果添加的特征比必要的特征多，那么我們的模型性能將下降...

2022-11-15 標簽：python數(shù)據(jù)集 1.6k 0

源1.0在數(shù)學推理任務方面的解決方案和表現(xiàn)

毫無疑問，MWP任務給模型的語言理解能力和數(shù)學推理能力都帶來了極大的挑戰(zhàn)，如何解決MWP任務也是NLP領域的研究熱點之一。

2022-11-11 標簽：浪潮數(shù)據(jù)集 1.4k 0

KNN算法、分類回歸樹、隨機森林的優(yōu)缺點及應用實例

KNN屬于一種監(jiān)督學習的分類算法，用于訓練的數(shù)據(jù)集是完全正確且已分好類的。

2022-11-11 標簽：計算數(shù)據(jù)集 7.6k 0

利用微針遞送藥物分子的合理設計

GA?是赤霉素家族中具有生物活性的成員，也是農(nóng)業(yè)上最常用的PGR之一。雖然GA?對營養(yǎng)生長有普遍的促進作用，但它在向發(fā)育生長過渡的過程中的作用是復雜的，...

2022-11-10 標簽：數(shù)據(jù)集微針技術 1.5k 0

如何使用Ansys光學解決方案實現(xiàn)高質(zhì)量的光學性能

HUD系統(tǒng)多用于汽車或飛機，為駕駛員在其視野范圍內(nèi)提供視覺信息。它由一個顯示器和一個光學系統(tǒng)組成，該系統(tǒng)為駕駛員創(chuàng)建虛影像。光學系統(tǒng)和顯示屏被放置在儀表板下方。

2022-11-07 標簽：顯示器數(shù)據(jù)集 2.5k 0

Arango DB Enterprise—智能圖形

ArangoDB的社區(qū)版可以在單個實例上處理大型數(shù)據(jù)集，允許您垂直擴展而不會出現(xiàn)問題。它還可以處理水平擴展到包含所有三種數(shù)據(jù)模型的集群。但是，在水平縮放...

2022-11-07 標簽：圖形應用程序數(shù)據(jù)集 1.3k 0

多車立體事件相機數(shù)據(jù)集：用于3D感知的事件相機數(shù)據(jù)集

在基于事件的攝像機的立體深度估計方面已經(jīng)有了一些工作，但是，由于缺乏準確的地面實況深度，評估只限于小的、不相干的序列，包括攝像機前面的幾個物體。

2022-11-07 標簽：相機激光雷達數(shù)據(jù)集 3.1k 0

用于評估不同平臺上的定位和建圖精度的多傳感器校園數(shù)據(jù)集

結合多個傳感器使機器人能夠最大限度地感知環(huán)境，并增強其對外部干擾的魯棒性，對機器人導航至關重要。

2022-11-04 標簽：傳感器機器人數(shù)據(jù)集 1.5k 0

S3E：用于協(xié)作SLAM的大規(guī)模多模態(tài)數(shù)據(jù)集

對于內(nèi)部同步，觸發(fā)單元周期性地產(chǎn)生脈沖來觸發(fā)激光雷達、雙目攝像機和IMU。值得注意的是，F(xiàn)PGA產(chǎn)生1 Hz脈沖來觸發(fā)激光雷達，然后激光雷達返回10 H...

2022-11-04 標簽：機器人計時器數(shù)據(jù)集 2.1k 0

基于深度學習的3D分割綜述（RGB-D/點云/體素/多目）

數(shù)據(jù)集對于使用深度學習訓練和測試3D分割算法至關重要。然而，私人收集和標注數(shù)據(jù)集既麻煩又昂貴，因為它需要領域?qū)I(yè)知識、高質(zhì)量的傳感器和處理設備。

2022-11-04 標簽：3D數(shù)據(jù)集深度學習 3.3k 0

省級環(huán)保與電網(wǎng)數(shù)據(jù)集中展示平臺概述

在線監(jiān)測管理系統(tǒng)是專為環(huán)境保護行業(yè)開發(fā)的對實時監(jiān)測數(shù)據(jù)進行分析處理的專用信息系統(tǒng)。系統(tǒng)在設計時已充分考慮到可擴展性，同時系統(tǒng)充分利用了MYSQL的強大數(shù)...

2022-11-04 標簽：電網(wǎng)數(shù)據(jù)集環(huán)保設備 1.1k 0

CogBERT：腦認知指導的預訓練語言模型

另一方面，從語言處理的角度來看，認知神經(jīng)科學研究人類大腦中語言處理的生物和認知過程。研究人員專門設計了預訓練的模型來捕捉大腦如何表示語言的意義。之前的工...

2022-11-03 標簽：語言模型數(shù)據(jù)集 1.8k 0

無需權重更新、微調(diào)，Transformer在試錯中自主改進！

最近的工作表明，transformers 還可以通過將離線強化學習（RL）視作順序預測問題，進而從離線數(shù)據(jù)中學習策略。Chen et al. (2021...

2022-11-02 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡數(shù)據(jù)集DeepMind 1.6k 0

全新科學問答數(shù)據(jù)集ScienceQA讓深度學習模型推理有了思維鏈

在回答復雜的問題時，人類可以理解不同模態(tài)的信息，并形成一個完整的思維鏈（Chain of Thought, CoT）。深度學習模型是否可以打開「黑箱」，...

2022-11-01 標簽：數(shù)據(jù)集深度學習 2.4k 0