了解物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)集成的需求

物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)集成的效用主要來源于所收集到的海量數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)的多樣性以及收集數(shù)據(jù)的精確度。然而，不斷增加的連網(wǎng)設(shè)備數(shù)量，使得企業(yè)很難跟蹤從不同方向流入的所有數(shù)據(jù)。

2019-12-03 標(biāo)簽：物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)集 2807 0

自動化所在視覺物體檢測與識別領(lǐng)域取得系列進展

物體檢測是計算機視覺與模式識別領(lǐng)域的核心問題，一直以來受到學(xué)術(shù)界與工業(yè)界的廣泛關(guān)注。當(dāng)前物體檢測最大的難點是如何對場景中多種尺度的物體進行有效表征，進而...

2019-11-29 標(biāo)簽：自動化計算機視覺數(shù)據(jù)集 2937 0

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的誕生正是受到人腦神經(jīng)元的啟發(fā)

計算能力越來越強大。GPU（graphics processing unit，圖形處理器）的運行速度最快能達到CPU（central processin...

2019-11-24 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集 4052 0

ReID行人重識別再破行業(yè)新高，多目標(biāo)定位與追蹤精準(zhǔn)呈現(xiàn)

近日，海格星航在AI人工智能領(lǐng)域中的ReID行人重識別算法取得重大技術(shù)突破，在人體特征提取方面取得“星”成就。通過采用殘差網(wǎng)絡(luò)和引入注意力機制，提升了對...

2019-11-22 標(biāo)簽：人工智能人臉識別數(shù)據(jù)集 5805 0

人工智能的未來可能會大大減少數(shù)據(jù)密集性

在人工智能的前沿，正在進行各種努力來開發(fā)不需要大量標(biāo)記數(shù)據(jù)集的改進形式的AI。這些技術(shù)將重塑我們對AI的理解，并以深刻的方式破壞業(yè)務(wù)格局。行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者最好注意。

2019-11-06 標(biāo)簽：機器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集數(shù)字經(jīng)濟 2323 0

人工智能研究院主辦的2019北京智源大會圓滿落幕

為建立支持人工智能基礎(chǔ)理論研究的新型科研制度，北京智源人工智能研究院實施“智源學(xué)者計劃”，截至10月底，已遴選出智源學(xué)者69人；建立聯(lián)合實驗室共建機制，...

2019-11-06 標(biāo)簽：人工智能機器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 3153 0

保護IIoT環(huán)境的一種方法是使用內(nèi)部防火墻

雖然合并IT和OT并擁有IIoT擁有許多優(yōu)勢，但它對網(wǎng)絡(luò)安全團隊產(chǎn)生了深遠的影響，因為它引入了一些新的安全威脅。每個連接的端點（如果遭到破壞）都會為其他...

2019-09-30 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)集工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)IIoT 2641 0

證通股份發(fā)力行業(yè)大數(shù)據(jù)服務(wù)，聚焦IPO企業(yè)畫像實踐

智能風(fēng)控落地的一個抓手是ABC架構(gòu)，這是傳統(tǒng)的人工智能架構(gòu)，也有引入?yún)^(qū)塊鏈技術(shù)的ABCD架構(gòu)及引入邊緣計算技術(shù)的ABCDE架構(gòu)拓展。云計算提供最底層的支...

2019-09-30 標(biāo)簽：ipo數(shù)據(jù)集大數(shù)據(jù) 3064 0

作為一個快速簡便的數(shù)據(jù)倉庫，Snowflake可以動態(tài)擴展

Amazon Redshift是一個快速可擴展的數(shù)據(jù)倉庫，可讓用戶分析數(shù)據(jù)倉庫和Amazon S3數(shù)據(jù)湖中的所有數(shù)據(jù)。用戶使用SQL查詢Redshift...

2019-09-22 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)集 4790 0

最常見的機器學(xué)習(xí)面試問題及其相應(yīng)的回答

在監(jiān)督學(xué)習(xí)中，機器在標(biāo)記數(shù)據(jù)的幫助下進行訓(xùn)練，即帶有正確答案標(biāo)記的數(shù)據(jù)。而在無監(jiān)督機器學(xué)習(xí)中，模型自主發(fā)現(xiàn)信息進行學(xué)習(xí)。與監(jiān)督學(xué)習(xí)模型相比，無監(jiān)督模型更...

2019-09-20 標(biāo)簽：算法機器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 3411 0

NVDIA提出一種面向場景圖解析任務(wù)的圖對比損失函數(shù)

近兩年來，場景圖解析任務(wù)（Scene Graph Parsing，也稱Scene Graph Generation）開始獲得越來越多的關(guān)注。這個任務(wù)的定...

2019-10-01 標(biāo)簽：函數(shù)計算機視覺數(shù)據(jù)集 2928 0

facebook AI研究院又發(fā)布了一個大規(guī)模的詞匯實例分割數(shù)據(jù)集

目標(biāo)檢測是計算機視覺領(lǐng)域的重要任務(wù)，適用性強、用途廣泛、發(fā)展迅速，近年來在數(shù)據(jù)集、基準(zhǔn)算法和檢測能力上都得到了大幅度提升，并衍生出一系列新的能力，包括圖...

2019-10-01 標(biāo)簽：圖像Facebook計算機視覺 3991 0

一種邊緣引導(dǎo)的顯著性目標(biāo)檢測網(wǎng)絡(luò)EGNet

研究人員首先使用VGG作為相對獨立的主干網(wǎng)絡(luò)對圖像進行不同層級的信息抽取，并將這五路不同層級的旁支特征送入后續(xù)的融合與檢測模塊中。其中Conv1-2感受...

2019-10-01 標(biāo)簽：算法圖像數(shù)據(jù)集 6829 0

PyTorch可以和TensorFlow一樣快，有時甚至比TensorFlow更快了？

我聽說 PyTorch 在 cuDNN 級別上進行了更好的優(yōu)化。有人能提供更多細節(jié)嗎？是什么阻止了 TensorFlow 做同樣的事情？我所知道的惟一優(yōu)...

2019-09-07 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)集tensorflowpytorch 9519 0

SuperGLUE正式上線：NLP模型們，來迎接挑戰(zhàn)吧！

GLUE全稱是通用語言理解評估（General Language Understanding Evaluation），基于已有的9種英文語言理解任務(wù)，涵...

2019-09-13 標(biāo)簽：語言模型數(shù)據(jù)集nlp 4338 0