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標(biāo)簽 > 數(shù)據(jù)集
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對(duì)象存儲(chǔ)是一個(gè)非常靈活的解決方案,適用于多種數(shù)據(jù)存儲(chǔ)場(chǎng)景。
2023-07-14 標(biāo)簽:儲(chǔ)存數(shù)據(jù)集云服務(wù) 809 0
ChatGPT深度報(bào)告合集:奇點(diǎn)臨近,未來(lái)已來(lái)
文章稱,他們從許多來(lái)源收集了大量有關(guān) GPT-4 的信息,包括模型架構(gòu)、訓(xùn)練基礎(chǔ)設(shè)施、推理基礎(chǔ)設(shè)施、參數(shù)量、訓(xùn)練數(shù)據(jù)集組成、token 量、層數(shù)、并行策...
2023-07-14 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)集ai技術(shù)ChatGPT 1008 0
點(diǎn)云標(biāo)注與自動(dòng)駕駛的安全性
點(diǎn)云標(biāo)注在自動(dòng)駕駛中的安全性至關(guān)重要。如果點(diǎn)云標(biāo)注的準(zhǔn)確性不高或者存在誤標(biāo)的情況,將直接影響到自動(dòng)駕駛汽車的安全性和可靠性。 為了確保點(diǎn)云標(biāo)注的安全性,...
2023-07-13 標(biāo)簽:手勢(shì)識(shí)別數(shù)據(jù)集自動(dòng)駕駛 742 0
全球首個(gè)面向網(wǎng)聯(lián)智能車的通信與多模態(tài)感知數(shù)據(jù)集發(fā)布
7月2日,2023中國(guó)智能車大會(huì)暨國(guó)家智能車發(fā)展論壇在廣州南沙盛大開(kāi)幕。會(huì)上重磅發(fā)布全球首個(gè)面向網(wǎng)聯(lián)智能車的包含多車和多路端的通信與多模態(tài)感知數(shù)據(jù)集Mi...
2023-07-13 標(biāo)簽:智能車數(shù)據(jù)集無(wú)人駕駛 1019 0
點(diǎn)云標(biāo)注的算法優(yōu)化與性能提升
點(diǎn)云標(biāo)注的算法優(yōu)化和性能提升是提高自動(dòng)駕駛技術(shù)的關(guān)鍵因素。通過(guò)優(yōu)化算法和提升性能,可以獲得更準(zhǔn)確、更高效的點(diǎn)云標(biāo)注結(jié)果。 首先,算法優(yōu)化可以通過(guò)使用先進(jìn)...
2023-07-13 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí) 937 0
LinkedIn圖數(shù)據(jù)庫(kù) LIquid:為9.3億會(huì)員提供實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)訪問(wèn)
LIquid 的設(shè)計(jì)使其能夠伸縮到當(dāng)前十倍的規(guī)模,可以支持 LinkedIn 9.3 億多會(huì)員的有機(jī)增長(zhǎng)和新的語(yǔ)義領(lǐng)域。它提供 99.99% 的可用性,...
2023-07-13 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)庫(kù)機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 618 0
爆了!GPT-4模型架構(gòu)、訓(xùn)練成本、數(shù)據(jù)集信息都被扒出來(lái)了
文章稱,他們從許多來(lái)源收集了大量有關(guān) GPT-4 的信息,包括模型架構(gòu)、訓(xùn)練基礎(chǔ)設(shè)施、推理基礎(chǔ)設(shè)施、參數(shù)量、訓(xùn)練數(shù)據(jù)集組成、token 量、層數(shù)、并行策...
2023-07-12 標(biāo)簽:模型數(shù)據(jù)集OpenAI 1159 0
華為盤古大模型3.0 發(fā)布:不開(kāi)源,現(xiàn)階段談投入和收益為時(shí)尚早
據(jù)華為常務(wù)董事、華為云 CEO 張平安介紹,盤古大模型 3.0 是面向行業(yè)的大模型系列,包括“5+N+X”三層架構(gòu):L0 層是 5 個(gè)基礎(chǔ)大模型,包括自...
2023-07-10 標(biāo)簽:華為數(shù)據(jù)集大模型 1774 0
人臉識(shí)別技術(shù)的精度提高及其應(yīng)用
人臉識(shí)別技術(shù)是一種重要的生物識(shí)別技術(shù),廣泛應(yīng)用于安全防護(hù)、金融支付、門禁系統(tǒng)等領(lǐng)域。為了提高人臉識(shí)別技術(shù)的精度,研究人員采用了多種方法,如深度學(xué)習(xí)、特征...
2023-07-05 標(biāo)簽:人臉識(shí)別數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí) 1072 0
浪潮信息智能業(yè)務(wù)生產(chǎn)創(chuàng)新平臺(tái)提升大模型算力平臺(tái)使用效率
日前,2023全球人工智能產(chǎn)品應(yīng)用博覽會(huì)在蘇州開(kāi)幕。浪潮信息智能業(yè)務(wù)生產(chǎn)創(chuàng)新平臺(tái)AIStation憑借領(lǐng)先的資源調(diào)度與平臺(tái)管理能力,有效提升大模型算力平...
2023-07-03 標(biāo)簽:浪潮模型數(shù)據(jù)集 1191 0
夜間(低光照)目標(biāo)檢測(cè)數(shù)據(jù)集整理:人臉檢測(cè),行人檢測(cè)
1.夜間(低光照)人臉檢測(cè)的數(shù)據(jù)集 DARK FACE: Face Detection in Low Light Condition 提供了6000幅真...
2023-07-02 標(biāo)簽:人臉檢測(cè)數(shù)據(jù)集 4534 0
下載量超300w的ChatGLM-6B再升級(jí):8-32k上下文,推理提速42%
基于 FlashAttention 技術(shù),項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)將基座模型的上下文長(zhǎng)度(Context Length)由 ChatGLM-6B 的 2K 擴(kuò)展到了 3...
2023-06-29 標(biāo)簽:開(kāi)源模型數(shù)據(jù)集 1622 0
深蘭團(tuán)隊(duì)已連續(xù)5年在CVPR挑戰(zhàn)賽中斬獲冠軍
近日,被譽(yù)為 全球計(jì)算機(jī)視覺(jué)三大頂級(jí)會(huì)議之一的CVPR 2023 在加拿大溫哥華隆重舉行。本次大會(huì)公布了多個(gè)研究項(xiàng)目的科研成果及相關(guān)參賽隊(duì)伍的成績(jī),深蘭...
2023-06-26 標(biāo)簽:計(jì)算機(jī)視覺(jué)數(shù)據(jù)集深蘭科技 756 0
化解“卡脖子”風(fēng)險(xiǎn),打造人工智能大模型產(chǎn)業(yè)生態(tài)
推進(jìn)人工智能大型模型產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用是提高國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵措施。搶占人工智能大型模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展制高點(diǎn),必須加強(qiáng)戰(zhàn)略規(guī)劃和深度管理,推進(jìn)新型產(chǎn)能生態(tài)基礎(chǔ)設(shè)施建...
2023-06-15 標(biāo)簽:人工智能數(shù)據(jù)集 673 0
自主創(chuàng)新是中國(guó)人工智能大模型必經(jīng)之路
AI1.0遇到的瓶頸是什么?在AI1.0時(shí)代,單領(lǐng)域數(shù)據(jù)集之間、數(shù)據(jù)集與模型之間各成孤島。當(dāng)時(shí)還沒(méi)有大模型的時(shí)候,我們要做一個(gè)領(lǐng)域的AI應(yīng)用,要深入該領(lǐng)...
2023-06-08 標(biāo)簽:人工智能數(shù)據(jù)集大模型 693 0
PyTorch教程-4.2. 圖像分類數(shù)據(jù)集
4.2. 圖像分類數(shù)據(jù)集? Colab [火炬]在 Colab 中打開(kāi)筆記本 Colab [mxnet] Open the notebook i...
2023-06-05 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)集pytorch 857 0
和ChatGPT相關(guān)的所有評(píng)估可能都不做數(shù)了!
不幸的是,我們對(duì) ChatGPT 和許多其他封閉式 LM 背后的細(xì)節(jié)幾乎一無(wú)所知:架構(gòu)、epoch、loss、過(guò)濾或去重步驟,尤其是用于訓(xùn)練它們的數(shù)據(jù)。...
2023-05-30 標(biāo)簽:模型數(shù)據(jù)集ChatGPT 835 0
可商用多語(yǔ)言聊天LLM開(kāi)源,性能直逼GPT-4
在針對(duì)英語(yǔ)、中文、法語(yǔ)、阿拉伯語(yǔ)、西班牙語(yǔ)、印度語(yǔ)這 6 種語(yǔ)言的評(píng)測(cè)中,GPT-4 的勝率為 54.75%,BLOOMChat 的勝率為 45.25%...
2023-05-25 標(biāo)簽:開(kāi)源語(yǔ)言模型數(shù)據(jù)集 1248 0
CVPR 2023論文總結(jié)!CV最熱領(lǐng)域頒給多模態(tài)、擴(kuò)散模型
「Transformer」和「ViT」的使用率下降并不意味著Transformer模型過(guò)時(shí),而是反映了這些模型在2022年的主導(dǎo)地位。2021年,「Tr...
2023-05-24 標(biāo)簽:模型計(jì)算機(jī)視覺(jué)數(shù)據(jù)集 1482 0
手語(yǔ)數(shù)據(jù)集是一個(gè)包含了手語(yǔ)識(shí)別相關(guān)數(shù)據(jù)的集合。這個(gè)數(shù)據(jù)集包含了大量的手語(yǔ)數(shù)據(jù),包括手語(yǔ)的文本、手語(yǔ)的圖片以及手語(yǔ)的音頻等。這些數(shù)據(jù)可以幫助研究人員更好地...
2023-05-19 標(biāo)簽:手勢(shì)識(shí)別數(shù)據(jù)集 1712 0
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