智能體

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智能體，顧名思義，就是具有智能的實體，英文名是Agent。以云為基礎(chǔ)，以AI為核心，構(gòu)建一個立體感知、全域協(xié)同、精準(zhǔn)判斷、持續(xù)進(jìn)化、開放的智能系統(tǒng)。智能體是人工智能領(lǐng)域中一個很重要的概念。任何獨立的能夠思考并可以同環(huán)境交互的實體都可以抽象為智能體。

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智能體技術(shù)

DeepMind開源了一個內(nèi)部強(qiáng)化學(xué)習(xí)庫TRFL

TRFL庫包含實現(xiàn)經(jīng)典RL算法以及更前沿技術(shù)的許多函數(shù)。這里提供的損失函數(shù)和其他操作是在純TensorFlow中實現(xiàn)的。它們不是完整的算法，而是在構(gòu)建功...

2018-10-19 標(biāo)簽：智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)DeepMind 5272 0

一種從視頻中學(xué)習(xí)技能的框架（skills from videos，SFV）

由于基于單幀圖像預(yù)測的位姿是不連續(xù)的，在上圖中可以看到明顯不連貫的動作。同時由于估計器某些錯誤估計的存在會產(chǎn)生一系列奇異結(jié)果造成估計的位姿出現(xiàn)跳變。這會...

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UC Berkeley大學(xué)的研究人員們利用深度姿態(tài)估計和深度學(xué)習(xí)技術(shù)

給定一段視頻，我們用基于視覺的動作估計器預(yù)測每一幀演員的動作qt。該動作預(yù)測器是建立在人類網(wǎng)格復(fù)原這一工作之上的（akanazawa.github.io...

2018-10-12 標(biāo)簽：計算機(jī)視覺智能體深度學(xué)習(xí) 3042 0

DeepMind開發(fā)了PopArt，解決了不同游戲獎勵機(jī)制規(guī)范化的問題

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2018-09-16 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)智能體 DeepMind 3396 0

用PopArt進(jìn)行多任務(wù)深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)

按照以往的做法，如果研究人員要用強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法對獎勵進(jìn)行剪枝，以此克服獎勵范圍各不相同的問題，他們首先會把大的獎勵設(shè)為+1，小的獎勵為-1，然后對預(yù)期獎勵...

2018-09-16 標(biāo)簽：人工智能智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí) 6029 0

Gibson能讓算法同時探索感知和運動

Gibson的主要目標(biāo)是幫助在現(xiàn)實環(huán)境中訓(xùn)練的模型完成遷移，這一過程分為兩步。首先，在現(xiàn)實環(huán)境中表現(xiàn)自己的語義復(fù)雜性，并根據(jù)掃描過的真是場景構(gòu)造環(huán)境，而...

2018-09-06 標(biāo)簽：機(jī)器人計算機(jī)視覺智能體 3158 0

基于TensorFlow的開源強(qiáng)化學(xué)習(xí)框架 Dopamine

對于新的研究人員來說，能夠根據(jù)既定方法快速對其想法進(jìn)行基準(zhǔn)測試非常重要。因此，我們?yōu)?Arcade 學(xué)習(xí)環(huán)境支持的 60 個游戲提供四個智能體的完整培訓(xùn)...

2018-08-31 標(biāo)簽：智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)TensorFlow 5154 0

強(qiáng)化學(xué)習(xí)環(huán)境研究，智能體玩游戲為什么厲害

強(qiáng)化學(xué)習(xí)作為一種常用的訓(xùn)練智能體的方法，能夠完成很多復(fù)雜的任務(wù)。在強(qiáng)化學(xué)習(xí)中，智能體的策略是通過將獎勵函數(shù)最大化訓(xùn)練的。獎勵在智能體之外，各個環(huán)境中的獎...

2018-08-18 標(biāo)簽：智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí) 3929 0

利用視頻游戲語料庫，訓(xùn)練一個GAN模型為超級馬里奧兄弟生成游戲級別

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2018-07-25 標(biāo)簽：GAN 機(jī)器學(xué)習(xí)智能體 4435 0

DeepMind和OpenAI攻克蒙特祖瑪?shù)膹?fù)仇并沒有看上去意義那么重大

在這篇文章中，我想討論的是，這些方法是為了解決蒙特祖瑪?shù)膹?fù)仇游戲的第一個關(guān)卡，以及為什么在游戲環(huán)境以及Deep RL的長期目標(biāo)中，這些方法并沒有看上去意...

2018-07-24 標(biāo)簽：智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí) 5100 0

強(qiáng)化學(xué)習(xí)的經(jīng)典基礎(chǔ)性缺陷可能限制它解決很多復(fù)雜問題

這些都是除了從零學(xué)習(xí)之外的強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法。特別是元學(xué)習(xí)和零次學(xué)習(xí)體現(xiàn)了人在學(xué)習(xí)一種新技能時更有可能的做法，與純強(qiáng)化學(xué)習(xí)有差別。一個元學(xué)習(xí)智能體會利用先驗知...

2018-07-14 標(biāo)簽：智能體深度學(xué)習(xí)強(qiáng)化學(xué)習(xí) 8207 0

繼OpenAI發(fā)布Dota2的團(tuán)戰(zhàn)AI后，DeepMind今天也發(fā)布了自家的最新研究

為了讓這一過程更有趣，我們還設(shè)計了一個CTF的變體，其中的平面地圖每一場都不一樣。結(jié)果我們的智能體被迫學(xué)習(xí)到了一種“通用策略”，而非靠對地圖的記憶獲勝。...

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DeepMind分享了他們在多智能體學(xué)習(xí)方面的進(jìn)展

由此產(chǎn)生的智能體，我們稱之為For The Win（FTW）智能體，它學(xué)會了以非常高的標(biāo)準(zhǔn)玩CTF。最重要的是，學(xué)會的智能體策略對地圖的大小、隊友的數(shù)量...

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如何應(yīng)對并解決可能出現(xiàn)的智能體失控問題

精神病理學(xué)是指對精神障礙的起因及其相關(guān)治療手段的科學(xué)研究。在這種背景下，引用美國精神病學(xué)協(xié)會 ( APA ) 對精神障礙的定義：精神障礙是一種在“心理學(xué)...

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如何讓多個智能體學(xué)會一起完成同一個任務(wù)，學(xué)會彼此合作和相互競爭

多智體強(qiáng)化學(xué)習(xí)（Multi-agent reinforcement learning, MARL）假設(shè)有一組處在相同環(huán)境下的自主智能體。在MARL中學(xué)習(xí)...

2018-06-27 標(biāo)簽：人工智能智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí) 1.8萬 0

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盡管最初傅里葉分析是作為熱過程的解析分析的工具，但是其思想方法仍然具有典型的還原論和分析主義的特征?！叭我狻钡暮瘮?shù)通過一定的分解，都能夠表示為正弦函數(shù)的線性組合的形式，而正弦函數(shù)在物理上是被充分研究而相對簡單的函數(shù)類，這一想法跟化學(xué)上的原子論想法何其相似！
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HCS12X系列單片機(jī)簡介 Freescale 公司的16位單片機(jī)主要分為HC12 、HCS12、HCS12X三個系列。HC12核心是16位高速CPU12核，總線速度8MHZ；HCS12系列單片機(jī)以速度更快的CPU12內(nèi)核為核心，簡稱S12系列，典型的S12總線速度可以達(dá)到25MHZ。
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