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標(biāo)簽 > 機(jī)器學(xué)習(xí)
機(jī)器學(xué)習(xí)（Machine Learning， ML）是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科，涉及概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。
機(jī)器學(xué)習(xí)（Machine Learning， ML）是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科，涉及概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。專門研究計(jì)算機(jī)怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習(xí)行為，以獲取新的知識(shí)或技能，重新組織已有的知識(shí)結(jié)構(gòu)使之不斷改善自身的性能。
它是人工智能的核心，是使計(jì)算機(jī)具有智能的根本途徑，其應(yīng)用遍及人工智能的各個(gè)領(lǐng)域，它主要使用歸納、綜合而不是演繹。
機(jī)器學(xué)習(xí)（Machine Learning， ML）是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科，涉及概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。專門研究計(jì)算機(jī)怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習(xí)行為，以獲取新的知識(shí)或技能，重新組織已有的知識(shí)結(jié)構(gòu)使之不斷改善自身的性能。
它是人工智能的核心，是使計(jì)算機(jī)具有智能的根本途徑，其應(yīng)用遍及人工智能的各個(gè)領(lǐng)域，它主要使用歸納、綜合而不是演繹。
表示學(xué)習(xí)系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu)。環(huán)境向系統(tǒng)的學(xué)習(xí)部分提供某些信息，學(xué)習(xí)部分利用這些信息修改知識(shí)庫(kù)，以增進(jìn)系統(tǒng)執(zhí)行部分完成任務(wù)的效能，執(zhí)行部分根據(jù)知識(shí)庫(kù)完成任務(wù)，同時(shí)把獲得的信息反饋給學(xué)習(xí)部分。在具體的應(yīng)用中，環(huán)境，知識(shí)庫(kù)和執(zhí)行部分決定了具體的工作內(nèi)容，學(xué)習(xí)部分所需要解決的問題完全由上述3部分確定。下面我們分別敘述這3部分對(duì)設(shè)計(jì)學(xué)習(xí)系統(tǒng)的影響。
影響學(xué)習(xí)系統(tǒng)設(shè)計(jì)的最重要的因素是環(huán)境向系統(tǒng)提供的信息?；蛘吒唧w地說是信息的質(zhì)量。知識(shí)庫(kù)里存放的是指導(dǎo)執(zhí)行部分動(dòng)作的一般原則，但環(huán)境向?qū)W習(xí)系統(tǒng)提供的信息卻是各種各樣的。如果信息的質(zhì)量比較高，與一般原則的差別比較小，則學(xué)習(xí)部分比較容易處理。如果向?qū)W習(xí)系統(tǒng)提供的是雜亂無章的指導(dǎo)執(zhí)行具體動(dòng)作的具體信息，則學(xué)習(xí)系統(tǒng)需要在獲得足夠數(shù)據(jù)之后，刪除不必要的細(xì)節(jié)，進(jìn)行總結(jié)推廣，形成指導(dǎo)動(dòng)作的一般原則，放入知識(shí)庫(kù)，這樣學(xué)習(xí)部分的任務(wù)就比較繁重，設(shè)計(jì)起來也較為困難。
因?yàn)閷W(xué)習(xí)系統(tǒng)獲得的信息往往是不完全的，所以學(xué)習(xí)系統(tǒng)所進(jìn)行的推理并不完全是可靠的，它總結(jié)出來的規(guī)則可能正確，也可能不正確。這要通過執(zhí)行效果加以檢驗(yàn)。正確的規(guī)則能使系統(tǒng)的效能提高，應(yīng)予保留；不正確的規(guī)則應(yīng)予修改或從數(shù)據(jù)庫(kù)中刪除。
知識(shí)庫(kù)是影響學(xué)習(xí)系統(tǒng)設(shè)計(jì)的第二個(gè)因素。知識(shí)的表示有多種形式，比如特征向量、一階邏輯語(yǔ)句、產(chǎn)生式規(guī)則、語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)和框架等等。這些表示方式各有其特點(diǎn)，在選擇表示方式時(shí)要兼顧以下4個(gè)方面：
?。?）表達(dá)能力強(qiáng)。
?。?）易于推理。
?。?）容易修改知識(shí)庫(kù)。
?。?）知識(shí)表示易于擴(kuò)展。
對(duì)于知識(shí)庫(kù)最后需要說明的一個(gè)問題是學(xué)習(xí)系統(tǒng)不能在全然沒有任何知識(shí)的情況下憑空獲取知識(shí)，每一個(gè)學(xué)習(xí)系統(tǒng)都要求具有某些知識(shí)理解環(huán)境提供的信息，分析比較，做出假設(shè)，檢驗(yàn)并修改這些假設(shè)。因此，更確切地說，學(xué)習(xí)系統(tǒng)是對(duì)現(xiàn)有知識(shí)的擴(kuò)展和改進(jìn)。
執(zhí)行部分是整個(gè)學(xué)習(xí)系統(tǒng)的核心，因?yàn)閳?zhí)行部分的動(dòng)作就是學(xué)習(xí)部分力求改進(jìn)的動(dòng)作。同執(zhí)行部分有關(guān)的問題有3個(gè)：復(fù)雜性、反饋和透明性。
解讀2025五岳杯量子計(jì)算挑戰(zhàn)賽銀獎(jiǎng)成果之一
在由玻色量子協(xié)辦的第二屆APMCM“五岳杯”量子計(jì)算挑戰(zhàn)賽上，來自北京理工大學(xué)（BIT）的兩支參賽隊(duì)伍榮獲銀獎(jiǎng)，其中一支隊(duì)伍就是QuBIT團(tuán)隊(duì)。該團(tuán)隊(duì)由...
2025-04-28 標(biāo)簽：計(jì)算機(jī)機(jī)器學(xué)習(xí)量子計(jì)算 129 0
機(jī)器人主控芯片平臺(tái)有哪些 機(jī)器人主控芯片一文搞懂
AI芯片在人形機(jī)器人中的應(yīng)用越來越廣泛。這些AI芯片專門設(shè)計(jì)用于執(zhí)行人工智能算法，如深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)等。
2025-04-25 標(biāo)簽：機(jī)器人機(jī)器學(xué)習(xí)主控芯片 944 0
TMS320F28P550SJ 實(shí)時(shí)微控制器技術(shù)手冊(cè)
TMS320F28P55x （F28P55x） 是 C2000? 實(shí)時(shí)微控制器系列的成員，該系列可擴(kuò)展、超低延遲器件旨在提高電力電子器件的效率，包括但不...
TMS320F28P550SG C2000? 32 位 MCU技術(shù)手冊(cè)
TMS320F28P55x （F28P55x） 是 C2000? 實(shí)時(shí)微控制器系列的成員，該系列可擴(kuò)展、超低延遲器件旨在提高電力電子器件的效率，包括但不...
作為一家國(guó)際知名半導(dǎo)體公司的人工智能技術(shù)專家，我在向客戶介紹瑞薩的AI硬件和AI工具時(shí)，總會(huì)收到我關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)算法的詢問，例如：卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、K均值算法...
2025-04-08 標(biāo)簽：瑞薩AI機(jī)器學(xué)習(xí) 211 0
基于恩智浦NAFE33352模擬前端的pH監(jiān)測(cè)解決方案
隨著全球變暖、氣候變化以及人類活動(dòng)引發(fā)的環(huán)境破壞，確保能夠及時(shí)獲取清潔的水源和土壤等資源已成為全球性的迫切挑戰(zhàn)。聯(lián)合國(guó)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，全球仍有超過40%...
2025-04-07 標(biāo)簽：恩智浦模擬前端機(jī)器學(xué)習(xí) 831 0
安森美圖像傳感器在安防和監(jiān)控?cái)z像機(jī)中的應(yīng)用
安防和監(jiān)控?cái)z像機(jī)是現(xiàn)代安防系統(tǒng)不可或缺的一部分，在監(jiān)控和記錄活動(dòng)以加強(qiáng)安全和遏制犯罪方面發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。這些系統(tǒng)部署在各種環(huán)境中，包括住宅區(qū)、商業(yè)...
2025-04-07 標(biāo)簽：安森美安防機(jī)器學(xué)習(xí) 368 0
恩智浦eIQ Time Series Studio工具使用教程之模型訓(xùn)練
大家好，eIQ Time SeriesStudio又和大家見面啦！本章為大家?guī)砉ぞ吆诵牟糠?模型訓(xùn)練。
重慶大學(xué):研究用于語(yǔ)音識(shí)別和交互的機(jī)器學(xué)習(xí)輔助可穿戴傳感系統(tǒng)
背景介紹 人體會(huì)產(chǎn)生豐富的生物信號(hào)，這些信號(hào)可以被人體檢測(cè)、數(shù)字化、分析并與外界設(shè)備交互。其中，人類的語(yǔ)音尤其具有豐富的時(shí)域、頻域和幅度信息傳輸能力。這...
2025-03-14 標(biāo)簽：人機(jī)交互語(yǔ)音識(shí)別機(jī)器學(xué)習(xí) 882 0
在低功耗MCU上實(shí)現(xiàn)人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)
TinyML對(duì)于直接在設(shè)備上實(shí)現(xiàn)智能決策、促進(jìn)實(shí)時(shí)處理和減少延遲至關(guān)重要，特別是在連接有限或無連接的環(huán)境中。
2025-02-21 標(biāo)簽：mcu人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 285 0
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FlexBuild構(gòu)建Debian 12，在“tflite_ethosu_delegate”上構(gòu)建失敗了怎么解決？
標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)Debian 538 1
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基于瑞芯微米爾RK3576開發(fā)板創(chuàng)建機(jī)器學(xué)習(xí)環(huán)境
標(biāo)簽：嵌入式機(jī)器學(xué)習(xí)rk3576 5461 0
TDA4 Edge AI處理器的性能和效率基準(zhǔn)測(cè)試立即下載
類別：電子資料 2024-09-11 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)AI處理器
基于機(jī)器學(xué)習(xí)的IWR6843AOP跌倒和姿態(tài)檢測(cè)實(shí)現(xiàn)立即下載
類別：電子資料 2024-09-03 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)跌倒檢測(cè)
機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)2立即下載
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機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)1立即下載
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Xilinx與Deephi Tech的機(jī)器學(xué)習(xí)戰(zhàn)略立即下載
類別：電子資料 2023-09-15 標(biāo)簽：Xilinx機(jī)器學(xué)習(xí)
用賽靈思FPGA加速機(jī)器學(xué)習(xí)推斷立即下載
類別：電子資料 2023-09-15 標(biāo)簽：fpga賽靈思機(jī)器學(xué)習(xí)
FPGA在新興DNN推理領(lǐng)域的應(yīng)用立即下載
類別：電子資料 2023-09-15 標(biāo)簽：fpga機(jī)器學(xué)習(xí)dnn
Sentry ND網(wǎng)絡(luò)防御：實(shí)時(shí)無監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)解決方案立即下載
類別：電子資料 2023-09-13 標(biāo)簽：網(wǎng)絡(luò)安全Sentry機(jī)器學(xué)習(xí)
通過智能設(shè)計(jì)運(yùn)行提高工作效率立即下載
類別：電子資料 2023-09-14 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)智能設(shè)計(jì)
類別：電子資料 2023-09-14 標(biāo)簽：AI引擎機(jī)器學(xué)習(xí)
如何應(yīng)對(duì)邊緣設(shè)備上部署GenAI的挑戰(zhàn)
過去十年間，人工智能（AI）和機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）領(lǐng)域發(fā)生了巨大的變化。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）逐漸被Transformer和生成式人...
2025-04-30 標(biāo)簽：cpu人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 377 0
AI技術(shù)助力全球野生動(dòng)植物保護(hù)
下面讓我們進(jìn)一步了解正在使用 NVIDIA AI 和加速計(jì)算保護(hù)野生動(dòng)物和自然棲息地的領(lǐng)先非營(yíng)利組織與初創(chuàng)企業(yè)。
2025-04-29 標(biāo)簽：NVIDIAAI機(jī)器學(xué)習(xí) 274 0
NanoEdge AI Studio 面向STM32開發(fā)人員機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）技術(shù)
NanoEdge? AI Studio*（NanoEdgeAIStudio）是一種新型機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）技術(shù)，可以讓終端用戶輕松享有真正的創(chuàng)新成果。只需幾...
2025-04-22 標(biāo)簽：STM32機(jī)器學(xué)習(xí)NanoEdgeAIStudio 319 0
國(guó)產(chǎn)地物光譜儀在“高光譜-機(jī)器學(xué)習(xí)”模型構(gòu)建中的表現(xiàn)
在遙感應(yīng)用和環(huán)境監(jiān)測(cè)日益精細(xì)化的今天，“高光譜 + 機(jī)器學(xué)習(xí)”的組合已成為地物識(shí)別、礦產(chǎn)探測(cè)、農(nóng)業(yè)監(jiān)測(cè)等領(lǐng)域的重要技術(shù)手段。而作為獲取高光譜數(shù)據(jù)的前端工...
2025-04-18 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)高光譜地物光譜儀 116 0
隨著工業(yè)4.0的到來，人工智能（AI）和機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）不僅僅是流行詞，它們正在重塑制造業(yè)。這場(chǎng)科技的浪潮，特別在電子制造領(lǐng)域，帶來了令人驚嘆的突破和機(jī)...
2025-04-17 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)偉創(chuàng)力 227 0
預(yù)防性解決方案如何推動(dòng)制造業(yè)發(fā)展
生產(chǎn)過程中的質(zhì)量控制絕非易事，經(jīng)常需要事后總結(jié)經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)。當(dāng)零件從生產(chǎn)線上下來接受檢查時(shí)，發(fā)現(xiàn)問題可能已經(jīng)來不及了。如果等到生產(chǎn)流程的后續(xù)階段再去設(shè)法確保...
2025-04-17 標(biāo)簽：制造業(yè)機(jī)器學(xué)習(xí) 229 0
你是不是也想要個(gè)隨問隨答的知識(shí)助理？你是不是想要人員效率飛速提升？業(yè)務(wù)管理及追蹤還能更快、更智能？這些都能統(tǒng)統(tǒng)滿足你！
2025-04-09 標(biāo)簽：AI機(jī)器學(xué)習(xí)博世 299 0
十大鮮為人知卻功能強(qiáng)大的機(jī)器學(xué)習(xí)模型
本文轉(zhuǎn)自：QuantML當(dāng)我們談?wù)摍C(jī)器學(xué)習(xí)時(shí)，線性回歸、決策樹和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)這些常見的算法往往占據(jù)了主導(dǎo)地位。然而，除了這些眾所周知的模型之外，還存在一些鮮...
2025-04-02 標(biāo)簽：編碼器AI機(jī)器學(xué)習(xí) 341 0
Raspberry Pi Pico 2 上實(shí)現(xiàn)：實(shí)時(shí)機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）音頻噪音抑制功能
Arm公司的首席軟件工程師SandeepMistry為我們展示了一種全新的巧妙方法：在RaspberryPiPico2上如何將音頻噪音抑制應(yīng)用于麥克風(fēng)輸...
2025-03-25 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)Raspberry Pi 206 0
InspireSemi借助Cadence解決方案為下一代AI鋪路
InspireSemi 致力于為 HPC、AI、圖形分析和其他計(jì)算密集型應(yīng)用開發(fā)和提供卓越的加速計(jì)算解決方案。InspireSemi 致力于打造開放、多...
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