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AI技術(shù)助力全球野生動植物保護(hù)

NVIDIA英偉達(dá) ? 來源:NVIDIA英偉達(dá) ? 2025-04-29 11:28 ? 次閱讀
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共同了解 AI 如何幫助全球組織機(jī)構(gòu)和一線保護(hù)人員在拯救犀牛、對鯊魚進(jìn)行分類、探測野火等領(lǐng)域發(fā)揮作用。

全球多地正在使用 AI 助力保護(hù)維系地球生命網(wǎng)絡(luò)的野生動植物。

數(shù)據(jù)顯示,目前約有 100 多萬種生物瀕臨滅絕。因此,這項(xiàng)工作對于維持生態(tài)系統(tǒng)和守護(hù)生物多樣性至關(guān)重要。

聯(lián)合國設(shè)立世界野生動植物日,以此提高人類對野生動植物和地球的保護(hù)意識。

今年聯(lián)合國的宣傳視頻告訴我們:“人類的生存依賴于野生動植物,如同它們的生存也依賴于人類?!?/p>

下面讓我們進(jìn)一步了解正在使用 NVIDIA AI 和加速計(jì)算保護(hù)野生動物和自然棲息地的領(lǐng)先非營利組織與初創(chuàng)企業(yè)。

Ai2 的 EarthRanger 提供全球最大象群數(shù)據(jù)庫

Ai2 是一家總部位于西雅圖的非營利性 AI 研究機(jī)構(gòu)。該機(jī)構(gòu)提供的 EarthRanger 軟件平臺助力保護(hù)區(qū)管理人員、生態(tài)學(xué)家和野生動物生物學(xué)家實(shí)時(shí)制定更明智的野生動物保護(hù)行動決策,包括防止偷獵、發(fā)現(xiàn)生病或受傷的動物、研究動物行為等。

Ai2 計(jì)劃使用 EarthRanger 開發(fā)一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)模型并在云端使用 NVIDIA Hopper GPU 對該模型進(jìn)行訓(xùn)練,使其能夠預(yù)測大象在靠近人類與野生動物邊界區(qū)域的移動軌跡。提前預(yù)警象群可能帶來的農(nóng)作物破壞事件,避免引發(fā)人類報(bào)復(fù)行為。

通過接入由 EarthRanger 用戶分享的數(shù)據(jù)所構(gòu)建的全球最大象群活動數(shù)據(jù)庫,該 AI 模型可幫助預(yù)測象群的行為,并及時(shí)提醒區(qū)域管理者安全引導(dǎo)大象避開可能對它們或附近的人類造成危險(xiǎn)的情況。區(qū)域管理者或護(hù)林員通常會使用直升機(jī)、車輛和辣椒安全引導(dǎo)大象改道。

除了大象之外,EarthRanger 還能夠收集、整合和顯示大量野生動物數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)來自 100 多個(gè)數(shù)據(jù)源,包括紅外觸發(fā)攝像頭、聲學(xué)傳感器、衛(wèi)星、無線電等。然后,該平臺會將數(shù)據(jù)與實(shí)地報(bào)告合并成一個(gè)統(tǒng)一的視圖,顯示保護(hù)區(qū)內(nèi)佩戴項(xiàng)圈的野生動物、護(hù)林員、執(zhí)法設(shè)備和基礎(chǔ)設(shè)施的情況。

Ai2 的 EarthRanger 總監(jiān) Jes Lefcourt 表示:“只要任何一個(gè)國家、一個(gè)物種或一項(xiàng)環(huán)境事業(yè)提出需求,我們就可以為實(shí)地組織的相關(guān)保護(hù)工作提供支持。”

目前已有 76 個(gè)國家的 650 個(gè)保護(hù)區(qū)部署了 EarthRanger,覆蓋非洲幾乎所有國家公園、美國約十幾個(gè)州的漁業(yè)和野生動物部門以及拉丁美洲和亞洲的眾多用戶。

下文將重點(diǎn)介紹其中四家合作伙伴:Rouxcel Technology、OroraTech、Wildlife Protection Services 和 Conservation X Labs。

Rouxcel Technology 使用 AI 拯救犀牛

南非初創(chuàng)公司 Rouxcel Technology 開發(fā)的 AI 犀牛手表 RhinoWatch 通過接入 EarthRanger 學(xué)習(xí)瀕臨滅絕的黑犀牛和白犀牛的行為模式,實(shí)時(shí)向相關(guān)部門預(yù)警任何異常跡象。異常情況包括犀牛偏離典型的棲息地、與其他動物爭奪領(lǐng)地以及其他可能威脅生命的情況。

由于全球犀牛數(shù)量已從 20 世紀(jì)初的 50 萬頭銳減至約 2.8 萬頭,因此這項(xiàng)工作至關(guān)重要。

總部位于開普敦的 Rouxcel 已在南非 40 多個(gè)保護(hù)區(qū)部署了 1200 多塊 RhinoWatch,這些設(shè)備均使用 NVIDIA 加速計(jì)算技術(shù)訓(xùn)練和優(yōu)化。這家初創(chuàng)企業(yè)使用 Ai2 EarthRanger 平臺保護(hù)著 120 多萬英畝的犀牛棲息地,近期還開始為肯尼亞和納米比亞的保護(hù)工作提供幫助。

未來,Rouxcel 正在開發(fā)的 AI 模型將幫助防止更多物種遭遇偷獵和與人發(fā)生沖突,包括極度瀕危物種穿山甲。

OroraTech 使用 NVIDIA CUDA 和Jetson 監(jiān)控野火和野生動物安全

OroraTech 是 NVIDIA 初創(chuàng)加速計(jì)劃(面向前沿初創(chuàng)企業(yè)的計(jì)劃)成員。該公司使用 EarthRanger 平臺為野生動物提供多方位保護(hù),其野火監(jiān)測服務(wù)融合衛(wèi)星影像與 AI 技術(shù),守護(hù)生態(tài)環(huán)境和野生動物安全。

OroraTech 結(jié)合衛(wèi)星、地面攝像頭、空中觀測和當(dāng)?shù)貧庀笮畔?,探測自然棲息地面臨的威脅并實(shí)時(shí)向用戶發(fā)出警報(bào)。該公司的技術(shù)監(jiān)控著直接影響非洲和澳大利亞野生動物的超過 3000 萬公頃土地,這幾乎相當(dāng)于整個(gè)大堡礁的面積。

OroraTech 為其所有衛(wèi)星有效載荷(衛(wèi)星上專為執(zhí)行特定任務(wù)而設(shè)計(jì)的儀器、設(shè)備和系統(tǒng))配備了用于邊緣 AI 和數(shù)據(jù)處理的 NVIDIA Jetson 模塊。通過 GPU 加速圖像處理,OroraTech 大大減少了延遲,在圖像采集后五分鐘內(nèi)即可向地面用戶發(fā)送火情警報(bào)。

這條基于AI的火災(zāi)探測管線使用 NVIDIA cuDNN 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基元庫和 NVIDIA TensorRT 軟件開發(fā)套件進(jìn)行空間熱異常探測和云遮蔽,實(shí)現(xiàn)了高精度火災(zāi)探測。

Wildlife Protection Solutions幫助保護(hù)瀕危物種

跨國非營利組織 Wildlife Protection Solutions(WPS)為 50 多個(gè)國家的 250 多個(gè)保護(hù)項(xiàng)目提供支持。該組織在全球部署了約 3000 個(gè)遠(yuǎn)程攝像頭,使用 AI 模型對動物和偷獵者進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控,搶在野生動物受到傷害之前提醒護(hù)林員進(jìn)行干預(yù)。

WPS 同樣接入了 EarthRanger 平臺,并且使用 NVIDIA 加速計(jì)算優(yōu)化其 AI 模型的訓(xùn)練和推理。該模型每天處理和分析 65000 張照片。

WPS 工具完全免費(fèi)并且可在任何手機(jī)、平板電腦或臺式電腦瀏覽器上使用。該工具能夠?qū)γ舾袇^(qū)域的野生動物或人類進(jìn)行遠(yuǎn)程監(jiān)控、發(fā)出早期預(yù)警并自動進(jìn)行主動威懾。

Conservation X Labs 通過眾包圖像識別物種

總部位于華盛頓特區(qū)的 Conservation X Labs 致力于阻止第六次生物大滅絕(即由于自然現(xiàn)象和人類活動造成世界大部分生物滅亡)。該組織也在使用 EarthRanger,包括其專為自然保護(hù)研究領(lǐng)域開發(fā)的開源 AI 軟件 Wild Me。

Wild Me 幫助全球 2000 余名研究人員對海洋和陸地物種進(jìn)行 AI 賦能的野生動物種群研究。

這個(gè)眾包數(shù)據(jù)庫目前已收集 1400 萬張物種照片,任何人都可以上傳物種圖像, NVIDIA 加速計(jì)算技術(shù)訓(xùn)練而成的 AI 基礎(chǔ)模型會幫助識別圖像中的物種。這簡化并加快了動物種群評估等研究工作,為防止物種滅絕提供了支持。

此外,Conservation X Labs 的 Sentinel 技術(shù)利用 AI 徹底改變了傳統(tǒng)的野生動物監(jiān)控工具,例如跟蹤攝像頭和聲學(xué)記錄儀等。它能夠在采集環(huán)境數(shù)據(jù)的同時(shí)對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,并通過衛(wèi)星和蜂窩網(wǎng)絡(luò)為保護(hù)區(qū)工作人員提供以數(shù)據(jù)為依據(jù)的實(shí)時(shí)洞察。

迄今為止,Sentinel 設(shè)備已針對 80 個(gè)物種生成了約 10 萬條可操作的洞察。

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原文標(biāo)題:動物穿越:AI 助力全球野生動植物保護(hù)

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