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      標(biāo)簽　>　機器學(xué)習(xí)

      機器學(xué)習(xí)

      機器學(xué)習(xí)

      +關(guān)注65人關(guān)注

      機器學(xué)習(xí)（Machine Learning， ML）是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科，涉及概率論、統(tǒng)計學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。

      文章：7750個 瀏覽：135873次 帖子：305個

      機器學(xué)習(xí)技術(shù)

      對比深度學(xué)習(xí)和經(jīng)典機器學(xué)習(xí)，分別介紹這兩種技術(shù)的優(yōu)缺點

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      在小數(shù)據(jù)上能更好地工作：為了實現(xiàn)高性能，深度學(xué)習(xí)需要非常大的數(shù)據(jù)集。之前提到的預(yù)訓(xùn)練的網(wǎng)絡(luò)在120萬張圖像上進行了訓(xùn)練。對于許多應(yīng)用來說，這樣大的數(shù)據(jù)集...

      2018-04-10 標(biāo)簽：機器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 2.7萬 0

      深度探究機器學(xué)習(xí)與圖像融合的技術(shù)基于TOF硬件平臺的技術(shù)應(yīng)用

      立足當(dāng)下，面向未來。青識智能深度探究機器學(xué)習(xí)與圖像融合的技術(shù)基于TOF硬件平臺的技術(shù)應(yīng)用（創(chuàng)新性開發(fā)多TOF矩陣產(chǎn)品，在傳統(tǒng)TOF基礎(chǔ)上增加機器學(xué)習(xí)算法...

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      關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)類腦智能巨系統(tǒng),騰訊在人工智能領(lǐng)域的進展

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      從互聯(lián)網(wǎng)類腦智能巨系統(tǒng)的發(fā)展角度看，騰訊占據(jù)了互聯(lián)網(wǎng)大腦中一個非常優(yōu)勢的位置：互聯(lián)網(wǎng)神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建。我們知道大腦中神經(jīng)元和神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)是最重要的基礎(chǔ)架構(gòu)...

      2018-04-10 標(biāo)簽：互聯(lián)網(wǎng)騰訊機器學(xué)習(xí) 5.4k 0

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      2018-04-08 標(biāo)簽：人工智能機器學(xué)習(xí) 5k 0

      人工智能對計量經(jīng)濟學(xué)的影響及應(yīng)用

      在理論層面，經(jīng)濟學(xué)對決策問題的探討與人工智能所研究的問題有很多不謀而合之處，這決定了兩門學(xué)科在研究上存在著很多交叉之處。

      2018-04-08 標(biāo)簽：人工智能機器學(xué)習(xí) 1.4萬 0

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      2018-04-08 標(biāo)簽：機器學(xué)習(xí)K-means 6.5k 0

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      2018-03-26 標(biāo)簽：機器學(xué)習(xí)決策樹 3.9k 0

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