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標(biāo)簽 > 機(jī)器學(xué)習(xí)
機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning, ML)是一門(mén)多領(lǐng)域交叉學(xué)科,涉及概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門(mén)學(xué)科。
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Deep Voice是百度AI研究院一個(gè)由深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建的高質(zhì)量語(yǔ)音轉(zhuǎn)(TTS )系統(tǒng)。該系統(tǒng)不僅提高的模擬的時(shí)間,百度還優(yōu)化了它出錯(cuò)的概率。甚至還在...
2018-04-02 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí) 1.5萬(wàn) 0
支持向量機(jī)(Support Vector Machine: SVM)是一種非常有用的監(jiān)督式機(jī)器學(xué)習(xí)算法
2018-04-02 標(biāo)簽:向量機(jī)機(jī)器學(xué)習(xí) 4400 0
機(jī)器學(xué)習(xí)-8. 支持向量機(jī)(SVMs)概述和計(jì)算
支持向量機(jī)(Support Vector Machine: SVM)是一種非常有用的監(jiān)督式機(jī)器學(xué)習(xí)算法
2018-04-02 標(biāo)簽:向量機(jī)支持向量機(jī)機(jī)器學(xué)習(xí) 5457 0
構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)管道和使用Apache Spark時(shí)的一些經(jīng)驗(yàn)
如果你完全不懂scala但又想用Spark Mllib,你可能得向scala妥協(xié)。這不是理想的解決方案,但卻是實(shí)際的解決方案。讓它運(yùn)作,然后把它變得更好...
2018-03-31 標(biāo)簽:CPU機(jī)器學(xué)習(xí)Apache 5425 0
以下是根據(jù)不同語(yǔ)言類型和應(yīng)用領(lǐng)域收集的各類工具庫(kù),持續(xù)更新中。 C 通用機(jī)器學(xué)習(xí) Recommender- 一個(gè)產(chǎn)品推薦的C語(yǔ)言庫(kù),利用了協(xié)同過(guò)濾. 計(jì)...
2018-04-01 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí) 1.2萬(wàn) 0
機(jī)器學(xué)習(xí):三張拉面圖,就能識(shí)別出每碗拉面在哪家出品
這背后,是谷歌AutoML Vision提供的ML模型。
2018-03-30 標(biāo)簽:谷歌人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 8114 0
Marvell宣布推出基于NVMExpress(NVMe)的創(chuàng)新芯片組解決方案
88SS1098和88SS1088是Marvell最新推出的支持單端口和雙端口功能、NVMe 1.3標(biāo)準(zhǔn)和開(kāi)放式通道架構(gòu)的PCIe Gen3x4 NVM...
2018-03-30 標(biāo)簽:芯片人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 6462 0
如何實(shí)現(xiàn)基于加密數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練和預(yù)測(cè)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
輸入提供者只需在一開(kāi)始傳輸他們的(加密)訓(xùn)練數(shù)據(jù);在此之后所有的計(jì)算只涉及兩個(gè)服務(wù)器,這意味著事實(shí)上輸入提供者使用手機(jī)之類的設(shè)備是可行的。訓(xùn)練之后,模型...
2018-03-29 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí) 9481 0
機(jī)器學(xué)習(xí)中低精度計(jì)算產(chǎn)生高準(zhǔn)確度結(jié)果的解決方案
有人認(rèn)為,用低精度訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型會(huì)限制訓(xùn)練的精度,事實(shí)真的如此嗎?本文中,斯坦福大學(xué)的DAWN人工智能研究
2018-03-29 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí) 8051 0
機(jī)器學(xué)習(xí)新手最適合學(xué)習(xí)的10個(gè)算法
算法永遠(yuǎn)是一段代碼的靈魂,面對(duì)海量的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,萌新最愛(ài)問(wèn)的是,“我該選什么算法?”
2018-03-29 標(biāo)簽:算法機(jī)器學(xué)習(xí) 8296 0
深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)中一種基于對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行表征學(xué)習(xí)的方法
目前關(guān)注深度學(xué)習(xí)市場(chǎng)的的芯片廠商有哪些呢?英偉達(dá)、谷歌、微軟、IBM、寒武紀(jì)、地平線、中星微、英特爾等。其中英偉達(dá)進(jìn)入市場(chǎng)較早,Intel 2016年以...
2018-03-27 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 1.7萬(wàn) 0
區(qū)塊鏈,人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí):為未來(lái)的轉(zhuǎn)型構(gòu)建一個(gè)數(shù)字平臺(tái)
在過(guò)去的兩年里,亞倫·鮑威爾一直在推動(dòng)一項(xiàng)數(shù)字轉(zhuǎn)型議程,他是NHS(英國(guó)國(guó)家醫(yī)療服務(wù))血液和移植領(lǐng)域首席數(shù)字官。鮑威爾說(shuō),目前在他的組織中正在進(jìn)行一些有...
2018-03-27 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)區(qū)塊鏈 7077 0
根據(jù)個(gè)體學(xué)習(xí)器是否是同類型的學(xué)習(xí)器(由同一個(gè)算法生成,比如 C4.5,BP 等),分為同質(zhì)和異質(zhì)。同質(zhì)的個(gè)體學(xué)習(xí)器又叫做基學(xué)習(xí)器,而異質(zhì)的個(gè)體學(xué)習(xí)器則直...
2018-03-26 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)決策樹(shù) 3832 0
說(shuō)到優(yōu)化算法,入門(mén)級(jí)必從 SGD 學(xué)起,老司機(jī)則會(huì)告訴你更好的還有 AdaGrad / AdaDelta,或者直接無(wú)腦用 Adam??墒强纯磳W(xué)術(shù)界的最新...
2018-03-26 標(biāo)簽:優(yōu)化算法機(jī)器學(xué)習(xí) 1.1萬(wàn) 0
基于深度學(xué)習(xí)的圖像塊型超分辨重建的經(jīng)典論文進(jìn)行關(guān)鍵技術(shù)點(diǎn)分析
基于Per-Pixel Loss的超分辨重建網(wǎng)絡(luò)目標(biāo)在于直接最小化高清原圖與超分辨重建圖像之間的差異,使得超分辨重建圖像逐步逼近原圖的清晰效果。但Per...
2018-03-26 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí) 6448 0
Python自然語(yǔ)言用金庸的武俠小說(shuō)做分析和處理
作者用Jieba + Word2vec + NetworkX 結(jié)合在一起,做了一次自然語(yǔ)言分析,語(yǔ)料是 金庸的武俠小說(shuō)《倚天屠龍記》
2018-03-23 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)Python自然語(yǔ)言 8768 0
三種回歸算法及其優(yōu)缺點(diǎn),將會(huì)為我們理解和選擇算法提供很好的幫助
在這一簡(jiǎn)單的模型中,單變量線性回歸的任務(wù)是建立起單個(gè)輸入的獨(dú)立變量與因變量之間的線性關(guān)系;而多變量回歸則意味著要建立多個(gè)獨(dú)立輸入變量與輸出變量之間的關(guān)系。
2018-03-23 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí) 1.5萬(wàn) 0
了解這些基本分析技術(shù)將為為項(xiàng)目的開(kāi)發(fā)和數(shù)據(jù)的理解帶來(lái)更多的益處
正如Josh Wills所言:“數(shù)據(jù)科學(xué)家比程序員擅長(zhǎng)統(tǒng)計(jì)學(xué),比統(tǒng)計(jì)學(xué)家擅長(zhǎng)編程?!?很多軟件工程師想轉(zhuǎn)型數(shù)據(jù)科學(xué)家,但他們盲目地使用 TensorFl...
2018-03-21 標(biāo)簽:線性機(jī)器學(xué)習(xí) 5593 0
用進(jìn)化算法發(fā)現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)
綜上所述,盡管我們通過(guò)簡(jiǎn)單的初始架構(gòu)和直觀的突變來(lái)最小化處理研究人員的參與,但大量專家知識(shí)進(jìn)入了構(gòu)建這些架構(gòu)的構(gòu)建塊之中。其中一些包括重要的發(fā)明,如卷積...
2018-03-20 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí) 5296 0
谷歌發(fā)布機(jī)器學(xué)習(xí)術(shù)語(yǔ)表(完整版)
一種特征,擁有一組離散的可能值。以某個(gè)名為 house style 的分類特征為例,該特征擁有一組離散的可能值(共三個(gè)),即 Tudor, ranch,...
2018-03-19 標(biāo)簽:谷歌機(jī)器學(xué)習(xí) 5724 0
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