一份非常詳盡的PyTorch教程，從如何安裝PyTorch開(kāi)始

TensorDataset允許我們使用數(shù)組索引表示法（上面代碼中的[0：3]）訪問(wèn)訓(xùn)練數(shù)據(jù)的一小部分。 它返回一個(gè)元組（或?qū)Γ?，其中第一個(gè)元素包含所選行...

2019-03-12 標(biāo)簽：函數(shù)機(jī)器學(xué)習(xí)pytorch 37.7萬(wàn) 0

機(jī)器學(xué)習(xí)算法之隨機(jī)森林算法詳解及工作原理圖解

隨機(jī)森林是一種靈活且易于使用的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，即便沒(méi)有超參數(shù)調(diào)優(yōu)，也可以在大多數(shù)情況下得到很好的結(jié)果。它也是最常用的算法之一，因?yàn)樗芎?jiǎn)易，既可用于分類也...

2018-03-14 標(biāo)簽：算法機(jī)器學(xué)習(xí)隨機(jī)森林 32.1萬(wàn) 0

手機(jī)上可以使用chatgpt嗎

ChatGPT本質(zhì)屬于生成式人工智能，屬于無(wú)監(jiān)督或半監(jiān)督的機(jī)器學(xué)習(xí)。與之相關(guān)的還有Discriminative modeling區(qū)分式模型，區(qū)分式模型大...

2023-02-16 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)ChatGPT 14.8萬(wàn) 0

支持向量機(jī)（SVM）的定義、分類及工作流程圖詳解

SVM可以做線性分類、非線性分類、線性回歸等，相比邏輯回歸、線性回歸、決策樹等模型。

2017-11-30 標(biāo)簽：svm機(jī)器學(xué)習(xí) 8.5萬(wàn) 0

NLP的介紹和如何利用機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行NLP以及三種NLP技術(shù)的詳細(xì)介紹

本文用簡(jiǎn)潔易懂的語(yǔ)言，講述了自然語(yǔ)言處理（NLP）的前世今生。從什么是NLP到為什么要學(xué)習(xí)NLP，再到如何利用機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行NLP，值得一讀。這是該系列的...

2018-06-10 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)機(jī)器翻譯NLP 7.8萬(wàn) 0

BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概述

BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一類基于誤差逆向傳播 (BackPropagation, 簡(jiǎn)稱 BP) 算法的多層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，BP算法是迄今最成功的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)算法。...

2018-06-19 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)BP算法 4.5萬(wàn) 0

一文讀懂人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及深度學(xué)習(xí)關(guān)系

接觸人工智能的內(nèi)容時(shí)，經(jīng)常性的會(huì)看到人工智能，機(jī)器學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)還有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的不同的術(shù)語(yǔ)，一個(gè)個(gè)都很高冷，以致于傻傻分不清到底它們之間是什么樣的關(guān)系，很...

2018-05-07 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 4.2萬(wàn) 0

基于Arduino的機(jī)器學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)

本項(xiàng)目采用的開(kāi)發(fā)板是Arduino Nano 33 ble Sense，模型訓(xùn)練平臺(tái)為SensiML或者Edge Impulse。對(duì)于SensiML，模...

2023-08-11 標(biāo)簽：開(kāi)發(fā)板模型機(jī)器學(xué)習(xí) 4.2萬(wàn) 0

機(jī)器學(xué)習(xí)中五種常用的聚類算法

與K均值相比最大的優(yōu)點(diǎn)是我們無(wú)需指定指定聚類數(shù)目，聚類中心處于最高密度處也是符合直覺(jué)認(rèn)知的結(jié)果。但其最大的缺點(diǎn)在于滑窗大小r的選取，對(duì)于結(jié)果有著很大的影響。

2018-05-25 標(biāo)簽：聚類算法機(jī)器學(xué)習(xí) 3.9萬(wàn) 0

Julia真有這么神？你做好學(xué)習(xí)一門新編程語(yǔ)言的準(zhǔn)備了嗎？

我們想要一種擁有自由許可的開(kāi)源語(yǔ)言。我們想要它擁有 C 的速度與 Ruby 的靈活。它要容易理解，像 Lisp 一樣真正地支持宏，但也要有像 Matla...

2018-08-13 標(biāo)簽：c語(yǔ)言編程語(yǔ)言機(jī)器學(xué)習(xí) 3.7萬(wàn) 0

樸素貝葉斯算法詳細(xì)總結(jié)

樸素貝葉斯法是基于貝葉斯定理與特征條件獨(dú)立假設(shè)的分類方法，是經(jīng)典的機(jī)器學(xué)習(xí)算法之一，處理很多問(wèn)題時(shí)直接又高效，因此在很多領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用，如垃圾郵件過(guò)...

2018-07-01 標(biāo)簽：貝葉斯機(jī)器學(xué)習(xí) 3.5萬(wàn) 0

13種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)激活函數(shù)

ReLU（Rectified Linear Unit，修正線性單元）訓(xùn)練速度比tanh快6倍。當(dāng)輸入值小于零時(shí)，輸出值為零。當(dāng)輸入值大于等于零時(shí)，輸出值...

2018-05-16 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)函數(shù)機(jī)器學(xué)習(xí) 3.3萬(wàn) 0