深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，它們之間到底是什么樣的關(guān)系呢？

所以人工智能已經(jīng)是有60多年歷史的一個(gè)領(lǐng)域。為什么最近幾年人工智能才逐漸進(jìn)入大眾視野呢？其實(shí)，這幾年的人工智能浪潮已經(jīng)是人工智能的第三次熱度高漲，并遠(yuǎn)遠(yuǎn)...

2018-06-05 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 1.6萬(wàn) 0

解析訓(xùn)練集的過(guò)度擬合與欠擬合

在數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)科中， 過(guò)度擬合(overfit)模型被解釋為一個(gè)從訓(xùn)練集(training set)中得到了高方差(variance)和低偏差(bias)...

2018-02-07 標(biāo)簽：偏差機(jī)器學(xué)習(xí)方差 8431 0

介紹用于 AI 開(kāi)發(fā)的高質(zhì)量庫(kù)，并談?wù)勊鼈兊膬?yōu)缺點(diǎn)，以及特性

在本文中，我們將介紹那些用于 AI 開(kāi)發(fā)的高質(zhì)量庫(kù)，并談?wù)勊鼈兊膬?yōu)缺點(diǎn)，以及特性。

2018-02-05 標(biāo)簽：AIc++機(jī)器學(xué)習(xí) 6609 0

2018-02-05 標(biāo)簽：算法梯度機(jī)器學(xué)習(xí) 1.0萬(wàn) 0

基于概率的常見(jiàn)的分類(lèi)方法--樸素貝葉斯

本文介紹機(jī)器學(xué)習(xí)中一種基于概率的常見(jiàn)的分類(lèi)方法，樸素貝葉斯，之前介紹的KNN, decision tree 等方法是一種 hard decision，因...

2018-02-03 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)python 5506 0

機(jī)器學(xué)習(xí)入門(mén)需要掌握的八大基礎(chǔ)概念

自然語(yǔ)言處理對(duì)于許多機(jī)器學(xué)習(xí)方法來(lái)說(shuō)是一個(gè)常用的概念，它使得計(jì)算機(jī)理解并使用人所讀或所寫(xiě)的語(yǔ)言來(lái)執(zhí)行操作成為了可能。

2018-01-30 標(biāo)簽：AI數(shù)據(jù)庫(kù)機(jī)器學(xué)習(xí) 9681 0

用高德納曲線探討人工智能的發(fā)展情況

首先，介紹一個(gè)新科技預(yù)測(cè)工具—技術(shù)成熟度曲線（The Hype Cycle）。技術(shù)成熟度曲線是美國(guó)高德納公司提出并使用的預(yù)測(cè)工具。從1995年開(kāi)始，高德...

2018-06-06 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 1134 0

機(jī)器學(xué)習(xí)的突飛猛進(jìn)，這些進(jìn)步很可疑

為了說(shuō)明這個(gè)問(wèn)題，幾位作者拿出30個(gè)在CIFAR-10驗(yàn)證集上表現(xiàn)良好的圖像分類(lèi)模型，換一個(gè)數(shù)據(jù)集來(lái)測(cè)試它們，用結(jié)果說(shuō)話。

2018-06-06 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 1152 0

人工智能之機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)介紹

從汽車(chē)到智能手機(jī)，到數(shù)字助理，甚至包括機(jī)器人。我們不只是在講每天層出不窮的、突破性的新功能。更重要的是，設(shè)備、計(jì)算機(jī)和機(jī)器都在聰明地執(zhí)行任務(wù)。它們是如何...

2018-04-04 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 963 0

將機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用熱門(mén)微博，并結(jié)合業(yè)務(wù)特色對(duì)算法做了進(jìn)一步的拓展

微博在機(jī)器學(xué)習(xí)方面做了廣泛的探索，其中在推薦領(lǐng)域，將機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用于微博最主要的產(chǎn)品之一——熱門(mén)微博，并取得了顯著的效果提升。

2018-01-25 標(biāo)簽：算法機(jī)器學(xué)習(xí) 3542 0

數(shù)據(jù)科學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)和AI的區(qū)別？如何一起使用？

人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)之間的區(qū)別更加微妙，歷史上的ML經(jīng)常被認(rèn)為是人工智能的一個(gè)分支（特別是計(jì)算機(jī)視覺(jué)，其實(shí)它是一個(gè)典型的人工智能問(wèn)題）。但我認(rèn)為，ML領(lǐng)域...

2018-04-06 標(biāo)簽：AI機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué) 755 0

TensorFlow的框架結(jié)構(gòu)解析

TensorFlow是谷歌的第二代開(kāi)源的人工智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)，是用來(lái)實(shí)現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的內(nèi)置框架學(xué)習(xí)軟件庫(kù)。目前，TensorFlow機(jī)器學(xué)習(xí)已經(jīng)成為了一個(gè)研究熱...

2018-04-04 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)tensorflow 7256 0