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機(jī)器學(xué)習(xí)

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機(jī)器學(xué)習(xí)（Machine Learning， ML）是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科，涉及概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。

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機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)

機(jī)器學(xué)習(xí)之決策樹生成詳解

根據(jù)給定的數(shù)據(jù)集創(chuàng)建一個(gè)決策樹就是機(jī)器學(xué)習(xí)的課程，創(chuàng)建一個(gè)決策樹可能會(huì)花費(fèi)較多的時(shí)間，但是使用一個(gè)決策樹卻非常快。創(chuàng)建決策樹時(shí)最關(guān)鍵的問題就是選取哪一個(gè)...

2021-08-27 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí) 1.9萬 0

拉格朗日乘子法和KKT條件的定義及選取原因

而KKT條件是滿足強(qiáng)對(duì)偶條件的優(yōu)化問題的必要條件，可以這樣理解：我們要求min f(x), L(a, b, x) = f(x) + a*g(x) + b...

2017-12-08 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí) 5007 0

scikit-learn的操作流程幾一體化實(shí)現(xiàn)的優(yōu)勢(shì)

`encoding = None`:編碼方式。當(dāng)前文本文件的編碼方式一般為“utf-8”，如果不指明編碼方式（encoding=None），那么文件內(nèi)容...

2017-12-08 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)可視化算法實(shí)現(xiàn) 3228 0

機(jī)器學(xué)習(xí)的十種經(jīng)典算法詳解

邏輯回歸模型是一種強(qiáng)大的統(tǒng)計(jì)建模方式，它用一個(gè)或多個(gè)解釋性變量對(duì)二值輸出結(jié)果建模。它用邏輯斯蒂函數(shù)估計(jì)概率值，以此衡量分類依賴變量和一個(gè)或多個(gè)獨(dú)立的變量...

2017-12-06 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí) 1.0萬 0

人工智能的重要算法之一--LSTM算法

2015 年谷歌通過基于CTC 訓(xùn)練的 LSTM 程序大幅提升了安卓手機(jī)和其他設(shè)備中語音識(shí)別的能力。百度也使用了 CTC；蘋果的 iPhone 在 Qu...

2018-06-26 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 2.0萬 0

人工智能強(qiáng)化學(xué)習(xí)的原理和目標(biāo)

通俗的講，就是當(dāng)一個(gè)小孩學(xué)習(xí)有迷?；蚶Щ髸r(shí)，如果老師發(fā)現(xiàn)小孩方法或思路正確，就給他（她）正反饋（獎(jiǎng)勵(lì)或鼓勵(lì)）；否則就給他（她）負(fù)反饋（教訓(xùn)或懲罰），激勵(lì)...

2018-06-26 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)強(qiáng)化學(xué)習(xí) 5203 0

人工智能C4．5算法的概念和優(yōu)點(diǎn)

C4．5算法與ID3算法一樣使用了信息熵的概念，并和ID3一樣通過學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)來建立決策樹。ID3算法使用的是信息熵的變化值，而C4．5算法使用的是信息增益...

2018-06-28 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)決策樹 1.1萬 0

人工智能--深度學(xué)習(xí)模型

我們知道機(jī)器學(xué)習(xí)模型有：生成模型（GenerativeModel）和判別模型（Discriminative Model）。判別模型需要輸入變量x，通過某...

2018-06-29 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 6312 0

深入了解一下十大經(jīng)典機(jī)器學(xué)習(xí)算法之一：PCA算法

對(duì)于維數(shù)比較多的數(shù)據(jù)，首先需要做的事就是在盡量保證數(shù)據(jù)本質(zhì)的前提下將數(shù)據(jù)中的維數(shù)降低。降維是一種數(shù)據(jù)集預(yù)處理技術(shù)，往往在數(shù)據(jù)應(yīng)用在其他算法之前使用，它可...

2018-06-29 標(biāo)簽：pca 機(jī)器學(xué)習(xí) 5.6萬 0

TensorFlow的運(yùn)行環(huán)境及求解過程詳解

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ANN）的發(fā)展經(jīng)歷的了幾次高潮低谷，如今，隨著數(shù)據(jù)爆發(fā)、硬件計(jì)算能力暴增、深度學(xué)習(xí)算法的優(yōu)化，我們迎來了又一次的ANN雄起時(shí)代，以深度學(xué)習(xí)...

2017-12-05 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)tensorflow 8252 0

由傳感器生成的數(shù)據(jù)，人工智能要如何搞定？

人工智能（AI）目前正在為社會(huì)的方方面面帶來革新。比如，通過結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘和深度學(xué)習(xí)的優(yōu)勢(shì)，如今可以利用人工智能來分析各種來源的大量數(shù)據(jù)，識(shí)別各種模式、提...

2017-12-01 標(biāo)簽：傳感器人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 1.1萬 0

支持向量機(jī)（SVM）的定義、分類及工作流程圖詳解

SVM可以做線性分類、非線性分類、線性回歸等，相比邏輯回歸、線性回歸、決策樹等模型。

2017-11-30 標(biāo)簽：svm 機(jī)器學(xué)習(xí) 8.5萬 0

谷歌工程師機(jī)器學(xué)習(xí)干貨:從表現(xiàn)力、可訓(xùn)練性和泛化三方面詳解

這篇文章可能是本年度最佳機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)及研究總結(jié)之一，當(dāng)我閱讀機(jī)器學(xué)習(xí)論文時(shí)，我會(huì)問自己，這篇論文的貢獻(xiàn)是否屬于：1）表現(xiàn)力（Expressivity）、...

2017-11-26 標(biāo)簽：谷歌機(jī)器學(xué)習(xí) 5482 0

機(jī)器學(xué)習(xí)之樸素貝葉斯應(yīng)用教程

今天介紹機(jī)器學(xué)習(xí)中一種基于概率的常見的分類方法，樸素貝葉斯，之前介紹的KNN, decision tree 等方法是一種 hard decision，因...

2017-11-25 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí) 1455 0

機(jī)器學(xué)習(xí)綜述——機(jī)器學(xué)習(xí)理論基礎(chǔ)與發(fā)展脈絡(luò)

計(jì)算機(jī)科學(xué)，特別是人工智能的研究者一般公認(rèn)Simon對(duì)學(xué)習(xí)的論述：“如果一個(gè)系統(tǒng)能夠通過執(zhí)行某個(gè)過程改進(jìn)它的性能，這就是學(xué)習(xí)。”這是一個(gè)相當(dāng)廣泛的說明,...

2017-11-18 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 8129 0

初學(xué)者必看！深度學(xué)習(xí)入門指南

機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)為現(xiàn)代社會(huì)的許多領(lǐng)域提供了強(qiáng)大的技術(shù)支持：從網(wǎng)絡(luò)搜索到社交網(wǎng)絡(luò)的內(nèi)容過濾，再到電子商務(wù)網(wǎng)站的產(chǎn)品推薦。機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)正越來越多的出現(xiàn)在消費(fèi)級(jí)產(chǎn)...

2017-11-18 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 3804 0

大規(guī)模機(jī)器學(xué)習(xí)框架的四重境界

本篇主要針對(duì)volume大的數(shù)據(jù)時(shí)，使用機(jī)器學(xué)習(xí)來進(jìn)行數(shù)據(jù)處理過程中遇到的架構(gòu)方面的問題做一個(gè)系統(tǒng)的梳理。有了GFS我們有能力積累海量的數(shù)據(jù)樣本，比如...

2017-11-16 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí) 1816 0

教你如何利用二位交互圖理解機(jī)器學(xué)習(xí)

其實(shí)機(jī)器學(xué)習(xí)的基本算法都很簡(jiǎn)單，下面我們就利用二維數(shù)據(jù)和交互圖形來看看機(jī)器學(xué)習(xí)中的一些基本算法以及它們的原理。

2017-11-11 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí) 5649 0

機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的區(qū)別在哪？看完就知道了

如果你經(jīng)常想讓自己弄清楚機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的區(qū)別，閱讀該文章，我將用通俗易懂的語言為你介紹他們之間的差別。

2017-11-09 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 2.5萬 0

機(jī)器學(xué)習(xí)如何調(diào)優(yōu)數(shù)據(jù)庫(kù)

在延遲方面，相比 Postgres 默認(rèn)配置，OtterTune、調(diào)優(yōu)工具、DBA 和 RDS 的配置獲得了近似的提升。我們大概可以把這歸于 OLTP-...

2017-11-07 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)庫(kù)mysql 機(jī)器學(xué)習(xí) 1234 0

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加速度傳感器

加速度傳感器

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加速度傳感器是一種能夠測(cè)量加速度的傳感器。通常由質(zhì)量塊、阻尼器、彈性元件、敏感元件和適調(diào)電路等部分組成。
OBD

OBD

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OBD是英文On-Board Diagnostic的縮寫，中文翻譯為“車載診斷系統(tǒng)”。這個(gè)系統(tǒng)隨時(shí)監(jiān)控發(fā)動(dòng)機(jī)的運(yùn)行狀況和尾氣后處理系統(tǒng)的工作狀態(tài)，一旦發(fā)現(xiàn)有可能引起排放超標(biāo)的情況，會(huì)馬上發(fā)出警示。
傅里葉變換

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盡管最初傅里葉分析是作為熱過程的解析分析的工具，但是其思想方法仍然具有典型的還原論和分析主義的特征?！叭我狻钡暮瘮?shù)通過一定的分解，都能夠表示為正弦函數(shù)的線性組合的形式，而正弦函數(shù)在物理上是被充分研究而相對(duì)簡(jiǎn)單的函數(shù)類，這一想法跟化學(xué)上的原子論想法何其相似！
TOF

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角度傳感器

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角度傳感器，顧名思義，是用來檢測(cè)角度的。它的身體中有一個(gè)孔，可以配合樂高的軸。當(dāng)連結(jié)到RCX上時(shí)，軸每轉(zhuǎn)過1/16圈，角度傳感器就會(huì)計(jì)數(shù)一次。
L298

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DMD

DMD

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DMD是一種整合的微機(jī)電上層結(jié)構(gòu)電路單元，利用COMS SRAM記憶晶胞所制成。DMD上層結(jié)構(gòu)的制造是從完整CMOS內(nèi)存電路開始，再透過光罩層的使用，制造出鋁金屬層和硬化光阻層交替的上層結(jié)構(gòu)
OV7620

OV7620

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ov7620是一款CMOS攝像頭器件，是彩色CMOS型圖像采集集成芯片，提供高性能的單一小體積封裝，該器件分辨率可以達(dá)到640X480，傳輸速率可以達(dá)到30幀。
MC9S12XS128

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HCS12X系列單片機(jī)簡(jiǎn)介 Freescale 公司的16位單片機(jī)主要分為HC12 、HCS12、HCS12X三個(gè)系列。HC12核心是16位高速CPU12核，總線速度8MHZ；HCS12系列單片機(jī)以速度更快的CPU12內(nèi)核為核心，簡(jiǎn)稱S12系列，典型的S12總線速度可以達(dá)到25MHZ。
TDC-GP2

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干擾器

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干擾器有多種類型，如GPS干擾器是適用于長(zhǎng)途客車司機(jī)以及一些不想被GPS信號(hào)追蹤到的人群的一個(gè)機(jī)器，手機(jī)信號(hào)干擾器主要針對(duì)各類考場(chǎng)、學(xué)校、加油站、教堂、法庭、圖書館、會(huì)議中心（室）、影劇院、醫(yī)院、政府、金融、監(jiān)獄、公安、軍事重地等禁止使用手機(jī)的場(chǎng)所。
重力傳感器

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采用彈性敏感元件制成懸臂式位移器，與采用彈性敏感元件制成的儲(chǔ)能彈簧來驅(qū)動(dòng)電觸點(diǎn)，完成從重力變化到電信號(hào)的轉(zhuǎn)換，廣泛應(yīng)用在中高端智能手機(jī)和平板電腦內(nèi)。
線束

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半導(dǎo)體工藝

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機(jī)械臂

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MPSoC

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Genesys

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直流無刷電機(jī)

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無刷直流電機(jī)由電動(dòng)機(jī)主體和驅(qū)動(dòng)器組成，是一種典型的機(jī)電一體化產(chǎn)品。無刷電機(jī)是指無電刷和換向器（或集電環(huán)）的電機(jī)，又稱無換向器電機(jī)。早在十九紀(jì)誕生電機(jī)的時(shí)候，產(chǎn)生的實(shí)用性電機(jī)就是無刷形式，即交流鼠籠式異步電動(dòng)機(jī)，這種電動(dòng)機(jī)得到了廣泛的應(yīng)用。
半導(dǎo)體制冷片

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聲紋識(shí)別

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聲紋識(shí)別，生物識(shí)別技術(shù)的一種，也稱為說話人識(shí)別，包括說話人辨認(rèn)和說話人確認(rèn)。聲紋識(shí)別就是把聲信號(hào)轉(zhuǎn)換成電信號(hào)，再用計(jì)算機(jī)進(jìn)行識(shí)別。不同的任務(wù)和應(yīng)用會(huì)使用不同的聲紋識(shí)別技術(shù)，如縮小刑偵范圍時(shí)可能需要辨認(rèn)技術(shù)，而銀行交易時(shí)則需要確認(rèn)技術(shù)。
零序

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直流電壓

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凡是電流方向不隨時(shí)間變化的電流稱為直流電壓。電流值可以全為正值，也可以全為負(fù)值。在直流電流中又可分為兩種：穩(wěn)恒直流和脈動(dòng)直流。直流輸電技術(shù)已經(jīng)由簡(jiǎn)單的端對(duì)端工程朝著大規(guī)模多端輸電的方向發(fā)展，這些工程將是未來直流電網(wǎng)的組成部分，將相同電壓等級(jí)的直流工程連接成網(wǎng)遠(yuǎn)比不同電壓等級(jí)下的獨(dú)立工程更經(jīng)濟(jì)、便捷。
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LPC2368

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Buck-Boost

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buck是降壓型電路，boost是升壓型電路，可以分開單獨(dú)使用，buck-boost電路就是把2種電路合在一起，可升可降。buck-boost拓?fù)潆娐房梢詫?shí)現(xiàn)升降壓功能，常見的buck-boost電路有兩種，第一種是輸入與輸出電壓極性相反，只需采用一個(gè)開關(guān)管和二極管。另外一種是采用兩個(gè)開關(guān)管和兩個(gè)二極管，可實(shí)現(xiàn)同極性電壓升降壓功能。
識(shí)別技術(shù)

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所謂識(shí)別技術(shù)，也稱為自動(dòng)識(shí)別技術(shù)，通過被識(shí)別物體與識(shí)別裝置之間的交互自動(dòng)獲取被識(shí)別物體的相關(guān)信息，并提供給計(jì)算機(jī)系統(tǒng)供進(jìn)一步處理。
電磁繼電器

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電磁繼電器是一種電子控制器件，它具有控制系統(tǒng)（又稱輸入回路）和被控制系統(tǒng)（又稱輸出回路），通常應(yīng)用于自動(dòng)控制電路中，它實(shí)際上是用較小的電流、較低的電壓去控制較大電流、較高的電壓的一種“自動(dòng)開關(guān)”。故在電路中起著自動(dòng)調(diào)節(jié)、安全保護(hù)、轉(zhuǎn)換電路等作用。
制冷片

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VCM

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