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標簽 > 機器學習
機器學習(Machine Learning, ML)是一門多領域交叉學科,涉及概率論、統(tǒng)計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。
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基于神經(jīng)網(wǎng)絡技術,僅利用相對于傳統(tǒng)態(tài)層析方法50%的測量基數(shù)目,即可實現(xiàn)平均保真度高達97.5%的開放光量子行走的完整混合量子態(tài)表征。
2024-03-19 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡機器學習量子計算 459 0
對比ASPICE 3.1,ASPICE 4.0都有哪些變化呢?
在汽車行業(yè)的波瀾壯闊中,ASPICE(Automotive Software Process Improvement and Capability dE...
分享四款使用瑞薩RA8M1 MCU或RA8D1 MCU的成功產(chǎn)品組合解決方案
RA8M1 MCU是業(yè)界首款基于Arm? Cortex?-M85 (CM85) 內(nèi)核的32位通用微控制器(MCU)。這里介紹2個基于RA8M1的解決方案...
人工智能(AI)作為討論的關鍵話題的出現(xiàn)可能是由于OpenAI等大規(guī)模AI引擎及其生成式預訓練轉換器(GPT)語言模型架構的能力不斷增強。
看一下通過采用HPC方法來解決汽車行業(yè)工程挑戰(zhàn)的兩個具體實例
大家可能都知道,將Ansys解決方案與高性能計算(HPC)相結合,可帶來巨大的投資回報(ROI)。接下來,讓我們來看一下通過采用HPC方法來解決汽車行業(yè)...
人工神經(jīng)網(wǎng)絡模型 AI芯片的核心原理基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡,其中芯片內(nèi)部的處理單元模擬了生物神經(jīng)元的工作機制。每一個處理單元能夠獨立進行復雜的數(shù)學運算,例如權...
2024-03-12 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡神經(jīng)元機器學習 6.5k 0
更多帶寬 – 隨著需要移動大量數(shù)據(jù),我們目睹了所有 DRAM 類型繼續(xù)競相提高數(shù)據(jù)速率以提供更多內(nèi)存帶寬。
本文探討了在嘈雜環(huán)境中利用機器學習技術進行機械臂動作識別的問題。通過使用視覺系統(tǒng)和深度學習模型,作者提出的方法在3x3網(wǎng)格環(huán)境中的井字棋游戲案例中得到驗證。
2024-02-27 標簽:機器人攝像機視覺系統(tǒng) 657 0
人工智能是由約翰·麥卡錫(John McCarthy)于1956年提出來的,當時的定義是“制造智能機器的科學與工程”。 現(xiàn)在的人工智能是指“研究、開發(fā)用...
2024-02-26 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡人工智能機器學習 643 0
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