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機器學習（Machine Learning， ML）是一門多領(lǐng)域交叉學科，涉及概率論、統(tǒng)計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。
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深度學習的效果在某種意義上是靠大量數(shù)據(jù)喂出來的，小目標檢測的性能同樣也可以通過增加訓練集中小目標樣本的種類和數(shù)量來提升。
人工智能（AI）作為討論的關(guān)鍵話題的出現(xiàn)可能是由于OpenAI等大規(guī)模AI引擎及其生成式預訓練轉(zhuǎn)換器（GPT）語言模型架構(gòu)的能力不斷增強。
說到近些年的火熱名詞，“人工智能”必須榜上有名。隨著去年ChatGPT爆火出圈，“AI（Artificial Intelligence，人工智能）”屢次...
對于所有“基座”（Base）模型，–template 參數(shù)可以是 default, alpaca, vicuna 等任意值。但“對話”（Chat）模型請...
RA8系列是瑞薩電子推出的全新超高性能產(chǎn)品業(yè)界首款基于Arm? Cortex?-M85處理器的MCU，能夠提供卓越的6.39 CoreMark/MHz，...
看一下通過采用HPC方法來解決汽車行業(yè)工程挑戰(zhàn)的兩個具體實例
大家可能都知道，將Ansys解決方案與高性能計算（HPC）相結(jié)合，可帶來巨大的投資回報（ROI）。接下來，讓我們來看一下通過采用HPC方法來解決汽車行業(yè)...
人工智能在早期誕生了一個“不甚成功”的流派，叫做“人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”。這個技術(shù)的思路是，人腦的智慧無與倫比，要實現(xiàn)高級的人工智能，模仿人腦就是不二法門。
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型 AI芯片的核心原理基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，其中芯片內(nèi)部的處理單元模擬了生物神經(jīng)元的工作機制。每一個處理單元能夠獨立進行復雜的數(shù)學運算，例如權(quán)...
2024-03-12 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)元機器學習 5508 0
Helium技術(shù)講堂—循環(huán)緩沖區(qū)的使用
RA8系列是瑞薩電子推出的全新超高性能產(chǎn)品業(yè)界首款基于Arm? Cortex?-M85處理器的MCU，能夠提供卓越的6.39 CoreMark/MHz，...
AI技術(shù)助力北京與西安：高頻高速電路仿真設(shè)計的新速度
隨著人工智能與機器學習的飛速發(fā)展，它們已經(jīng)滲透到了電子設(shè)計自動化 (EDA) 的每一個角落。我們將深入探討如何通過這些尖端技術(shù)優(yōu)化和創(chuàng)新EDA的流程。
更多帶寬 – 隨著需要移動大量數(shù)據(jù)，我們目睹了所有 DRAM 類型繼續(xù)競相提高數(shù)據(jù)速率以提供更多內(nèi)存帶寬。
本文探討了在嘈雜環(huán)境中利用機器學習技術(shù)進行機械臂動作識別的問題。通過使用視覺系統(tǒng)和深度學習模型，作者提出的方法在3x3網(wǎng)格環(huán)境中的井字棋游戲案例中得到驗證。
2024-02-27 標簽：機器人攝像機視覺系統(tǒng) 556 0
人工智能是由約翰·麥卡錫（John McCarthy）于1956年提出來的，當時的定義是“制造智能機器的科學與工程”。 現(xiàn)在的人工智能是指“研究、開發(fā)用...
2024-02-26 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能機器學習 541 0
有監(jiān)督學習通常是利用帶有專家標注的標簽的訓練數(shù)據(jù)，學習一個從輸入變量X到輸入變量Y的函數(shù)映射。Y = f (X)，訓練數(shù)據(jù)通常是(n×x,y)的形式，其...
2024-02-25 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)向量機機器學習 490 0
近年來，鋰離子電池的需求量出現(xiàn)爆發(fā)式增長。與此同時，由鋰離子電池熱失控引發(fā)的重大事故層出不窮。
大模型的核心技術(shù)是自然語言處理（NLP）和深度學習。具體而言，它基于Transformer架構(gòu)，使用了大規(guī)模無監(jiān)督學習方法，例如自回歸語言建模和掩碼語言...
自然語言處理領(lǐng)域存在著一個非常有趣的現(xiàn)象：在多語言模型中，不同的語言之間似乎存在著一種隱含的對齊關(guān)系。
深度學習中的不同Normalization方法小結(jié)
在深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，存在一種內(nèi)部協(xié)變偏移（internal covariate shift）現(xiàn)象，它是由于訓練過程中不斷變化的網(wǎng)絡(luò)參數(shù)導致網(wǎng)絡(luò)各層的輸入分...
協(xié)方差矩陣中各元素含義 協(xié)方差矩陣怎么算
協(xié)方差矩陣是統(tǒng)計學中常用的工具，用于描述多個隨機變量之間的關(guān)系。在進行數(shù)據(jù)分析和建模時，協(xié)方差矩陣能夠提供重要的信息，幫助我們理解變量之間的線性關(guān)系，以...
2024-02-04 標簽：線性協(xié)方差矩陣機器學習 4645 0
徽商銀行：構(gòu)建全流程交易風險監(jiān)測體系 提升反欺詐能力
智能風控決策平臺（IRD）的風控引擎中，內(nèi)置了大量芯盾時代在對抗灰黑產(chǎn)實戰(zhàn)中積累的專家風控規(guī)則。風控人員能夠基于這些專家規(guī)則，結(jié)合不同業(yè)務(wù)渠道、業(yè)務(wù)場景...
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