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標(biāo)簽 > 機器學(xué)習(xí)
機器學(xué)習(xí)（Machine Learning， ML）是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科，涉及概率論、統(tǒng)計學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。
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如何使用TensorFlow構(gòu)建機器學(xué)習(xí)模型
在這篇文章中，我將逐步講解如何使用 TensorFlow 創(chuàng)建一個簡單的機器學(xué)習(xí)模型。
2024-01-08 標(biāo)簽：模型機器學(xué)習(xí)python 1304 0
隨著開源預(yù)訓(xùn)練大型語言模型（Large Language Model, LLM ）變得更加強大和開放，越來越多的開發(fā)者將大語言模型納入到他們的項目中。其...
2024-01-04 標(biāo)簽：語言模型機器學(xué)習(xí)LoRa 1018 0
微型機器學(xué)習(xí)在電源管理系統(tǒng)中的應(yīng)用有哪些？
如今，數(shù)據(jù)處理架構(gòu)呈現(xiàn)出一種“分裂”的特性。擁有龐大規(guī)模和計算能力的“云”計算成為了關(guān)注焦點，
2024-01-04 標(biāo)簽：處理器人工智能電源管理系統(tǒng) 859 0
在機器學(xué)習(xí)新浪潮中，最讓人擔(dān)憂的是 AI 專家們難以接受自己知識的局限性。人類發(fā)明了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，更關(guān)鍵的是，還發(fā)明了一個自動優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)的算法。
2024-01-04 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器學(xué)習(xí)Redis 369 0
高達65 kHz的更高頻率聲音非常適合可以近距離檢查的問題，例如某些壓縮空氣、壓縮氣體或真空泄漏，通過隨時調(diào)整您的聲像儀頻率，以使用最合適的頻譜來執(zhí)行檢測任務(wù)。
2024-01-04 標(biāo)簽：麥克風(fēng)頻率機器學(xué)習(xí) 904 0
python常用機器學(xué)習(xí)及深度學(xué)習(xí)庫介紹
目前，隨著人工智能的大熱，吸引了諸多行業(yè)對于人工智能的關(guān)注，同時也迎來了一波又一波的人工智能學(xué)習(xí)的熱潮，雖然人工智能背后的原理并不能通過短短一文給予詳細(xì)...
2024-01-03 標(biāo)簽：人工智能機器學(xué)習(xí)python 1239 0
目前主流的深度學(xué)習(xí)算法模型和應(yīng)用案例
深度學(xué)習(xí)在科學(xué)計算中獲得了廣泛的普及，其算法被廣泛用于解決復(fù)雜問題的行業(yè)。所有深度學(xué)習(xí)算法都使用不同類型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來執(zhí)行特定任務(wù)。
2024-01-03 標(biāo)簽：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法模型機器學(xué)習(xí) 2879 0
機器學(xué)習(xí)統(tǒng)計概率分布全面總結(jié)
隨機實驗的所有可能結(jié)果都是隨機變量。一個隨機變量集合用 表示。 如果實驗可能的結(jié)果是可數(shù)的，那么它被稱為離散隨機變量。例如，如果你拋硬幣 10 次，你...
2024-01-02 標(biāo)簽：機器學(xué)習(xí)隨機變量python 668 0
微納光子結(jié)構(gòu)在兼容性偽裝技術(shù)上的應(yīng)用
為應(yīng)對多波段探測設(shè)備的威脅，目標(biāo)物須兼顧其他探測波段的偽裝要求。（1）在可見波段，目標(biāo)可采用低反射率（高吸收率或透明）表面或者與背景色相似的迷彩表面。
如何使用NVIDIA DeepStream和Edge Impulse快速推進計算機視覺部署
基于 AI 的計算機視覺（CV）應(yīng)用日益增多，這對于從視頻流中提取實時洞察至關(guān)重要。這項革命性的技術(shù)使作業(yè)人員能夠在沒有大量操作干預(yù)的情況下獲得有價值的...
2024-01-02 標(biāo)簽：NVIDIA計算機視覺機器學(xué)習(xí) 1102 0
材料科學(xué)邁向AI4Materials的關(guān)鍵因素（上）
材料的結(jié)構(gòu)直接決定了其物理和化學(xué)性質(zhì)，這種關(guān)系也常稱之為“構(gòu)效關(guān)系”。如何快速有效地建立起這種“構(gòu)效關(guān)系”是探索和設(shè)計新型功能材料的關(guān)鍵。
在 Release 19，大規(guī)模MIMO將支持超大規(guī)模的天線陣列，從而提供更高的增益和更靈活的波束賦形。這將提高鏈路和網(wǎng)絡(luò)性能，對6–7 GHz 范圍內(nèi)...
邊緣計算和邊緣智能計算是兩個相關(guān)但不同的概念。邊緣計算指的是數(shù)據(jù)處理和存儲在靠近數(shù)據(jù)源的邊緣設(shè)備上進行，而不是在遠(yuǎn)程云服務(wù)器上進行。邊緣智能計算則進一步...
2023-12-27 標(biāo)簽：人工智能數(shù)據(jù)源機器學(xué)習(xí) 1481 0
采用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的一些頂級工業(yè)4.0用例盤點
在制造環(huán)境中，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)通常與收集操作和環(huán)境數(shù)據(jù)的設(shè)備傳感器相關(guān)聯(lián)。這些傳感器是用于通知其他垂直行業(yè)，并制定制造流程和技術(shù)決策的主要數(shù)據(jù)輸入源。除了制造...
2023-12-27 標(biāo)簽：Ar人工智能機器學(xué)習(xí) 576 0
機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)面試知識點匯總
AlexNet:在第一個卷積中使用了11x11卷積，第一次使用Relu，使用了NormLayer但不是我們經(jīng)常說的BN。使用了dropout，在兩個GP...
2023-12-26 標(biāo)簽：濾波器圖像處理機器學(xué)習(xí) 535 0
層間對齊度（Inter-layer alignment）是用于評估不同層次結(jié)構(gòu)之間的相似性或一致性的指標(biāo)。這一指標(biāo)在許多應(yīng)用中都是至關(guān)重要的，例如計算機...
2023-12-22 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器學(xué)習(xí)自然語言 1136 0
邏輯量子比特（Logical Qubit）由多個物理量子比特組成，可作為量子計算系統(tǒng)的基本計算單元，因其具有較強的糾錯性能而備受關(guān)注。
2023-12-21 標(biāo)簽：糾錯碼機器學(xué)習(xí)量子計算 1679 0
作為一個多年經(jīng)驗的機器視覺工程師，我將詳細(xì)介紹2D和3D視覺技術(shù)的不同特點、應(yīng)用場景以及它們能夠解決的問題。在這個領(lǐng)域內(nèi)，2D和3D視覺技術(shù)是實現(xiàn)自動化...
2023-12-21 標(biāo)簽：圖像采集激光傳感器機器學(xué)習(xí) 1766 0
AdaBoost（自適應(yīng)增強）是機器學(xué)習(xí)歷史上第一個將各種弱分類器組合成單個強分類器的增強算法。它主要致力于解決二元分類等分類任務(wù)。
2023-12-19 標(biāo)簽：算法函數(shù)機器學(xué)習(xí) 2214 0
GPT推斷中的批處理（Batching）效應(yīng)簡析
機器學(xué)習(xí)模型依賴于批處理（Batching）來提高推斷吞吐量，尤其是對于 ResNet 和 DenseNet 等較小的計算機視覺模型。
2023-12-18 標(biāo)簽：寄存器機器學(xué)習(xí)GPT 1017 0
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