Python中進(jìn)行特征重要性分析的9個(gè)常用方法

如果有一個(gè)包含數(shù)十個(gè)甚至數(shù)百個(gè)特征的數(shù)據(jù)集，每個(gè)特征都可能對(duì)你的機(jī)器學(xué)習(xí)模型的性能有所貢獻(xiàn)。但是并不是所有的特征都是一樣的。有些可能是冗余的或不相關(guān)的，...

2023-10-16 標(biāo)簽：模型機(jī)器學(xué)習(xí)python 955 0

直寫式三維打印生物電子研究進(jìn)展綜述

近年來，對(duì)于個(gè)性化健康監(jiān)測(cè)、遠(yuǎn)程疾病管理以及實(shí)時(shí)生理數(shù)據(jù)收集的需求日益增加，促進(jìn)了可穿戴以及植入式相關(guān)的生物電子的快速發(fā)展。

2023-10-16 標(biāo)簽：生物傳感器機(jī)器學(xué)習(xí)可穿戴設(shè)備 2299 0

Python如何進(jìn)行特征重要性分析

特征重要性分析用于了解每個(gè)特征(變量或輸入)對(duì)于做出預(yù)測(cè)的有用性或價(jià)值。目標(biāo)是確定對(duì)模型輸出影響最大的最重要的特征，它是機(jī)器學(xué)習(xí)中經(jīng)常使用的一種方法。

2023-10-13 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)處理機(jī)器學(xué)習(xí)python 533 0

介紹Armv9.5-A中Arm架構(gòu)的最新特性

隨著人工智能（AI）的崛起和安全威脅加劇，計(jì)算的需求持續(xù)加強(qiáng)。因此，世界上各種設(shè)備核心的基礎(chǔ)計(jì)算架構(gòu)的持續(xù)演進(jìn)顯得尤為重要。

2023-10-11 標(biāo)簽：寄存器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能 1915 0

機(jī)器學(xué)習(xí)的采樣方法有哪些？

我們可以選擇在整個(gè)人口中隨機(jī)抽取一個(gè) 60 大小的樣本，但在這些城鎮(zhèn)中，隨機(jī)樣本可能不太平衡，因此會(huì)產(chǎn)生偏差，導(dǎo)致估計(jì)誤差很大。 　　相反，如果我...

2023-10-11 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)python 347 0

借助圖技術(shù)增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)安全威脅檢測(cè)方法

數(shù)據(jù)安全研究中心Ponemon Institute 發(fā)現(xiàn) 66% 的中小企業(yè)在過去一年內(nèi)遭遇過網(wǎng)絡(luò)攻擊。網(wǎng)絡(luò)安全的目標(biāo)就是阻止盡可能多的攻擊，但有些攻擊...

2023-10-10 標(biāo)簽：服務(wù)器網(wǎng)絡(luò)安全網(wǎng)絡(luò)攻擊 561 0

人工智能下如何提升主要CPU處理單元速度？

三星首席工程師Jin Hyun Kim表示：“大部分能源消耗來自移動(dòng)數(shù)據(jù)。” 他指出了三種提高效率和提升績效的解決方案：使用HBM進(jìn)行內(nèi)存處理，實(shí)現(xiàn)極高...

2023-10-09 標(biāo)簽：傳感器芯片cpu 830 0

三個(gè)主要降維技術(shù)對(duì)比介紹：PCA, LCA,SVD

隨著數(shù)據(jù)集的規(guī)模和復(fù)雜性的增長，特征或維度的數(shù)量往往變得難以處理，導(dǎo)致計(jì)算需求增加，潛在的過擬合和模型可解釋性降低。

2023-10-09 標(biāo)簽：PCASVD機(jī)器學(xué)習(xí) 1235 0

片上網(wǎng)絡(luò)Net-on-chip在人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域應(yīng)用

人工智能（AI）和機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）在現(xiàn)代科技領(lǐng)域中的廣泛應(yīng)用，特別關(guān)注了它們?cè)趥鞲衅鳌⑦吘壴O(shè)備、邊緣計(jì)算、數(shù)據(jù)中心和云端的角色，在這些不同領(lǐng)域中，Net...

2023-10-07 標(biāo)簽：芯片人工智能片上網(wǎng)絡(luò) 647 0

制造企業(yè)如何利用機(jī)器學(xué)習(xí)提升效率？

增材制造與傳統(tǒng)方法具有不同的能力。例如，增材制造可以產(chǎn)生傳統(tǒng)鑄造或CNC加工無法實(shí)現(xiàn)的高度復(fù)雜的幾何結(jié)構(gòu)。算法可以利用這一點(diǎn)設(shè)計(jì)新的形狀。 增材制...

2023-09-28 標(biāo)簽：AI人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 1301 0

自動(dòng)化、機(jī)器學(xué)習(xí)和區(qū)塊鏈如何推動(dòng)電子制造業(yè)的未來發(fā)展

作者：Jeff Shepard 工業(yè) 4.0 依賴于電子產(chǎn)品制造的智能自動(dòng)化。自動(dòng)化功能不僅越來越強(qiáng)大，而且無處不在，從邊緣到云，已經(jīng)運(yùn)用到傳感器、機(jī)器...

2023-10-03 標(biāo)簽：物聯(lián)網(wǎng)工業(yè)自動(dòng)化 2386 0

腦機(jī)接口的電極概述 柔性電極的最新分類和未來的發(fā)展方向

半侵入電極又稱ECoG電極，可精確定位于大腦表面，易于與大腦曲面貼合，具有更高的空間分辨率和更大的接觸面積。最近，多通道ECoG電極陣列已經(jīng)被制造出來，...

2023-09-28 標(biāo)簽：傳感器電極機(jī)器學(xué)習(xí) 3419 0

機(jī)器學(xué)習(xí)模型可解釋性的結(jié)果分析

模型的可解釋性是機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的一個(gè)重要分支，隨著 AI 應(yīng)用范圍的不斷擴(kuò)大，人們?cè)絹碓讲粷M足于模型的黑盒特性，與此同時(shí)，金融、自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域的法律法規(guī)也...

2023-09-28 標(biāo)簽：傳感器matlabAI 1382 0

機(jī)器學(xué)習(xí)博士推薦需要掌握的九種工具盤點(diǎn)

機(jī)器學(xué)習(xí)是一個(gè)快速發(fā)展的領(lǐng)域，常用的包更新非常頻繁。盡管開發(fā)人員做出了努力，但較新的版本通常與舊版本不兼容，這樣給研究者帶來很多麻煩。幸運(yùn)的是，有工具可...

2023-09-26 標(biāo)簽：操作系統(tǒng)容器計(jì)算機(jī)視覺 517 0

如何快速部署邊緣就緒的機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用

作者：Stephen Evanczuk 機(jī)器學(xué)習(xí) （ML） 為創(chuàng)造智能產(chǎn)品提供了巨大的潛力，但神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) （NN） 建模和為邊緣創(chuàng)建 ML應(yīng)用非常復(fù)雜且困...

2023-10-03 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)物聯(lián)網(wǎng)開源 829 0