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標(biāo)簽 > 機(jī)器學(xué)習(xí)
機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning, ML)是一門(mén)多領(lǐng)域交叉學(xué)科,涉及概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門(mén)學(xué)科。
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量子計(jì)算與量子機(jī)器學(xué)習(xí)的解析
量子機(jī)器學(xué)習(xí)(Quantum ML)是量子力學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)的一門(mén)交叉學(xué)科。兩者間像一種共生關(guān)系,我們可以利用量子計(jì)算的力量生成機(jī)器學(xué)習(xí)算法的量子版本,并應(yīng)...
2018-01-24 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)量子計(jì)算 6213 0
人工智能與環(huán)境保護(hù)站在對(duì)立面嗎?
人工智能背后的碳排放引發(fā)關(guān)注 根據(jù)一份提交到自然語(yǔ)言處理頂會(huì)ACL 2019的論文,三位來(lái)自馬薩諸塞大學(xué)安姆斯特分校的研究人員對(duì)幾種常見(jiàn)的NLP模...
2019-06-16 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 6210 0
推薦系統(tǒng) (Recommender Systems, RS) 是一種自動(dòng)化的針對(duì)用戶的內(nèi)容推薦方式,被廣泛用于電子商務(wù)公司,流媒體服務(wù) (streami...
2019-05-05 標(biāo)簽:矩陣機(jī)器學(xué)習(xí)奇異值分解 6199 0
機(jī)器會(huì)意識(shí)有嗎?如何能讓人工智能機(jī)器擁有意識(shí)?
意識(shí),沒(méi)有一個(gè)客觀的科學(xué)定義,難以觀測(cè)認(rèn)定,但它是每個(gè)人都能主觀感受到的真實(shí)。當(dāng)你看到嫣紅的桃花輕搖,繽紛飛舞,聞到陣陣清香,清晰地感受身在桃林暖風(fēng)花雨...
2018-08-18 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器機(jī)器學(xué)習(xí) 6188 0
C++的這些資源你多知道嗎?國(guó)外程序員整理的C++資源大全
C++是在C語(yǔ)言的基礎(chǔ)上開(kāi)發(fā)的一種集面向?qū)ο缶幊獭⒎盒途幊毯瓦^(guò)程化編程于一體的編程語(yǔ)言。應(yīng)用較為廣泛,是一種靜態(tài)數(shù)據(jù)類型檢查的,支持多重編程的通用程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言。
大數(shù)據(jù)應(yīng)用的開(kāi)發(fā)流程
大數(shù)據(jù)常見(jiàn)處理流程包括:原始數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、統(tǒng)計(jì)分析、存儲(chǔ)至數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)導(dǎo)出、導(dǎo)入數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)可視化。
2023-02-22 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)庫(kù)機(jī)器學(xué)習(xí)python 6151 0
經(jīng)典的機(jī)器學(xué)習(xí)算法匯總
本文將用一句話來(lái)總結(jié)每種典型的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,幫你抓住問(wèn)題的本質(zhì),強(qiáng)化理解和記憶。
2018-08-11 標(biāo)簽:算法機(jī)器學(xué)習(xí)決策樹(shù) 6147 0
重塑需求牽引和技術(shù)驅(qū)動(dòng)下的智能制造發(fā)展模式和技術(shù)體系
大規(guī)模個(gè)性化定制生產(chǎn)和服務(wù)型制造的發(fā)展趨勢(shì),使得制造模式由目前的集中式向分布式方向發(fā)展. 生產(chǎn)鏈條將由更專業(yè)的單元進(jìn)行靈活組織,形成分布式制造模式,這...
2018-06-08 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)智能制造工業(yè)互聯(lián)網(wǎng) 6144 0
怎么評(píng)估推薦系統(tǒng)呢?從哪些維度來(lái)評(píng)估推薦系統(tǒng)呢?
準(zhǔn)確度評(píng)估的是推薦的“標(biāo)的物“是不是用戶喜歡的。拿視頻推薦來(lái)說(shuō),如果推薦的電影用戶點(diǎn)擊觀看了,說(shuō)明用戶喜歡,看的時(shí)間長(zhǎng)短可以衡量用戶的喜好程度。但是要注...
2019-03-18 標(biāo)簽:算法機(jī)器學(xué)習(xí)推薦系統(tǒng) 6142 0
一個(gè)學(xué)習(xí)GAN的交互式網(wǎng)站:GAN Lab!
單擊工具欄上的播放按鈕即可運(yùn)行模型。 除了所選擇的分布中的實(shí)際樣本,你還會(huì)看到模型生成的假樣本。隨著訓(xùn)練的進(jìn)行,假樣本的位置不斷更新。完美的GAN創(chuàng)建的...
2018-09-07 標(biāo)簽:GAN機(jī)器學(xué)習(xí) 6137 0
機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)的區(qū)別和使用情況以及用例的對(duì)比
如今,人工智能的應(yīng)用越來(lái)越廣泛。機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)這兩個(gè)術(shù)語(yǔ)也隨之出現(xiàn),而機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)并不是非此即彼的排斥關(guān)系。深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)子集,而這...
2018-01-18 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 6130 0
探析從貝葉斯到深度學(xué)習(xí)及各自優(yōu)缺點(diǎn)
集成方法是由多個(gè)較弱的模型集成模型組,其中的模型可以單獨(dú)進(jìn)行訓(xùn)練,并且它們的預(yù)測(cè)能以某種方式結(jié)合起來(lái)去做出一個(gè)總體預(yù)測(cè)。
2019-02-17 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 6116 0
一種新方法來(lái)檢測(cè)這些被操縱的換臉視頻的“跡象”
利用深度學(xué)習(xí)“換臉”合成假視頻的技術(shù)發(fā)展之快令人驚嘆,也令人深感不安。研究人員已經(jīng)研究出一種新方法來(lái)檢測(cè)這些被操縱的換臉視頻,通過(guò)有效地預(yù)測(cè)眼睛的狀態(tài),...
2018-07-03 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 6085 0
如何利用機(jī)器學(xué)習(xí)破解驗(yàn)證碼的源代碼教程
驗(yàn)證碼的設(shè)計(jì)是為了防止計(jì)算機(jī)自動(dòng)填寫(xiě)表格,驗(yàn)證你是一個(gè)真實(shí)的“人”。但隨著深度學(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)視覺(jué)的興起,現(xiàn)在他們往往容易被擊敗。
2018-04-30 標(biāo)簽:源代碼機(jī)器學(xué)習(xí)驗(yàn)證碼 6076 0
人工智能在智能對(duì)話方面的長(zhǎng)足進(jìn)步,也反映了其飛速的營(yíng)收增長(zhǎng)。研究機(jī)構(gòu)Tractica LLC的調(diào)查顯示,2016年,人工智能軟件市場(chǎng)規(guī)模為14億美元,到...
2018-06-12 標(biāo)簽:ai人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 6075 0
探討5G領(lǐng)域使用機(jī)器學(xué)習(xí)的一些實(shí)例
當(dāng)與網(wǎng)絡(luò)相關(guān)的問(wèn)題出現(xiàn)時(shí),可能會(huì)導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)中出現(xiàn)大量級(jí)聯(lián)故障,所有故障都源于根本性問(wèn)題。這會(huì)觸發(fā)多個(gè)系統(tǒng)警報(bào),但使用隔離和修復(fù)的任務(wù)既費(fèi)時(shí)又費(fèi)力。解決方案...
2018-12-20 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)5G 6065 0
2018年以來(lái)最重要的10篇計(jì)算機(jī)視覺(jué)/圖像生成相關(guān)的研究
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)可以很好的處理二維平面圖像的問(wèn)題。然而,對(duì)球面圖像進(jìn)行處理需求日益增加。例如,對(duì)無(wú)人機(jī)、機(jī)器人、自動(dòng)駕駛汽車(chē)、分子回歸問(wèn)題、全球天...
2019-02-16 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī)視覺(jué)機(jī)器學(xué)習(xí) 6064 0
基于人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的嵌入式機(jī)器學(xué)習(xí)
人工智能的火爆,也帶旺了許多新名詞,比如“機(jī)器學(xué)習(xí)”。
2018-11-23 標(biāo)簽:嵌入式人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 6062 0
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)視頻處理的應(yīng)用探討
由于目前谷歌等大型網(wǎng)絡(luò)公司對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深入研究?,F(xiàn)在卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)能對(duì)文字和圖片的進(jìn)行識(shí)別高效而準(zhǔn)確的識(shí)別。但是對(duì)于視頻內(nèi)容的識(shí)別還處于開(kāi)始階段。于是...
2020-04-17 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)函數(shù)機(jī)器學(xué)習(xí) 6060 0
基于Python進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)的流程:探索性數(shù)據(jù)分析、特征工程、訓(xùn)練模型、評(píng)估結(jié)果
取決于具體的業(yè)務(wù)問(wèn)題,你需要決定這是一個(gè)多元分類問(wèn)題,還是一個(gè)二元分類問(wèn)題。如果是二元分類問(wèn)題,那么只有Certified(批準(zhǔn))和Denied(拒簽)...
2018-07-26 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析Python 6037 0
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