新興大模型對(duì)自動(dòng)駕駛行業(yè)的影響有哪些

目前存在的一些關(guān)于自動(dòng)駕駛技術(shù)的綜述文章，包含整個(gè)系統(tǒng)/平臺(tái)到單個(gè)模塊/功能[1-2，4-8，10-13，15-33]。在本節(jié)中，我們簡(jiǎn)要介紹圖1所示的...

2023-09-08 標(biāo)簽：人工智能計(jì)算機(jī)視覺(jué)機(jī)器學(xué)習(xí) 1758 0

機(jī)器學(xué)習(xí)模型評(píng)估指標(biāo)

機(jī)器學(xué)習(xí)模型指標(biāo)在機(jī)器學(xué)習(xí)建模過(guò)程中，針對(duì)不同的問(wèn)題，需采用不同的模型評(píng)估指標(biāo)。

2023-09-06 標(biāo)簽：模型曲線機(jī)器學(xué)習(xí) 1522 0

一文詳解機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的區(qū)別

深度學(xué)習(xí)這幾年特別火，就像5年前的大數(shù)據(jù)一樣，不過(guò)深度學(xué)習(xí)其主要還是屬于機(jī)器學(xué)習(xí)的范疇領(lǐng)域內(nèi)，所以這篇文章里面我們來(lái)嘮一嘮機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的算法流程區(qū)別。

2023-09-06 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法人工智能 2981 0

機(jī)器學(xué)習(xí)模型類(lèi)型分類(lèi)

?機(jī)器學(xué)習(xí)按照模型類(lèi)型分為監(jiān)督學(xué)習(xí)模型、無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)模型兩大類(lèi)。 1. 有監(jiān)督學(xué)習(xí) 有監(jiān)督學(xué)習(xí)通常是利用帶有專家標(biāo)注的標(biāo)簽的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，學(xué)習(xí)一個(gè)從輸入變量X...

2023-09-05 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)函數(shù)模型 3607 0

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)的工作原理 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練過(guò)程

前文《卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡(jiǎn)介：什么是機(jī)器學(xué)習(xí)？》中，我們比較了在微控制器中運(yùn)行經(jīng)典線性規(guī)劃程序與運(yùn)行CNN的區(qū)別，并展示了CNN的優(yōu)勢(shì)。我們還探討了CIFAR...

2023-09-05 標(biāo)簽：濾波器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí) 2870 0

人工智能之傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)

線性回歸就是找到一條直線，使用數(shù)據(jù)點(diǎn)來(lái)尋找最佳擬合線。它試圖通過(guò)將直線方程與該數(shù)據(jù)擬合來(lái)表示自變量（x值）和數(shù)值結(jié)果（y值）。如公式，y=kx+b,y是...

2023-09-04 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 617 0

人工智能技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)空間安全領(lǐng)域應(yīng)用研究

本工作旨在為想進(jìn)一步挖掘人工智能技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)空間安全領(lǐng)域應(yīng)用的潛力、解決特定網(wǎng)絡(luò)空間安全問(wèn)題的研究人員提供技術(shù)指導(dǎo)，掌握當(dāng)前技術(shù)和應(yīng)用的發(fā)展趨勢(shì)以及網(wǎng)絡(luò)安...

2023-09-04 標(biāo)簽：人工智能網(wǎng)絡(luò)攻擊機(jī)器學(xué)習(xí) 801 0

2.0優(yōu)化PyTorch推理與AWS引力子處理器

2.0優(yōu)化PyTorch推理與AWS引力子處理器

2023-08-31 標(biāo)簽：處理器AI機(jī)器學(xué)習(xí) 890 0

人工智能的關(guān)鍵技術(shù)包括哪些

機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的一個(gè)重要分支，它通過(guò)計(jì)算的手段、學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)（也可以說(shuō)是利用經(jīng)驗(yàn)）來(lái)改善系統(tǒng)的性能。它包括：有監(jiān)督學(xué)習(xí)、無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)。

2023-08-28 標(biāo)簽：嵌入式嵌入式系統(tǒng)人工智能 3781 0

計(jì)算機(jī)視覺(jué)的5大核心任務(wù)是什么?

圖像分類(lèi)是將圖像分配到某個(gè)特定類(lèi)別的任務(wù)，而圖像識(shí)別則進(jìn)一步將類(lèi)別關(guān)聯(lián)到具體的實(shí)體或?qū)ο蟆＠?，分?lèi)任務(wù)可能會(huì)識(shí)別圖像中是否存在貓，而識(shí)別任務(wù)會(huì)區(qū)分不同...

2023-08-28 標(biāo)簽：圖像處理計(jì)算機(jī)視覺(jué)機(jī)器學(xué)習(xí) 1183 0

Java開(kāi)發(fā)人員對(duì)于GenAI以及Python采用率增長(zhǎng)的看法

Python 是生成式 AI 的首選編程語(yǔ)言，隨著生成式 AI 領(lǐng)域的大熱，相關(guān)的 Python 框架和庫(kù)自然也受到了極大關(guān)注。

2023-08-27 標(biāo)簽：JAVA機(jī)器學(xué)習(xí)python 855 0

J-OCTA跨尺度分子模擬為材料設(shè)計(jì)提供尖端技術(shù)支持

計(jì)算物理學(xué)作為探索微觀和納觀世界的規(guī)律方法，使研究人員更加細(xì)微的掌握復(fù)雜材料特性和現(xiàn)象，而這些現(xiàn)象是無(wú)法通過(guò)實(shí)驗(yàn)結(jié)果獲得的。

2023-08-25 標(biāo)簽：電解質(zhì)STL模擬器 2330 0

機(jī)器學(xué)習(xí)4個(gè)超參數(shù)調(diào)優(yōu)方法

維基百科上說(shuō)，“Hyperparameter optimization或tuning是為學(xué)習(xí)算法選擇一組最優(yōu)的hyperparameters的問(wèn)題”。 ...

2023-08-24 標(biāo)簽：貝葉斯機(jī)器學(xué)習(xí) 3398 0

機(jī)器學(xué)習(xí)為什么需要數(shù)據(jù)預(yù)處理

數(shù)據(jù)預(yù)處理是準(zhǔn)備原始數(shù)據(jù)并使其適合機(jī)器學(xué)習(xí)模型的過(guò)程。這是創(chuàng)建機(jī)器學(xué)習(xí)模型的第一步也是關(guān)鍵的一步。 創(chuàng)建機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目時(shí)，我們并不總是遇到干凈且格式化的數(shù)...

2023-08-24 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)模型代碼 2355 0