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標(biāo)簽 > 機(jī)器學(xué)習(xí)
機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning, ML)是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科,涉及概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。
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自然語(yǔ)言處理的概念和應(yīng)用 自然語(yǔ)言處理屬于人工智能嗎
自然語(yǔ)言處理(Natural Language Processing)是一種人工智能技術(shù),它是研究自然語(yǔ)言與計(jì)算機(jī)之間的交互和通信的一門學(xué)科。自然語(yǔ)...
2023-08-23 標(biāo)簽:計(jì)算機(jī)人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 2161 0
半導(dǎo)體芯科技編譯 來(lái)源:EE Times 隨著人工智能(AI)和機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)應(yīng)用的步伐不斷加快,預(yù)計(jì)行業(yè)和公司將日常使用這些系統(tǒng)和工具。隨著這些數(shù)據(jù)...
人工智能在電磁頻譜作戰(zhàn)中的應(yīng)用有哪些
電磁頻譜優(yōu)勢(shì)對(duì)作戰(zhàn)行動(dòng)的信息域有著直接影響。當(dāng)前的電子戰(zhàn)系統(tǒng)和戰(zhàn)術(shù)都過(guò)于依賴儲(chǔ)存對(duì)抗預(yù)案的數(shù)據(jù)庫(kù),但這種機(jī)制無(wú)法快速應(yīng)對(duì)新出現(xiàn)的或動(dòng)態(tài)的先進(jìn)威脅。
什么是態(tài)勢(shì)感知技術(shù) 評(píng)估態(tài)勢(shì)感知中的關(guān)鍵能力有哪些
態(tài)勢(shì)感知是指通過(guò)收集、整合和分析各種信息來(lái)獲取對(duì)當(dāng)前環(huán)境和情況的全面和準(zhǔn)確的認(rèn)知。以下是一些可能的定量計(jì)算方法,用于評(píng)估態(tài)勢(shì)感知中的關(guān)鍵能力。
2023-08-23 標(biāo)簽:傳感器傳感器網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí) 2631 0
當(dāng)ChatGPT在去年秋天推出時(shí),在科技行業(yè)乃至世界范圍內(nèi)引起了轟動(dòng)。當(dāng)時(shí),機(jī)器學(xué)習(xí)研究人員嘗試研發(fā)了多年的語(yǔ)言大模型(LLM),但普通大眾并未十分關(guān)注...
2023-08-23 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)GPT 1113 0
微納制造技術(shù):定向自組裝(DSA)終于找到了立足點(diǎn)
英特爾的發(fā)言人表示,該公司目前正在尋求多種利用定向自組裝(DSA)的集成工藝流程?!拔覀?cè)?SPIE 等會(huì)議上公開討論過(guò)的一個(gè)工藝流程是使用 DSA 進(jìn)...
2023-08-22 標(biāo)簽:DSA極紫外光刻機(jī)器學(xué)習(xí) 5370 0
機(jī)器學(xué)習(xí)的研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì) 機(jī)器學(xué)習(xí)的常見算法和優(yōu)缺點(diǎn)
隨著計(jì)算能力和大數(shù)據(jù)的崛起,機(jī)器學(xué)習(xí)算法正迎來(lái)快速發(fā)展的時(shí)期。在研究層面上,機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)是當(dāng)前最主要的熱點(diǎn)。在計(jì)算能力的推動(dòng)下,機(jī)器學(xué)習(xí)算法取得了...
機(jī)器學(xué)習(xí)的概念和發(fā)展歷程 機(jī)器學(xué)習(xí)的工作原理和基本組成
機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的一個(gè)分支,它是一種讓計(jì)算機(jī)通過(guò)大量的數(shù)據(jù)分析和學(xué)習(xí),以便自主預(yù)測(cè)和決策的技術(shù)。它利用算法和統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法,讓計(jì)算機(jī)從數(shù)據(jù)中“學(xué)習(xí)”到模...
2023-08-22 標(biāo)簽:互聯(lián)網(wǎng)算法計(jì)算機(jī) 3543 0
機(jī)器學(xué)習(xí)的定義、分類及應(yīng)用
機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning)是一種人工智能的技術(shù),它是一種讓計(jì)算機(jī)通過(guò)對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和學(xué)習(xí),從而可以自動(dòng)進(jìn)行預(yù)測(cè)和決策的技術(shù)。其核心...
2023-08-22 標(biāo)簽:算法計(jì)算機(jī)人工智能 8504 0
深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)的定義和優(yōu)缺點(diǎn) 深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)的區(qū)別
深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中兩個(gè)重要的概念,都是人工智能領(lǐng)域非常熱門的技術(shù)。兩者的關(guān)系十分密切,然而又存在一定的區(qū)別。下面從定義、優(yōu)缺點(diǎn)和區(qū)別...
2023-08-21 標(biāo)簽:gpu計(jì)算機(jī)人工智能 6021 0
深度學(xué)習(xí)的定義和特點(diǎn) 深度學(xué)習(xí)典型模型介紹
深度學(xué)習(xí)(Deep Learning)是一種基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,其主要特點(diǎn)是模型由多個(gè)隱層組成,可以自動(dòng)地學(xué)習(xí)特征,并進(jìn)行預(yù)測(cè)或分類。該算法...
2023-08-21 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 5402 0
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的定義、結(jié)構(gòu)和發(fā)展歷史
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Convolutional Neural Network,CNN)是一種非常重要的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,主要應(yīng)用于圖像處理領(lǐng)域,用于圖像分類、目標(biāo)...
2023-08-21 標(biāo)簽:算法計(jì)算機(jī)機(jī)器學(xué)習(xí) 1436 0
深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,其主要特點(diǎn)是由多層神經(jīng)元構(gòu)成,可以根據(jù)數(shù)據(jù)自動(dòng)調(diào)整神經(jīng)元之間的權(quán)重,從而實(shí)現(xiàn)對(duì)大規(guī)模數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)和分類。卷...
2023-08-21 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)元機(jī)器學(xué)習(xí) 4642 0
普林斯頓博士:手寫30個(gè)主流機(jī)器學(xué)習(xí)算法,全都開源了!
根據(jù)機(jī)器之心的粗略估計(jì),該項(xiàng)目大約有 30 個(gè)主要機(jī)器學(xué)習(xí)模型,此外還有 15 個(gè)用于預(yù)處理和計(jì)算的小工具,全部.py 文件數(shù)量有 62 個(gè)之多。平均每...
英偉達(dá)神奇研究:用別的模型權(quán)重訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),改神經(jīng)元不影響輸出!
根據(jù)這種方法,我們可以根據(jù)其他網(wǎng)絡(luò)的權(quán)重來(lái)訓(xùn)練一個(gè)網(wǎng)絡(luò),這也許是一個(gè)用來(lái)做持續(xù)學(xué)習(xí)的好方法。同樣有趣的是,基于 DWSNet 的探索,我們發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)權(quán)重具...
2023-08-21 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)英偉達(dá) 709 0
該指南使用的數(shù)據(jù)集是 Kaggle 競(jìng)賽 Sberbank 俄羅斯房地產(chǎn)價(jià)值預(yù)測(cè)競(jìng)賽數(shù)據(jù)(該項(xiàng)目的目標(biāo)是預(yù)測(cè)俄羅斯的房?jī)r(jià)波動(dòng))。本文并未使用全部數(shù)據(jù),僅...
2023-08-21 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)處理機(jī)器學(xué)習(xí)python 575 0
人工智能是從一開始就伴隨著電子計(jì)算機(jī)的發(fā)明而興起的。但是直到2012年,深度學(xué)習(xí)在圖像識(shí)別上引發(fā)突破,機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用才變得如此普遍。
2023-08-21 標(biāo)簽:算法C語(yǔ)言語(yǔ)音識(shí)別 764 0
影響數(shù)據(jù)科學(xué)與機(jī)器學(xué)習(xí)未來(lái)的五個(gè)趨勢(shì)
數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)正在從獨(dú)立軟件或混合式部署模式過(guò)渡到徹底的云原生解決方案。預(yù)計(jì)到2024年,50%的新系統(tǒng)部署基于集成化的云數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng),而非手動(dòng)集成的單點(diǎn)...
2023-08-21 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)中心人工智能 243 0
? ? ? IT和OT的融合是一個(gè)由來(lái)已久的難題,早在十幾年前提出的工業(yè)化和信息化“兩化融合”本質(zhì)上就屬于IT和OT的融合。后來(lái),隨著2011年工業(yè)4....
2023-08-21 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)采集IT人工智能 8331 0
人工智能技術(shù)架構(gòu)的基本原理和重要應(yīng)用
人工智能(Artificial Intelligence,AI)作為一項(xiàng)前沿技術(shù),正以驚人的速度改變著我們的世界。隨著深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)和自然語(yǔ)言處理等...
2023-08-19 標(biāo)簽:計(jì)算機(jī)AI人工智能 1646 0
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