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標簽 > 機器學習
機器學習(Machine Learning, ML)是一門多領域交叉學科,涉及概率論、統(tǒng)計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。
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6G 是下一代移動無線通信系統(tǒng),旨在提供更包容和可持續(xù)的無線連接。6G 研發(fā)旨在大幅提高當前 5G 通信系統(tǒng)的性能,使 6G 網(wǎng)絡的運行速度更快、處理的...
工業(yè)部門已成為物聯(lián)網(wǎng)的頂級應用領域。物聯(lián)網(wǎng)與自動化和機器學習相結合,通過降低運營成本和提高生產(chǎn)力來幫助組織保持競爭力。工業(yè)的可穿戴設備和增強現(xiàn)實越來越多...
2023-08-09 標簽:物聯(lián)網(wǎng)機器學習智慧城市 3113 0
什么是同態(tài)加密?同態(tài)加密為什么能被稱為密碼學的圣杯?
全同態(tài)加密是一種加密技術,允許在不解密的前提下,對密文進行一些有意義的運算,使得解密后的結果與在明文上做 “相同計算” 得到的結果相同。
隨著人工智能的不斷發(fā)展和應用,機器學習模型的大小越來越成為一個重要的問題。在機器學習中,我們通常將模型分為兩類:大模型和小模型。本文將介紹AI大模型...
深度學習是基于神經(jīng)網(wǎng)絡的一種機器學習方法,通過多層次的神經(jīng)網(wǎng)絡結構來學習圖像的特征表示。深度學習在機器視覺領域取得了巨大的突破和成功,常見的模型包括卷積...
2023-08-08 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡機器視覺機器學習 2654 0
Molex莫仕推出業(yè)界首個芯片到芯片224G連接器組合
高速I/O、接插端不分公母的背板電纜、中間層板對板連接器和Near-ASIC連接器對電纜解決方案,可連接224 Gbps-PAM4傳輸速率的信號電路
什么是數(shù)字孿生?數(shù)字孿生的特點、分級和技術
工業(yè)仿真軟件隨著國家經(jīng)濟發(fā)展,越來越多的企業(yè)和教學科研單位開始采購并使用。
2023-08-06 標簽:物聯(lián)網(wǎng)仿真機器學習 3103 0
機器視覺和嵌入式系統(tǒng)是密切相關的。機器視覺是指計算機技術用于模擬人類視覺系統(tǒng)的能力,通過對圖像或視頻數(shù)據(jù)進行處理和分析來實現(xiàn)對物體、場景和動作的認知。而...
2023-08-05 標簽:嵌入式系統(tǒng)機器視覺計算機系統(tǒng) 3059 0
人工智能是否能超越人類智能?人類智能與人工智能的區(qū)別 人工智能帶來的真正挑戰(zhàn)
對人工智能的與人類智能關系的探討在當下十分熱門,我們對人工智能是否可能取代人類這個話題投入了巨大的好奇。在未來,人工智能怎樣能接近人類智能,人類應該如何...
2023-08-04 標簽:機器人神經(jīng)網(wǎng)絡計算機 1498 0
多元線性回歸數(shù)據(jù)集(50_Startups.csv)及代碼實現(xiàn)
否則,轉(zhuǎn)為K維向量代碼可見本實例中的Pd.get_dummies(X['state'])。但要注意虛擬變量,例如“性別”變量,可虛擬...
人工智能和大數(shù)據(jù)是密不可分的。大數(shù)據(jù)提供了足夠的數(shù)據(jù)讓機器學習,從而使人工智能更加聰明、精確和準確。同時,人工智能也能夠為大數(shù)據(jù)提供更高效的處理手段,例...
2023-08-03 標簽:人工智能機器學習大數(shù)據(jù) 3192 0
神經(jīng)網(wǎng)絡模型用于解決什么樣的問題 神經(jīng)網(wǎng)絡模型有哪些
神經(jīng)網(wǎng)絡模型是一種機器學習模型,可以用于解決各種問題,尤其是在自然語言處理領域中,應用十分廣泛。具體來說,神經(jīng)網(wǎng)絡模型可以用于以下幾個方面: 語言模型建...
2023-08-03 標簽:編碼器神經(jīng)網(wǎng)絡神經(jīng)網(wǎng)絡模型 7176 0
張正友標定方法是手眼標定嗎 如何分析相機標定參數(shù)的好壞
張正友標定方法是一種經(jīng)典的相機標定方法,目前是最受歡迎的方法之一。該方法通過一種機器學習的方法,利用大量匹配的數(shù)據(jù)點像素坐標、世界坐標,基于極大似然估計...
隨著時下智能時代的發(fā)展,機器學習已成為不少專業(yè)人士的“必備技能”。盡管如此,可它在實用性上仍然存在一些問題。因而設計師們采取了架構精簡、壓縮、以及硬件加...
2023-08-03 標簽:cpu神經(jīng)網(wǎng)絡sram 592 0
面部表情識別是一項復雜的技術,需要綜合運用計算機視覺、機器學習、深度學習等多種技術。本文將介紹面部表情識別的技術實現(xiàn)過程,包括圖像采集、預處理、特征提取...
人工智能和機器人都是現(xiàn)代科技領域中的熱門話題,然而它們并不是同一個概念,以下是它們之間的區(qū)別。
機器學習是一種方法,利用算法來讓機器可以自我學習和適應,而且不需要明確地編程。在許多應用中,需要機器使用歷史數(shù)據(jù)訓練模型,然后使用該模型來對新數(shù)據(jù)進...
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