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標簽 > 機器學(xué)習(xí)
機器學(xué)習(xí)(Machine Learning, ML)是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科,涉及概率論、統(tǒng)計學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。
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在 Oracle,我們不斷尋找方法來改進產(chǎn)品,以更好地滿足您的需求。我們很高興地推出 MySQL 創(chuàng)新版(Innovation)和長期支持版(LTS,L...
2023-08-01 標簽:Oracle機器學(xué)習(xí)DBA 877 0
人工智能、機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之間有何區(qū)別
人工智能是機器做出決策的能力,就像人類做決定一樣。機器可以對反復(fù)出現(xiàn)的情況進行處理,并選擇以不同的方式進行處理,即使從表面上看,每次的情況似乎都是相同的。
2023-08-01 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI機器學(xué)習(xí) 1268 0
17道經(jīng)典考題,檢驗?zāi)愕腜ython基本功
實際上,很多人選擇學(xué)習(xí) Python 的首要原因是其編程的優(yōu)美性,用它編碼和表達想法非常自然。此外,Python 的編寫使用方式有多種,數(shù)據(jù)科學(xué)、網(wǎng)頁開...
2023-07-31 標簽:編程機器學(xué)習(xí)python 624 0
網(wǎng)絡(luò)人工智能的關(guān)鍵驅(qū)動因素有哪些
智能網(wǎng)絡(luò)正日益成為5G 網(wǎng)絡(luò)和服務(wù)的組成部分,其范圍延伸至四個關(guān)鍵領(lǐng)域:首先是對智能網(wǎng)絡(luò)概念的基礎(chǔ)理解,其次是架構(gòu)框架,然后是逐步實現(xiàn)人工智能網(wǎng)絡(luò)的層次...
2023-07-31 標簽:人工智能機器學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù) 1425 0
如何設(shè)計出一種可以從人臉圖像上移除口罩的ML工具呢?
今天的大街上戴口罩的人越來越多,你可能會想:他們摘了口罩都長什么樣呢?至少我們 STRV 機器學(xué)習(xí)(ML)團隊就有這樣的疑問。作為一個機器學(xué)習(xí)團隊,我們...
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(梯度下降算法)介紹
在實際問題中,已知量是數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)標簽,決策函數(shù)是未知的,即神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)未知。
2023-07-28 標簽:人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器學(xué)習(xí) 1214 0
AI、機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的區(qū)別及應(yīng)用
深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的區(qū)別在于隱藏層的深度。一般來說,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的隱藏層要比實現(xiàn)深度學(xué)習(xí)的系統(tǒng)淺得多,而深度學(xué)習(xí)的在隱藏層可以有很多層。
2023-07-28 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI機器學(xué)習(xí) 805 0
氮化鎵(GaN)被認為是自硅以來影響最大的半導(dǎo)體創(chuàng)新產(chǎn)品,該材料能夠在比傳統(tǒng)半導(dǎo)體材料高得多的電壓下工作。更高的電壓意味著更高的效率,因此基于GaN的R...
什么是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)?為什么說神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)很重要?神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)如何工作?
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一個具有相連節(jié)點層的計算模型,其分層結(jié)構(gòu)與大腦中的神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)相似。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可通過數(shù)據(jù)進行學(xué)習(xí),因此,可訓(xùn)練其識別模式、對數(shù)據(jù)分類和預(yù)測未來事件。
2023-07-26 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算機視覺機器學(xué)習(xí) 4894 0
深度學(xué)習(xí)有提升戰(zhàn)斗機、潛艇、無人機、衛(wèi)星監(jiān)視系統(tǒng)等復(fù)雜軍事系統(tǒng)的自主性的潛力,但它也可能使這些系統(tǒng)變得更加復(fù)雜、更加難以解釋。
2023-07-25 標簽:人工智能無人機機器學(xué)習(xí) 1125 0
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(感知機算法的意義)
因為支持向量機算是通過所有數(shù)據(jù)尋找最優(yōu)分類方式的算法,而感知機算法是尋找某一分類方式的算法,所以,多數(shù)情況下,支持向量機求得的分類超平面優(yōu)于感知機算法求...
2023-07-24 標簽:向量機人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器學(xué)習(xí) 1142 0
圖像處理是利用復(fù)雜的算法對圖像進行技術(shù)分析。在圖像處理中,圖像是輸入,有用的信息是輸出。據(jù)報道,到2021年,圖像處理行業(yè)產(chǎn)值將達到389億美元。
2023-07-24 標簽:機器人人工智能機器學(xué)習(xí) 948 0
自動駕駛系統(tǒng)是一個軟硬結(jié)合的產(chǎn)品,即要有對自動駕駛技術(shù)趨勢的前瞻判斷,又要求供應(yīng)商具有極強的工程能力,對自動駕駛科技公司的要求更是如此,地平線是一家芯片...
2023-07-24 標簽:傳感器機器學(xué)習(xí)自動駕駛 574 0
異常檢測是識別與預(yù)期行為不同的事件或模式的過程。異常檢測范圍廣泛,從簡單的離群值檢測,到復(fù)雜的機器學(xué)習(xí)算法,這些算法經(jīng)過訓(xùn)練可以發(fā)現(xiàn)數(shù)百個信號中隱藏的模式。
機器智能系統(tǒng)具有多種形式和功能,如機器學(xué)習(xí)算法、自動化決策系統(tǒng)等。這些系統(tǒng)涉及到數(shù)據(jù)處理、推理、決策等多個環(huán)節(jié),并且可能受到不同程度的人工設(shè)計、規(guī)則設(shè)置...
2023-07-23 標簽:數(shù)據(jù)處理智能系統(tǒng)機器學(xué)習(xí) 970 0
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(感知機算法)(下)
由于感知機算法通過調(diào)整ω和b的值以使所有訓(xùn)練樣本滿足設(shè)定條件,人們可能直觀感覺會出現(xiàn)當ω和b可使某一樣本滿足設(shè)定條件,就會使另一個樣本不滿足設(shè)定條件的情...
2023-07-19 標簽:向量機人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器學(xué)習(xí) 688 0
芯訊通LTE Cat.1模組A7680C的水位監(jiān)測儀應(yīng)用解析
通過搭載芯訊通LTE Cat.1模組A7680C的傳感器收集溫濕度、土壤水分、CO2和輻射數(shù)據(jù),葉、莖、根系和果實生長形態(tài)圖像數(shù)據(jù)并進行作物模型參數(shù)校準...
2023-07-18 標簽:無人機機器學(xué)習(xí) 1496 0
聊一下機器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘的關(guān)系
機器學(xué)習(xí)即 ML,是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科,涉及概率論、統(tǒng)計學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。專門研究計算機怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習(xí)行為,以獲取...
2023-07-18 標簽:人工智能計算機視覺機器學(xué)習(xí) 1216 0
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