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標簽 > 機器學習
機器學習（Machine Learning， ML）是一門多領域交叉學科，涉及概率論、統(tǒng)計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。
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PLC和DCS、SCADA并列為工業(yè)控制領域的三大支柱。為擺脫基本依賴進口的局面，改革開放以來，國內許多企業(yè)、高校和研究單位前赴后繼，投入了這三大系統(tǒng)的...
機器學習是一種通過給定的數(shù)據(jù)和經(jīng)驗，讓計算機系統(tǒng)自動學習并改進性能的方法。它通過構建數(shù)學模型和算法，使計算機具備從數(shù)據(jù)中學習、推斷和預測的能力，而無需明...
中國科學院大學集成電路學院是國家首批支持建設的示范性微電子學院。為了提高學生對先進光刻技術的理解，本學期集成電路學院開設了《集成電路先進光刻技術與版圖設...
新款 VP1902 具有 16 個 PCIe Gen5 x4 硬核 IP 模塊，而 VU19P 則具有 8 個 PCIe Gen4 x8。HPIO 到 ...
非晶(無定形)材料指原子排列缺乏長程周期性的固體材料，普遍存在于自然界中，也是工業(yè)生產及日常生活中使用最為廣泛的一類材料。非晶氧化鎵具有超寬的禁帶寬度和...
ROC曲線的英文名稱為Receiver Operating Characteristic Curve，中文譯為受試者工作特征曲線。
機器學習技術已經(jīng)被應用于圖像識別、自然語言處理、語音識別和推薦系統(tǒng)等領域，取得了很大的成功。計算機視覺技術已經(jīng)可以實現(xiàn)人臉識別、物體識別和行為識別等功能...
混淆矩陣如表一所示，混淆矩陣中包含兩種識別正確的情況和兩種識別錯誤的情況。 （1）兩種識別正確的情況為： 1）True Positive（TP），即...
當處理數(shù)據(jù)時，常常會遇到缺失數(shù)據(jù)的情況。缺失數(shù)據(jù)可能由于各種原因引起，例如傳感器故障、人為錯誤、數(shù)據(jù)采集問題等。
2023-06-20 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡向量機機器學習 1.7萬 0
什么是非均勻數(shù)據(jù)重采樣？哪種非均勻數(shù)據(jù)重采樣方法更適合你？
在數(shù)據(jù)分析和機器學習領域，我們常常需要處理非均勻數(shù)據(jù)。非均勻數(shù)據(jù)是指具有不平衡分布或樣本數(shù)量不均等的數(shù)據(jù)集。
遙想當年，與傅里葉變換（Fourier Transform）的第一次偶遇是學習信號與系統(tǒng)的時候，覺得她的數(shù)學表達很美，想進一步了解來著，但終究只可遠觀而...
這樣的圖表展示了網(wǎng)絡的結構以及如何計算預測。計算從左側的輸入節(jié)點開始。輸入值向右流動。它乘以權重，結果就成為我們的輸出。
許多工業(yè)電機設計為在連續(xù)生產應用中工作長達 20 年，例如化學和食品加工廠以及發(fā)電設施，但有些電機無法達到其預計壽命。1這可能是由于電機運行不充分、維護...
基于可用于構建穿戴式全身動作捕捉系統(tǒng)的動覺感知器件
? 近日，華南師范大學的李昕明團隊研發(fā)了一種可用于構建穿戴式全身動作捕捉系統(tǒng)的動覺感知器件。在穿戴式動作捕捉場景中，構建可靠的全身動作捕捉系統(tǒng)一直具有其...
現(xiàn)在，機器視覺在工業(yè)檢測、包裝印刷、食品工業(yè)、航空航天、生物醫(yī)學工程、軍事科技、智能交通、文字識別等領域得到了廣泛的應用。
機器學習需要組織處理大量數(shù)據(jù)，而且數(shù)據(jù)量越大，模型的準確性相對也越高，這意味著企業(yè)每天必須收集和存儲越來越多的數(shù)據(jù)。而當存儲無法擴展時，數(shù)據(jù)密集型工作負...
2023-06-15 標簽：gpu數(shù)據(jù)存儲NAS 443 0
從淺層到深層神經(jīng)網(wǎng)絡：概覽深度學習優(yōu)化算法
優(yōu)化算法一直以來是機器學習能根據(jù)數(shù)據(jù)學到知識的核心技術。而好的優(yōu)化算法可以大大提高學習速度，加快算法的收斂速度和效果。該論文從淺層模型到深度模型縱覽監(jiān)督...
2023-06-15 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡計算機機器學習 1009 0
人工智能 （AI） 和機器學習 （ML） 對從醫(yī)療保健和金融到能源和運輸?shù)膹V泛行業(yè)產生了深遠的影響。在各種人工智能技術中，強化學習（RL）——一種機器學...
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