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標簽 > 機器學習
機器學習（Machine Learning， ML）是一門多領域交叉學科，涉及概率論、統(tǒng)計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。
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隨著人工智能等新技術改變我們的數(shù)字世界，網(wǎng)絡風險正在迅速增長。然而，人工智能也可以用來發(fā)現(xiàn)和減少這些新的危險。使用人工智能進行網(wǎng)絡防御的組織可以更快地識...
2023-06-15 標簽：人工智能機器學習數(shù)據(jù)集 339 0
實時機器學習是指通過向機器學習模型提供實際數(shù)據(jù)來不斷改進機器學習模型。數(shù)據(jù)分析師/科學家或開發(fā)人員使用先前測試集的集合脫機創(chuàng)建模型。所有部門和行業(yè)都盡最...
量子計算機是一種基于量子力學原理設計的計算機，它使用量子比特（qubit）而非傳統(tǒng)計算機中的比特來存儲和處理信息。
量子計算機可以加速解決傳統(tǒng)計算機無法處理的復雜問題，如化學模擬、大規(guī)模優(yōu)化、機器學習、數(shù)據(jù)挖掘等領域。
如果 CNN 中的輸入矩陣和濾波器矩陣可以轉(zhuǎn)換為頻域進行乘法運算，并且頻域乘法的結果矩陣可以轉(zhuǎn)換為時域矩陣，則不會對算法的準確性造成任何影響。
2023-06-14 標簽：濾波器神經(jīng)網(wǎng)絡機器學習 1541 0
什么是小樣本學習？它與弱監(jiān)督學習等問題有何差異？其核心問題是什么？來自港科大和第四范式的這篇綜述論文提供了解答。 數(shù)據(jù)是機器學習領域的重要資源，在數(shù)據(jù)缺...
2023-06-14 標簽：數(shù)據(jù)機器學習小樣本 1117 0
在數(shù)據(jù)科學、機器學習、建模和其他生產(chǎn)性任務中使用 GPU 進行一般處理的作用越來越大，這反過來又促使改進硬件迎合這些應用程序，并提供更好的軟件支持。NV...
使用數(shù)據(jù)結構和算法，您的代碼可以提高機器學習系統(tǒng)的速度、可伸縮性和可解釋性。選擇的最佳設計將取決于主要問題的精確要求。每種設計都有一定的優(yōu)勢和用途。
2023-06-14 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡機器學習數(shù)據(jù)集 2490 0
遷移學習徹底改變了自然語言處理（NLP）領域，允許從業(yè)者利用預先訓練的模型來完成自己的任務，從而大大減少了訓練時間和計算資源。在本文中，我們將討論遷移學...
2023-06-14 標簽：轉(zhuǎn)換器機器學習nlp 566 0
什么是“可解釋的人工智能”(XAI)？面向異常檢測的“可解釋人工智能”（XAI）有哪些案例？
異常檢測是識別某種事物偏離正常和預期情形的過程。 如果能夠及早檢測出異常狀況，則可以采取相關糾正措施，避免引發(fā)嚴重后果。兒時的我們玩過誰能在一幅精心編排...
在無線電領域使用人工智能卻沒有跟上機器學習的這些進步，并且很少有研究探索傳統(tǒng)無線電信號處理和機器學習的交叉點。
2023-06-13 標簽：物聯(lián)網(wǎng)無線電機器學習 1700 0
為了在擁擠的電磁頻譜（EMS）中獲勝，人類必須學會在戰(zhàn)斗等高風險情況下信任ML算法。因此，認知電子戰(zhàn)，即機器學習與信號處理、分類和自動響應相結合的想法，...
Modzy在云中和邊緣部署機器學習模型。他們構建了上面的演示，以向他們的制造客戶展示在工廠中使用機器學習來檢測缺陷是多么容易和經(jīng)濟實惠。
人工智能革命中的21個隱藏職業(yè)：推動科技行業(yè)的變革
隨著人工智能技術的不斷發(fā)展，它正在創(chuàng)造大量曾經(jīng)聞所未聞的工作機會。雖然數(shù)據(jù)科學家、機器學習工程師和人工智能研究人員等傳統(tǒng)人工智能角色得到廣泛認可，但有幾...
在機器學習中，過度擬合是當模型變得過于復雜并開始過于接近訓練數(shù)據(jù)時發(fā)生的常見問題。這意味著該模型可能無法很好地推廣到新的、看不見的數(shù)據(jù)，因為它基本上記住...
可穿戴設備集成物聯(lián)網(wǎng)解決方案如何幫助醫(yī)療保健行業(yè)
由于感染水平的持續(xù)上升，COVID-19大流行的爆發(fā)使醫(yī)療機構不堪重負。為了克服這個問題，醫(yī)療保健物聯(lián)網(wǎng)解決方案和可穿戴設備具有巨大的潛力，因為它可以實...
2023-06-12 標簽：物聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療機器學習 917 0
相機鏡頭扭曲入射光以將其聚焦在相機傳感器上。盡管這對于我們捕捉環(huán)境圖像非常有用，但它們最終往往會稍微不準確地扭曲光線。這可能導致計算機視覺應用中的測量不...
通過這一教程，你可以充分了解數(shù)據(jù)科學背后的基本概念，以及它與人工智能、機器學習和大數(shù)據(jù)之間的關系，并進一步認識、學習關系型數(shù)據(jù)庫 SQL，以及非關系型數(shù)...
為什么信息交換和連接如此重要？答案很簡單。這是因為今天的危機和沖突往往是作為多領域事件展開的。威脅也變得更快、協(xié)調(diào)得更好、更難檢測。正是在這種情況下，像...
2023-06-11 標簽：通信系統(tǒng)人工智能機器學習 620 0
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