卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡介：什么是機(jī)器學(xué)習(xí)？

隨著人工智能(AI)技術(shù)的快速發(fā)展，AI可以越來越多地支持以前無法實現(xiàn)或者難以實現(xiàn)的應(yīng)用。本系列文章基于此解釋了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)及其對人工智能和機(jī)...

2023-06-08 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 395 0

機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)之KNN近鄰算法編程實例

一般情況下，我們需要先指定一個k，當(dāng)一個新的數(shù)據(jù)集來臨時，我們首先計算這個新的數(shù)據(jù)跟訓(xùn)練集中的每一個數(shù)據(jù)的距離，一般使用歐氏距離。

2023-06-06 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí) 311 0

機(jī)器學(xué)習(xí)理論：k近鄰算法

KNN(k-Nearest Neighbors)思想簡單，應(yīng)用的數(shù)學(xué)知識幾乎為0，所以作為機(jī)器學(xué)習(xí)的入門非常實用、可以解釋機(jī)器學(xué)習(xí)算法使用過程中的很多細(xì)...

2023-06-06 標(biāo)簽：算法代碼機(jī)器學(xué)習(xí) 865 0

PyTorch教程-3.6. 概括

3.6. 概括? Colab [火炬]在 Colab 中打開筆記本 Colab [mxnet] Open the notebook in Col...

2023-06-05 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)pytorch 427 0

pytorch用來干嘛的？PyTorch教程之PyTorch簡介

您在日常生活中可能與之交互的幾乎每個計算機(jī)程序都被編碼為一組嚴(yán)格的規(guī)則，精確指定了它應(yīng)該如何運行。假設(shè)我們要編寫一個應(yīng)用程序來管理電子商務(wù)平臺。在圍著白...

2023-06-05 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法機(jī)器學(xué)習(xí) 1120 0

靜電勢作為溶劑描述符，實現(xiàn)鋰電池電解液的合理設(shè)計

鋰離子電池（LIB）作為電化學(xué)儲能器件的使用取得了實質(zhì)性進(jìn)展。

2023-06-04 標(biāo)簽：鋰離子電池鋰電池電解液 6934 0

毫米波雷達(dá)道路交通目標(biāo)檢測

在干擾信號抑制領(lǐng)域，將干擾污染的樣本從信號中剔除是最直接的干擾抑制方法。盡管如此，它也會抑制目標(biāo)的部分有效信號，導(dǎo)致有用信號的切口樣本重建精度降低。

2023-06-02 標(biāo)簽：濾波器探測器機(jī)器學(xué)習(xí) 1955 0

RISC-V在低端市場“互卷”的現(xiàn)狀正迎來轉(zhuǎn)機(jī)

綜合來看，無論是X86還是ARM架構(gòu)，都是在新興市場和新興應(yīng)用中成長起來的。RISC-V也要找到突破口，形成規(guī)?；瘧?yīng)用的示范效應(yīng)，再逐漸向更多的領(lǐng)域擴(kuò)展...

2023-06-01 標(biāo)簽：X86機(jī)器學(xué)習(xí)RISC-V 522 0

英偉達(dá)深耕GPU高性能計算的的核心戰(zhàn)略

在人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的加速應(yīng)用下，英偉達(dá)的GPU已成為行業(yè)內(nèi)的首選解決方案，廣泛應(yīng)用于各個領(lǐng)域，從游戲和專業(yè)視覺應(yīng)用到數(shù)據(jù)中心和自動駕駛汽車。

2023-05-31 標(biāo)簽：gpu人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 739 0

機(jī)器學(xué)習(xí)筆記之高斯過程（下）

高斯分布 我們定義一個將輸入x映射到輸出y的函數(shù)圖片,在統(tǒng)計學(xué)中，我們使用隨機(jī)模型來定義這種關(guān)系的概率分布。例如，一個3.8 GPA的學(xué)生可以獲得...

2023-05-30 標(biāo)簽：函數(shù)機(jī)器學(xué)習(xí)gpa 1820 0

機(jī)器學(xué)習(xí)筆記之優(yōu)化-拉格朗日乘子法和對偶分解

優(yōu)化是機(jī)器學(xué)習(xí)中的關(guān)鍵步驟。在這個機(jī)器學(xué)習(xí)系列中，我們將簡要介紹優(yōu)化問題，然后探討兩種特定的優(yōu)化方法，即拉格朗日乘子和對偶分解。這兩種方法在機(jī)器學(xué)習(xí)、強(qiáng)...

2023-05-30 標(biāo)簽：優(yōu)化函數(shù)機(jī)器學(xué)習(xí) 2229 0

淺談人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)對智能革命的意義

深度學(xué)習(xí)的意思其實不是不變的，它的本意是動態(tài)發(fā)展的。最初的深度學(xué)習(xí)基本意思是聚焦于區(qū)別于誤差反向傳遞算法（Backpropogation）那種打包式的黑...

2023-05-30 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)物聯(lián)網(wǎng)人工智能 711 0

介紹將支持向量機(jī)的優(yōu)化問題轉(zhuǎn)化為對偶問題

因為式①的限制條件均為線性函數(shù)，目標(biāo)函數(shù)f(ω)（即1/2||ω||2-C∑δi或1/2||

2023-05-29 標(biāo)簽：向量機(jī)機(jī)器學(xué)習(xí) 577 0

機(jī)器學(xué)習(xí)的經(jīng)典算法與應(yīng)用

? 一、機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)概念 ? 關(guān)于數(shù)據(jù) ? 機(jī)器學(xué)習(xí)就是喂入算法和數(shù)據(jù)，讓算法從數(shù)據(jù)中尋找一種相應(yīng)的關(guān)系。 ? Iris 鳶尾花數(shù)據(jù)集是一個經(jīng)典數(shù)據(jù)集，...

2023-05-28 標(biāo)簽：圖像識別機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 1719 0

使用AWS Graviton處理器優(yōu)化的PyTorch 2.0推理

新一代的CPU因為內(nèi)置了專門的指令，在機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）推理方面提供了顯著的性能提升。結(jié)合它們的靈活性、高速開發(fā)和低運營成本，這些通用處理器為其他現(xiàn)有硬件...

2023-05-28 標(biāo)簽：cpu機(jī)器學(xué)習(xí)AWS 951 0