什么是AI計算？

首先，用戶（通常是數(shù)據(jù)科學家）需要整理和準備數(shù)據(jù)集，這個階段稱為提取/轉(zhuǎn)換/加載（ETL）。這項工作現(xiàn)在可以通過 Apache Spark 3.0 在 ...

2023-04-12 標簽：AI機器學習數(shù)據(jù)集 3325 0

計算機視覺與圖像處理、機器學習之間的關(guān)系

機器學習(Machine Learning)是研究計算機怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學習行為，以獲取新的知識或技能，重新組織已有的知識結(jié)構(gòu)使之不斷改善自身的性能。

2023-04-11 標簽：圖像處理人工智能計算機視覺 1658 0

17個非常有用的Python技巧

Python 是一門非常優(yōu)美的語言，其簡潔易用令人不得不感概人生苦短。在本文中，作者 Gautham Santhosh 帶我們回顧了 17 個非常有用的...

2023-04-10 標簽：編程語言字符串代碼 750 0

如何高效、可擴放地對FPGA+CPU的異構(gòu)系統(tǒng)進行編程？

FPGA 復(fù)用主機網(wǎng)絡(luò)的初心是加速網(wǎng)絡(luò)和存儲，更深遠的影響則是把 FPGA 之間的網(wǎng)絡(luò)連接擴展到了整個數(shù)據(jù)中心的規(guī)模，做成真正 cloud-scale ...

2023-04-07 標簽：fpgaasiccpu 812 0

哪些傳感器嵌入式功能適用于我的應(yīng)用？

最新意法半導(dǎo)體傳感器采用FSM模型，并引入了自適應(yīng)自配置 (ASC) 功能。這意味著，可以利用FSM中斷來觸發(fā)器件設(shè)置更改（包括ODR、FS、BW、功率...

2023-04-06 標簽：傳感器mcu機器學習 826 0

自然語言處理指令學習應(yīng)用和各種類型的文本指令

提示是面向PLM的指令的代表，它通常是一個簡短的語句，前面加上任務(wù)輸入（前綴提示），或者一個完形填空問題模板（完形填空提示）。它主要用于從預(yù)訓練的語言模...

2023-04-05 標簽：人工智能機器學習自然語言處理 1490 0

如何評估機器學習模型的性能？機器學習的算法選擇

如何評估機器學習模型的性能？典型的回答可能是：首先，將訓練數(shù)據(jù)饋送給學習算法以學習一個模型。第二，預(yù)測測試集的標簽。第三，計算模型對測試集的預(yù)測準確率。

2023-04-04 標簽：機器學習 1322 0

這款編譯器能讓Python和C++一樣快！

麻省理工學院計算機科學與人工智能實驗室（CSAIL）的研究人員希望通過 Codon 來改變這一現(xiàn)狀，Codon 是一種基于 Python 的編譯器，允許...

2023-04-04 標簽：C++編譯器機器學習 1032 0

機器學習+表面增強拉曼光譜技術(shù)用于早期肺癌篩查

近期，黃祖芳研究員和王靜研究員研究團隊通過將機器學習和直接表面增強拉曼光譜（SERS）檢測技術(shù)相結(jié)合，開發(fā)了一種可檢測早期肺癌與良性肺部疾病患者的全局D...

2023-04-04 標簽：機器學習PLS拉曼光譜 2284 0

機器學習+表面增強拉曼光譜技術(shù)，用于早期肺癌篩查

該研究開發(fā)了一種新的基于直接SERS納米技術(shù)的DNA甲基化模式檢測技術(shù)，如圖1所示。首先從福爾馬林固定石蠟包埋（FFPE）的組織樣本中提取gDNA，然后...

2023-04-04 標簽：機器學習拉曼光譜 2483 0

一種新的Hall-Petch關(guān)系

金屬材料的屈服強度是一種具有重要科學和工程意義的基本力學性能。闡明屈服強度的內(nèi)在因素和物理機制，實現(xiàn)屈服強度的準確計算和預(yù)測，一直是金屬材料領(lǐng)域的核心科...

2023-04-01 標簽：機器學習 1804 0

自動駕駛系統(tǒng)各層的主要作用與常見算法

大腦在接收到傳感器的各種感知信息之后，對當前環(huán)境作出分析，然后對底層控制模塊下達指令，這一過程就是決策規(guī)劃模塊的主要任務(wù)。

2023-04-01 標簽：傳感器機器人機器學習 1850 0

在FPGA上實現(xiàn)一個模塊，求32個輸入中的最大值和次大值

從算法本身來看，找最大值和次大值的過程很簡單；通過兩次遍歷：第一次求最大值，第二次求次大值; 算法復(fù)雜度是O(2n)。FPGA顯然不可能在一個周期內(nèi)完成...

2023-03-31 標簽：fpga模塊寄存器 1398 0

什么是核方法？

核方法是機器學習中的一類算法，它使用核函數(shù)將數(shù)據(jù)映射到高維特征空間，然后在該特征空間中執(zhí)行線性或非線性分類/回歸。

2023-03-31 標簽：數(shù)據(jù)機器學習核方法 2121 0

機器學習的基本概念、原理、歷史、未來趨勢

快速三維地圖測繪和建模：要建造一架鐵路橋，PwC 的數(shù)據(jù)科學家和領(lǐng)域?qū)＜覍C器學習應(yīng)用到了無人機收集到的數(shù)據(jù)上。這種組合實現(xiàn)了工作成功中的精準監(jiān)控和快速反饋。

2023-03-31 標簽：算法服務(wù)器機器學習 1.0萬 0

計算機視覺中的主動學習

Active Learning主動學習是機器學習 (ML) 的一個研究領(lǐng)域，旨在通過以智能方式查詢管道的下一個數(shù)據(jù)來降低構(gòu)建新機器學習解決方案的成本和時間。

2023-03-31 標簽：人臉識別計算機視覺機器學習 994 0

深入解析先進的深度傳感解決方案

LiDAR會采用直接飛行時間 (dToF) 測量技術(shù)，它計算發(fā)射信號與其返回回波之間的時間延遲，另一種方法是間接飛行時間 (iToF)，這兩種方法都可以...

2023-03-29 標簽：機器學習CMOS圖像傳感器LIDAR 1126 0

新手必看的機器學習的方法合集

機器學習的本質(zhì)，其實就是模仿人類大腦進行學習的過程，通過讓機器模仿這種學習過程實現(xiàn)所謂的“智能”。

2023-03-29 標簽：計算機機器學習深度學習 1449 0

大數(shù)據(jù)技術(shù)種類分析

大數(shù)據(jù)技術(shù)指的是是一種結(jié)合了數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)共享和數(shù)據(jù)可視化的應(yīng)用軟件，這個應(yīng)用軟件包括數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)框架，以及用于調(diào)查和轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)的工具和技術(shù)。 ...

2023-03-29 標簽：物聯(lián)網(wǎng)人工智能機器學習 1458 0