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標(biāo)簽 > 機器學(xué)習(xí)
機器學(xué)習(xí)(Machine Learning, ML)是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科,涉及概率論、統(tǒng)計學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。
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FPGA, CPU, GPU, ASIC區(qū)別,為什么使用FPGA?
PGA常年來被用作專用芯片(ASIC)的小批量替代品,然而近年來在微軟、百度等公司的數(shù)據(jù)中心大規(guī)模部署,以同時提供強大的計算能力和足夠的靈活性。
2022-03-11 標(biāo)簽:fpga機器學(xué)習(xí) 1768 0
Alveo 加速器卡為打造Yaddle MD提供了獨特的可重配置加速功能,不僅能夠支持其靈活適應(yīng)算法的持續(xù)優(yōu)化,而且還能在支持任意類型工作負(fù)載的同時,降...
2022-01-19 標(biāo)簽:賽靈思機器學(xué)習(xí) 3462 0
通過遷移至 64 位處理技術(shù),可以更好地利用先進(jìn)的64位CPU 硬件與身俱來的更高性能和效率。最重要的是,64 位 CPU 架構(gòu)具有增強的寄存器支持和更...
2022-01-05 標(biāo)簽:物聯(lián)網(wǎng)機器學(xué)習(xí)智能攝像頭 3038 0
采用可控濕法蝕刻速率的AlGaN/GaN的精密凹槽 華林科納
這本文中,我們提出了一種精確的,低損傷的循環(huán)刻蝕AlGaN/GaN的新方法,用于精確的勢壘凹陷應(yīng)用,使用ICP-RIE氧化和濕法刻蝕。設(shè)備功率設(shè)置的優(yōu)化...
在嵌入式物聯(lián)網(wǎng)節(jié)點運行機器學(xué)習(xí)代碼,輕松識別物體
動態(tài)環(huán)境中的物聯(lián)網(wǎng) (IoT) 運用正在不斷擴展,已經(jīng)超出物體檢測范圍,在諸如安全、環(huán)境監(jiān)測、安防和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng) (IIoT) 之類應(yīng)用中現(xiàn)已包括視覺物體...
2021-12-08 標(biāo)簽:物聯(lián)網(wǎng)機器學(xué)習(xí) 1514 0
從科學(xué)模擬、可視化、數(shù)據(jù)分析再到機器學(xué)習(xí),各種現(xiàn)代計算的工作負(fù)載正在推動超級計算中心、云服務(wù)提供商和企業(yè)重新思考他們的計算架構(gòu)。
2021-11-17 標(biāo)簽:超級計算機機器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析 2279 0
數(shù)據(jù)編排支持人工智能(AI)的下一步發(fā)展
深度學(xué)習(xí)的快速發(fā)展給大規(guī)模實現(xiàn)該技術(shù)所需的硬件架構(gòu)帶來了巨大壓力。盡管由于意識到性能是一個絕對要求,因此業(yè)界高度關(guān)注峰值TOPS分?jǐn)?shù),但智能數(shù)據(jù)編排和管...
2021-09-24 標(biāo)簽:fpga嵌入式系統(tǒng)人工智能 4138 0
符合IEPE標(biāo)準(zhǔn)的CbM機器學(xué)習(xí)賦能平臺
CbM需要捕獲全帶寬數(shù)據(jù),以確保時域和頻域中的所有諧波、混疊及其他機械相互作用都得到考慮。這種數(shù)據(jù)收集需要高性能傳感器和數(shù)據(jù)采集(DAQ)系統(tǒng),以便向數(shù)...
2021-09-13 標(biāo)簽:傳感器機器學(xué)習(xí)python 4911 0
網(wǎng)絡(luò)邊緣是全新的嵌入式應(yīng)用
云計算具有許多優(yōu)勢,例如可以靈活地工作,包括在家中進(jìn)行高效率且富有成果的工作(在新冠大流行期間這些非常重要),并且使更多人可以使用人工智能(AI)和大數(shù)...
2021-09-07 標(biāo)簽:嵌入式物聯(lián)網(wǎng)人工智能 3001 0
為低功耗、高性能通用FPGA樹立行業(yè)“新標(biāo)桿”
Nexus平臺代表了低功耗FPGA技術(shù)在近十年內(nèi)最重要的更新。作為Nexus家族的最新成員,CertusPro-NX主要是為了滿足智能系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)協(xié)同處...
深度解析MCU TensorFlow Lite - 網(wǎng)絡(luò)邊緣的人工智能
邊緣計算將過去只有云端強大處理硬件才具備的處理能力,帶給了位于物理-數(shù)字接口邊緣的本地設(shè)備。再加上MCU和傳感器等價格便宜而又性能強大的嵌入式組件的普及...
2021-08-12 標(biāo)簽:mcu人工智能機器學(xué)習(xí) 6217 0
助力轉(zhuǎn)型:GPU如何完成曾經(jīng)不可能完成的分析工作
最新版本的Cloudera Data Platform采用通過NVIDIA技術(shù)加速的Spark 3.0,能夠幫助操作團(tuán)隊實現(xiàn)8倍性能提升,從而成功運行一...
2021-08-06 標(biāo)簽:gpu機器學(xué)習(xí) 1053 0
ICME 2021|高性能、保護(hù)隱私的下一代生物識別之路
指紋識別是一種典型生物特征比對方式,一般來說有兩種類型任務(wù):第一種是驗證,也稱之為 1:1 的比對,是看這個人是不是他所宣稱的人,例如手機解鎖等,這相對...
2021-07-20 標(biāo)簽:指紋識別生物識別機器學(xué)習(xí) 3641 0
如何預(yù)防黑客攻擊人工智能和機器學(xué)習(xí)
阻止勒索軟件已成為許多組織的優(yōu)先事項。因此,他們正在轉(zhuǎn)向人工智能(AI)和機器學(xué)習(xí)(ML)作為他們的防御選擇。然而,威脅者也正在轉(zhuǎn)向人工智能和ML來發(fā)動...
2021-06-14 標(biāo)簽:黑客人工智能機器學(xué)習(xí) 2091 0
以典型的電動汽車特斯拉Model S車型為例,其使用了超過7600節(jié)鋰離子電池。在不久的將來,這種使用大量電池的情況不會被視作典型,而是會被認(rèn)為很奇怪。
2021-06-12 標(biāo)簽:鋰離子電池智能手機機器學(xué)習(xí) 1371 0
人工智能和機器學(xué)習(xí)面臨數(shù)據(jù)中毒的解決措施
阻止勒索軟件已成為許多組織的優(yōu)先事項。因此,他們正在轉(zhuǎn)向人工智能(AI)和機器學(xué)習(xí)(ML)作為他們的防御選擇。然而,威脅者也正在轉(zhuǎn)向人工智能和ML來發(fā)動...
2021-05-05 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)人工智能機器學(xué)習(xí) 1464 0
六個構(gòu)建機器學(xué)習(xí)模型需避免的錯誤
近年來,機器學(xué)習(xí)在學(xué)術(shù)研究領(lǐng)域和實際應(yīng)用領(lǐng)域得到越來越多的關(guān)注。但構(gòu)建機器學(xué)習(xí)模型不是一件簡單的事情,它需要大量的知識和技能以及豐富的經(jīng)驗,才能使模型在...
2021-05-05 標(biāo)簽:人工智能模型機器學(xué)習(xí) 1575 0
詳談機器學(xué)習(xí)模型算法的質(zhì)量保障方案
近年來,機器學(xué)習(xí)模型算法在越來越多的工業(yè)實踐中落地。在滴滴,大量線上策略由常規(guī)算法遷移到機器學(xué)習(xí)模型算法。如何搭建機器學(xué)習(xí)模型算法的質(zhì)量保障體系成為質(zhì)量...
2021-05-05 標(biāo)簽:算法模型機器學(xué)習(xí) 2575 0
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