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標(biāo)簽 > 機(jī)器學(xué)習(xí)
機(jī)器學(xué)習(xí)（Machine Learning， ML）是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科，涉及概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。
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如何使用Excel和TF實(shí)現(xiàn)Transformer詳細(xì)步驟說明
本文旨在通過最通俗易懂的過程來詳解Transformer的每個(gè)步驟！假設(shè)我們?cè)谧鲆粋€(gè)從中文翻譯到英文的過程，我們的詞表很簡(jiǎn)單如下：中文詞表：[機(jī)、器、學(xué)...
2019-06-16 標(biāo)簽：TFExcel機(jī)器學(xué)習(xí) 4355 0
真正的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)到底要不要學(xué)習(xí)權(quán)重
難道神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不用學(xué)權(quán)重也能完成各種任務(wù)？難道我們以為 CNN 學(xué)習(xí)到的圖像特征只是我們以為？神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)只不過是函數(shù)的排列組合，沒有其它意義？從這篇論文來看...
2019-06-16 標(biāo)簽：控制器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí) 8386 0
深度學(xué)習(xí)以及關(guān)于TensorFlow的簡(jiǎn)介
2017年2月16日，Google正式對(duì)外發(fā)布Google TensorFlow 1.0版本，并保證本次的發(fā)布版本API接口完全滿足生產(chǎn)環(huán)境穩(wěn)定性要求。
2019-06-05 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 6357 0
一個(gè)完整的MNIST測(cè)試集，其中包含60000個(gè)測(cè)試樣本
NIST手寫字符集的第一部分已經(jīng)在一年前發(fā)布，它是一個(gè)由2000名人口普查局員工手寫的訓(xùn)練集和500名高中生手寫的更具挑戰(zhàn)性的測(cè)試集。 LeCun、Co...
2019-06-02 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集MNIST 6479 0
基于機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)商家和銀行交易對(duì)賬結(jié)算
Plaid的API可幫助開發(fā)人員為北美數(shù)以千萬計(jì)的消費(fèi)者提供金融服務(wù)。這些服務(wù)幫助消費(fèi)者管理他們的個(gè)人財(cái)務(wù)，讓他們轉(zhuǎn)移資金和付款，并允許他們獲得貸款和抵...
2019-06-08 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)決策樹 1296 0
一直以來，人工智能的應(yīng)用存在著一個(gè)巨大的障礙：運(yùn)行人工智能應(yīng)用程序的算法十分冗雜，且過于依賴云計(jì)算和數(shù)據(jù)中心的高算力計(jì)算機(jī)，這使得它在智能手機(jī)和其他的“...
2019-06-01 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI機(jī)器學(xué)習(xí) 7474 0
2019年全球企業(yè)人工智能發(fā)展現(xiàn)狀是什么樣的詳細(xì)分析報(bào)告
企業(yè)對(duì)人工智能重要性的認(rèn)識(shí)逐步加深，包括增強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)和改進(jìn)工作方式。全球大部分早期應(yīng)用者表示，人工智能技術(shù)對(duì)企業(yè)在當(dāng)今時(shí)代取得成功尤為重要——這一觀念正...
2019-06-01 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 4077 0
在傳統(tǒng)深度學(xué)習(xí)的模型構(gòu)建中，主要包含以下步驟：數(shù)據(jù)處理、特征工程、模型架構(gòu)選擇、超參數(shù)優(yōu)化、模型后處理、結(jié)果分析。這些步驟往往會(huì)耗費(fèi)大量人力和時(shí)間。在 ...
2019-06-07 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)GitHub 3468 0
深度學(xué)習(xí)和普通機(jī)器學(xué)習(xí)的區(qū)別
本質(zhì)上，深度學(xué)習(xí)提供了一套技術(shù)和算法，這些技術(shù)和算法可以幫助我們對(duì)深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進(jìn)行參數(shù)化——人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中有很多隱含層數(shù)和參數(shù)。深度學(xué)習(xí)背后的一個(gè)關(guān)...
2019-06-08 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 4698 0
通過12V至12V雙向DC控制器實(shí)現(xiàn)汽車雙電池冗余
種種跡象表明，自動(dòng)駕駛汽車的革命性發(fā)展即將全面來臨。汽車公司正在與Google和Uber等科技巨頭以及知名創(chuàng)業(yè)公司合作開發(fā)新一代自動(dòng)駕駛汽車，這些汽車技...
2019-05-30 標(biāo)簽：物聯(lián)網(wǎng)機(jī)器學(xué)習(xí) 3632 0
如何借助Xilinx FPGA和MATLAB技術(shù)加速機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用
本演講將結(jié)合FPGA在機(jī)器學(xué)習(xí)的發(fā)展趨勢(shì)、應(yīng)用和需求，特別介紹在基于MATLAB?完成深度學(xué)習(xí)算法設(shè)計(jì)后，F(xiàn)PGA在機(jī)器學(xué)習(xí)方面的技術(shù)優(yōu)勢(shì)和特點(diǎn)，并將介...
2019-12-25 標(biāo)簽：fpgaxilinx機(jī)器學(xué)習(xí) 2725 0
一個(gè)讓Python代碼運(yùn)行更快的最佳方式是什么
Python因其強(qiáng)大、靈活且易于使用等特性，而贏得了聲譽(yù)。這些優(yōu)點(diǎn)使其在各種各樣的應(yīng)用程序、工作流程和領(lǐng)域中得到了廣泛應(yīng)用。但是就語言的設(shè)計(jì)，也就是它天...
2019-05-26 標(biāo)簽：編譯器機(jī)器學(xué)習(xí)Python 2869 0
Achronix公司將推出專注AI機(jī)器學(xué)習(xí)和高帶寬應(yīng)用突破性FPGA的說明
Achronix公司是一家成立于2004的私有企業(yè)，專門提供高性能現(xiàn)場(chǎng)可編程邏輯門陣列（FPGA）解決方案和支持性設(shè)計(jì)工具。在設(shè)計(jì)、制造、交付和支持基于...
2019-06-09 標(biāo)簽：FPGAAI機(jī)器學(xué)習(xí) 1061 0
如何有效處理大規(guī)模用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行廣告推薦？
其中g(shù)(xt?τt) 是訓(xùn)練樣本的損失函數(shù)在τt個(gè)更新之前的模型上的 梯度。而τt的大小一般與計(jì)算機(jī)數(shù)量成正比：當(dāng)計(jì)算機(jī)數(shù)量增多，xt?τt與xt相差就...
2019-05-25 標(biāo)簽：cpugpu機(jī)器學(xué)習(xí) 2897 0
Sketch-RNN 模型得到了人們的廣泛關(guān)注，一些開發(fā)者還基于該模型開發(fā)了一些有趣的應(yīng)用。其中一個(gè)在線應(yīng)用叫做 “Draw Together with...
2019-05-19 標(biāo)簽：AI機(jī)器學(xué)習(xí)機(jī)械手臂 7901 0
PyTorch核心華人開發(fā)者透徹解讀PyTorch內(nèi)部機(jī)制
張量的物理存儲(chǔ)器實(shí)際存儲(chǔ)在何處，例如在CPU上，NVIDIA GPU（cuda）上，或者可能在AMD GPU（hip）或TPU（xla）上的描述。設(shè)備的...
2019-05-19 標(biāo)簽：存儲(chǔ)器機(jī)器學(xué)習(xí)pytorch 6357 0
如何使用Numpy搭建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
很多同學(xué)入門機(jī)器學(xué)習(xí)之后，直接用TensorFlow調(diào)包實(shí)現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，對(duì)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)在機(jī)理知之甚少。
2019-05-18 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)函數(shù)機(jī)器學(xué)習(xí) 3817 0
現(xiàn)在人工智能已經(jīng)能夠讀取人的想法并轉(zhuǎn)化成語言和圖像你害怕嗎
對(duì)于那些無法說話的人來說，這是一項(xiàng)重大進(jìn)步，因?yàn)檫@項(xiàng)技術(shù)創(chuàng)造了一種直接將思想轉(zhuǎn)換成言語的途徑。
2019-05-18 標(biāo)簽：計(jì)算機(jī)人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 3050 0
訓(xùn)練一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)模型，實(shí)現(xiàn)了根據(jù)基于文本分析預(yù)測(cè)葡萄酒質(zhì)量
我們可以把上述的其他信息也引入作為特征參數(shù)，這樣就能構(gòu)建出一個(gè)更全面的模型來預(yù)測(cè)葡萄酒質(zhì)量。為了將文字描述與其他特征結(jié)合起來進(jìn)行預(yù)測(cè)，我們可以創(chuàng)建一個(gè)集...
2019-05-16 標(biāo)簽：模型機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 6444 0
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