開(kāi)發(fā)成功的機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用程序需要一定的“偏方”

澄清說(shuō)明：分類(lèi)器與學(xué)習(xí)器的含義是什么？假設(shè)你有訓(xùn)練數(shù)據(jù)，并使用你構(gòu)建另一個(gè)程序（模型）的程序處理這些數(shù)據(jù)，例如決策樹(shù)。學(xué)習(xí)器是從輸入數(shù)據(jù)構(gòu)建決策樹(shù)模型的...

2019-05-16 標(biāo)簽：函數(shù)分類(lèi)器機(jī)器學(xué)習(xí) 3072 0

開(kāi)發(fā)成功的機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用程序需要一定的“民間技巧”

似乎我們陷入了困境。幸運(yùn)的是，我們想要在現(xiàn)實(shí)世界中學(xué)習(xí)的特性并不是從所有數(shù)學(xué)上可能的函數(shù)集中統(tǒng)一繪制的!實(shí)際上，非常一般的假設(shè)——就像具有相似類(lèi)的類(lèi)似示...

2019-05-16 標(biāo)簽：函數(shù)分類(lèi)器機(jī)器學(xué)習(xí) 2634 0

普渡大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)根據(jù)蜂鳥(niǎo)的身體構(gòu)造和行為模式，制造了一款仿生蜂鳥(niǎo)機(jī)器人

其實(shí)蜂鳥(niǎo)機(jī)器人并非普渡大學(xué)首創(chuàng)，科學(xué)家對(duì)蜂鳥(niǎo)的研究由來(lái)已久。2011年，由美國(guó)國(guó)防部DARPA委托AeroVironment公司制造了一款蜂鳥(niǎo)機(jī)器人，但...

2019-05-16 標(biāo)簽：機(jī)器人視覺(jué)傳感器機(jī)器學(xué)習(xí) 7600 0

Facebook開(kāi)源了兩款基于PyTorch的實(shí)驗(yàn)框架Ax和BoTorch

從概念上講，Ax是一個(gè)優(yōu)化實(shí)驗(yàn)平臺(tái)，比如A / B測(cè)試，模擬或機(jī)器學(xué)習(xí)模型實(shí)驗(yàn)等。Ax提供了一個(gè)易用的高級(jí)API，可以和BoTorch進(jìn)行連接，使開(kāi)發(fā)人...

2019-05-16 標(biāo)簽：Facebook機(jī)器學(xué)習(xí)pytorch 4669 0

對(duì)抗性樣本真的是不自然且無(wú)意義的嗎？

慢慢的，隨著Nets越來(lái)越老，越來(lái)越聰明，他們開(kāi)始在See-Far中發(fā)現(xiàn)越來(lái)越多的信號(hào)模式。他們發(fā)現(xiàn)的每個(gè)新模式都能幫他們更準(zhǔn)確地對(duì)數(shù)據(jù)集進(jìn)行分類(lèi)。由于...

2019-05-15 標(biāo)簽：圖像機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 3411 0

一圖在手，機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)科學(xué)要點(diǎn)都有

圖形數(shù)據(jù)可以與很多學(xué)習(xí)任務(wù)一起使用，在元素之間包含很多豐富的關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)。例如，物理系統(tǒng)建模、預(yù)測(cè)蛋白質(zhì)界面，以及疾病分類(lèi)，都需要模型從圖形輸入中學(xué)習(xí)。圖形...

2019-05-15 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 2567 0

匯總Python標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)實(shí)現(xiàn)的大部分算法

ProjectEuler 是一個(gè)在線(xiàn)習(xí)題集，它與LeetCode等習(xí)題集不同的地方在于，該習(xí)題集主要針對(duì)于具有一定數(shù)學(xué)基礎(chǔ)的人入門(mén) Python 編程使...

2019-05-14 標(biāo)簽：算法機(jī)器學(xué)習(xí)python 2974 0

從概念驗(yàn)證到產(chǎn)品人工智能落地到底要跨越多大的鴻溝

只有不到20％的機(jī)器學(xué)習(xí)PoC（概念驗(yàn)證）項(xiàng)目能夠順利投產(chǎn)，而這其中的大部分也可能會(huì)止步于其方案的“產(chǎn)品化”階段。從概念驗(yàn)證到實(shí)際產(chǎn)品，人工智能應(yīng)用落地...

2019-05-12 標(biāo)簽：PoCAI機(jī)器學(xué)習(xí) 2962 0

機(jī)器學(xué)習(xí)中的基本數(shù)學(xué)符號(hào)

我們常希望用更抽象的方式來(lái)描述運(yùn)算過(guò)程，以將其與具體的數(shù)據(jù)或運(yùn)算區(qū)分開(kāi)來(lái)。因此代數(shù)的運(yùn)用隨處可見(jiàn)：也就是用大寫(xiě)和/或小寫(xiě)字母來(lái)代表一個(gè)項(xiàng)，或者一個(gè)數(shù)學(xué)符...

2019-05-06 標(biāo)簽：函數(shù)算術(shù)機(jī)器學(xué)習(xí) 4410 0

Facebook如何提高內(nèi)容理解系統(tǒng)的準(zhǔn)確性和效率

對(duì)于希望系統(tǒng)可以增加理解語(yǔ)言數(shù)量的研究人員來(lái)說(shuō)，這樣的跨語(yǔ)言技術(shù)提供了一種更具可擴(kuò)展性的替代方案，可以嘗試收集和注釋每種語(yǔ)言的數(shù)據(jù)。這種方法還允許我們挖...

2019-05-06 標(biāo)簽：圖像識(shí)別機(jī)器學(xué)習(xí)ai技術(shù) 2579 0

帶你入門(mén)常見(jiàn)的機(jī)器學(xué)習(xí)分類(lèi)算法——邏輯回歸、樸素貝葉斯、KNN、SVM、決策樹(shù)

樸素貝葉斯方法是一組基于貝葉斯定理的監(jiān)督學(xué)習(xí)算法，在給定類(lèi)變量值的情況下，樸素假設(shè)每對(duì)特征之間存在條件獨(dú)立性。下面我將介紹幾種樸素貝葉斯的方法。

2019-05-06 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)決策樹(shù)樸素貝葉斯 1.1萬(wàn) 0

入門(mén)Python，掌握數(shù)據(jù)分析常用工具

其他的算法，大家結(jié)合兩本書(shū)進(jìn)行學(xué)習(xí)就可以了。值得一提的是，Xgboost和LightGBM是在面試階段比較?？嫉膬蓚€(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)方法，但是在上面的幾本書(shū)中都...

2019-05-05 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析python 2538 0

奇異值分解和矩陣分解傻傻分不清楚？一文幫你理清兩者差異！

推薦系統(tǒng) (Recommender Systems， RS) 是一種自動(dòng)化的針對(duì)用戶(hù)的內(nèi)容推薦方式，被廣泛用于電子商務(wù)公司，流媒體服務(wù) (streami...

2019-05-05 標(biāo)簽：矩陣機(jī)器學(xué)習(xí)奇異值分解 6213 0

針對(duì)線(xiàn)性回歸模型和深度學(xué)習(xí)模型，介紹了確定訓(xùn)練數(shù)據(jù)集規(guī)模的方法

具體來(lái)看，對(duì)于傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，模型的表現(xiàn)先是遵循冪定律（power law），之后趨于平緩；而對(duì)于深度學(xué)習(xí)，該問(wèn)題還在持續(xù)不斷地研究中，不過(guò)圖一為目...

2019-05-05 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí) 6655 0

常用的三種機(jī)器學(xué)習(xí)優(yōu)化算法介紹和比較

其中，gradient(x_n)是函數(shù)位于x_n點(diǎn)時(shí)的梯度向量，hessian_matrix是一個(gè)尺寸為 nxn 的黑塞矩陣（hessian matri...

2019-04-29 標(biāo)簽：優(yōu)化算法機(jī)器學(xué)習(xí)線(xiàn)性代數(shù) 6279 0

OpenAI最新研發(fā)的MuseNet的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，可以制作4分鐘時(shí)長(zhǎng)的音樂(lè)作品

研究人員還創(chuàng)建了作曲家和樂(lè)器的 token，以便更好地控制 MuseNet 生成的樣本類(lèi)型。訓(xùn)練期間，這些作曲家和樂(lè)器 token 將預(yù)先添加到每個(gè)樣本...

2019-04-29 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)生成器程序員 4336 0

算法工程師如何進(jìn)階？怎么才能算得上技術(shù)專(zhuān)家呢？

算法工程師如何進(jìn)階？適合于走哪個(gè)路線(xiàn)，需要結(jié)合自己的性格來(lái)定。工程師都有一個(gè)共同的性格特點(diǎn)，追求簡(jiǎn)單，追求完美，思維方式上比較理性和邏輯性，看問(wèn)題比較趨...

2019-04-29 標(biāo)簽：模型機(jī)器學(xué)習(xí)開(kāi)源技術(shù) 7468 0