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機(jī)器學(xué)習(xí)

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機(jī)器學(xué)習(xí)（Machine Learning， ML）是一門(mén)多領(lǐng)域交叉學(xué)科，涉及概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門(mén)學(xué)科。

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機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)

如何減輕軟件開(kāi)發(fā)的回測(cè)壓力，從而提高工程師的生產(chǎn)效率？

這種方法有一個(gè)明顯的缺點(diǎn)：它以說(shuō)「是的，本測(cè)試受到影響」告終的次數(shù)比實(shí)際所需要的要多。平均而言，對(duì)于移動(dòng)代碼庫(kù)的每項(xiàng)更改，該方法都會(huì)導(dǎo)致執(zhí)行多達(dá)四分之一...

2019-02-04 標(biāo)簽：軟件開(kāi)發(fā)機(jī)器學(xué)習(xí)決策樹(shù) 2483 0

機(jī)器學(xué)習(xí)的logistic函數(shù)和softmax函數(shù)總結(jié)

本文簡(jiǎn)單總結(jié)了機(jī)器學(xué)習(xí)最常見(jiàn)的兩個(gè)函數(shù)，logistic函數(shù)和softmax函數(shù)。首先介紹兩者的定義和應(yīng)用，最后對(duì)兩者的聯(lián)系和區(qū)別進(jìn)行了總結(jié)。

2018-12-30 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí) 1.0萬(wàn) 0

什么是深度學(xué)習(xí)人工智能的深度學(xué)習(xí)詳細(xì)資料概述

2016年，AlphaGo 擊敗韓國(guó)圍棋冠軍李世石，在媒體報(bào)道中，曾多次提及“深度學(xué)習(xí)”這個(gè)概念。而新版本的AlphaGoZero，更充分地運(yùn)用了深度學(xué)...

2018-12-31 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 6785 0

用Inception-v3進(jìn)行圖像識(shí)別的方法

對(duì)于我們的大腦來(lái)說(shuō)，視覺(jué)識(shí)別似乎是一件特別簡(jiǎn)單的事。

2018-12-31 標(biāo)簽：圖像識(shí)別機(jī)器學(xué)習(xí) 7164 0

利用邏輯兼容的嵌入式閃存技術(shù)存儲(chǔ)多級(jí)突觸權(quán)重

Anaflash（加利福尼亞州圣何塞）是一家初創(chuàng)公司，它開(kāi)發(fā)了一種測(cè)試芯片，用于演示在邏輯兼容的嵌入式閃存中進(jìn)行的模擬神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算。

2018-12-27 標(biāo)簽：嵌入式機(jī)器學(xué)習(xí) 3043 0

微流體壓縮通道陣列結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)識(shí)別乳腺癌細(xì)胞

微流體芯片采用光敏樹(shù)脂SU-8 3005和3025作為硅片上的光刻材料，可以制造出寬6-10微米，高8-10微米的壓縮區(qū)通道，以及寬30-40微米，高2...

2018-12-31 標(biāo)簽：芯片機(jī)器學(xué)習(xí)微流體 3647 0

重讀Youtube深度學(xué)習(xí)推薦系統(tǒng)論文不同體驗(yàn)和收獲

所以作者是先用 word2vec 方法對(duì) video 和 search token 做了 embedding 之后再作為輸入的，這也是做 embeddi...

2018-12-26 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 2784 0

2018年，機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能領(lǐng)域最重要的突破是什么？

正如Xavier Amatriain說(shuō)的那樣，深度學(xué)習(xí)的寒冬不會(huì)到來(lái)——這項(xiàng)技術(shù)已經(jīng)用到產(chǎn)業(yè)里并帶來(lái)了收益，現(xiàn)實(shí)讓人們收起了一部分對(duì)AI的期望和恐懼，業(yè)...

2018-12-26 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 3974 0

新機(jī)器學(xué)習(xí)算法可以將物體和人完美(或近乎完美)地嵌入畫(huà)作中

今年4月，康奈爾大學(xué)(Cornell University)的一個(gè)人工智能研究團(tuán)隊(duì)發(fā)表了在arXiv上發(fā)表了一篇論文，詳細(xì)地介紹了他們的新機(jī)器學(xué)習(xí)算法，...

2018-12-26 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 3588 0

怎么樣才能入行AI有哪些常見(jiàn)問(wèn)題

作為 AI 從業(yè)者，筆者經(jīng)常被問(wèn)及關(guān)于入行或轉(zhuǎn)行 AI 的問(wèn)題，其中頗有一些高頻重復(fù)出現(xiàn)，今天總結(jié)出來(lái)幾個(gè)，供大家參考。

2018-12-31 標(biāo)簽：傳感器 AI 機(jī)器學(xué)習(xí) 3662 0

物聯(lián)網(wǎng)PAAS平臺(tái)服務(wù)的十大趨勢(shì)說(shuō)明

物聯(lián)網(wǎng)已成為在公共云上運(yùn)行的關(guān)鍵工作負(fù)載之一。尤其是，來(lái)自制造、醫(yī)療和汽車(chē)等行業(yè)的公司企業(yè)投入巨資，購(gòu)置公共云供應(yīng)商的物聯(lián)網(wǎng)PaaS產(chǎn)品。

2018-12-23 標(biāo)簽：物聯(lián)網(wǎng)機(jī)器學(xué)習(xí)PAAS 5406 0

AI與RTC中結(jié)合點(diǎn)有那四大技術(shù)應(yīng)用方向的詳細(xì)資料說(shuō)明

大到無(wú)人駕駛、智能物流，小到人們出國(guó)旅游手上拿著的翻譯機(jī)，AI 早已從曾經(jīng)的天馬行空變得觸手可及。AI 也成了很多公司未來(lái)的核心戰(zhàn)略，并應(yīng)用到了產(chǎn)品中。...

2018-12-23 標(biāo)簽：AI RTC 機(jī)器學(xué)習(xí) 5019 0

為 Learning-to-Rank 打造的可擴(kuò)展 TensorFlow 庫(kù)

我們很高興與諸位分享 TF-Ranking，這是一個(gè)專為 Learning-to-Rank 打造的可擴(kuò)展的 TensorFlow 庫(kù)。

2018-12-22 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)評(píng)分系統(tǒng) 4381 0

自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)在推薦系統(tǒng)中的應(yīng)用

今天，推薦系統(tǒng)的模型和應(yīng)用已經(jīng)相當(dāng)成熟，然而部署一套全新的推薦系統(tǒng)，甚至僅在已有系統(tǒng)上添加數(shù)據(jù)維度和模型優(yōu)化依然是非常耗時(shí)耗力的事情。

2018-12-21 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 3227 0

人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的探索和研究

近日，中科院自動(dòng)化研究所、中科院分子影像重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室在基于人工智能（AI）技術(shù)的新型成像方法研究上獲得了突破性進(jìn)展，為疾病動(dòng)物模型乃至臨床患者的影像學(xué)研究...

2018-12-21 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 3596 0

機(jī)器學(xué)習(xí)是什么?你所知道的機(jī)器學(xué)習(xí)可能是錯(cuò)的

雖然機(jī)器學(xué)習(xí)已經(jīng)成為一個(gè)高頻名詞，但是對(duì)于大眾而言，它依然是一個(gè)遙不可及乃至模糊不清的概念。為此，著名投資人 Benedict Evans 在自己的博客...

2019-01-01 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí) 1899 0

如何正確建立自己的機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目集

Alex 選擇通過(guò)構(gòu)建實(shí)用項(xiàng)目來(lái)學(xué)習(xí)。他決定建立一個(gè)分類器，以檢測(cè)戰(zhàn)斗機(jī)飛行員是否在飛機(jī)上失去意識(shí)。Alex 希望通過(guò)觀察飛行員的視頻來(lái)發(fā)現(xiàn)這一點(diǎn)。他知...

2018-12-31 標(biāo)簽：分類器機(jī)器學(xué)習(xí) 2287 0

探討5G領(lǐng)域使用機(jī)器學(xué)習(xí)的一些實(shí)例

當(dāng)與網(wǎng)絡(luò)相關(guān)的問(wèn)題出現(xiàn)時(shí)，可能會(huì)導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)中出現(xiàn)大量級(jí)聯(lián)故障，所有故障都源于根本性問(wèn)題。這會(huì)觸發(fā)多個(gè)系統(tǒng)警報(bào)，但使用隔離和修復(fù)的任務(wù)既費(fèi)時(shí)又費(fèi)力。解決方案...

2018-12-20 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)5G 6065 0

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的黑盒屬性，一直是困擾研究人員和開(kāi)發(fā)者最頭疼的問(wèn)題之一

同理，噪聲尺度可以測(cè)量模型所見(jiàn)的數(shù)據(jù)變化（在訓(xùn)練的給定階段）。當(dāng)噪聲規(guī)模很小時(shí)，快速并行查看大量數(shù)據(jù)變得多余；反之，我們?nèi)匀豢梢詮拇骲atch數(shù)據(jù)中學(xué)到...

2018-12-20 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像分類機(jī)器學(xué)習(xí) 4060 0

如何在TensorFlow中訓(xùn)練嵌入

要分享您的發(fā)現(xiàn)，可以使用右下角的書(shū)簽面板并將當(dāng)前狀態(tài)（包括任何投影的計(jì)算坐標(biāo)）保存為小文件。接著可以將 Projector 指向一個(gè)包含一個(gè)或多個(gè)這些文...

2018-12-19 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)TensorFlow 3139 0

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加速度傳感器

加速度傳感器

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加速度傳感器是一種能夠測(cè)量加速度的傳感器。通常由質(zhì)量塊、阻尼器、彈性元件、敏感元件和適調(diào)電路等部分組成。
OBD

OBD

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OBD是英文On-Board Diagnostic的縮寫(xiě)，中文翻譯為“車(chē)載診斷系統(tǒng)”。這個(gè)系統(tǒng)隨時(shí)監(jiān)控發(fā)動(dòng)機(jī)的運(yùn)行狀況和尾氣后處理系統(tǒng)的工作狀態(tài)，一旦發(fā)現(xiàn)有可能引起排放超標(biāo)的情況，會(huì)馬上發(fā)出警示。
傅里葉變換

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盡管最初傅里葉分析是作為熱過(guò)程的解析分析的工具，但是其思想方法仍然具有典型的還原論和分析主義的特征。“任意”的函數(shù)通過(guò)一定的分解，都能夠表示為正弦函數(shù)的線性組合的形式，而正弦函數(shù)在物理上是被充分研究而相對(duì)簡(jiǎn)單的函數(shù)類，這一想法跟化學(xué)上的原子論想法何其相似！
TOF

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角度傳感器

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角度傳感器，顧名思義，是用來(lái)檢測(cè)角度的。它的身體中有一個(gè)孔，可以配合樂(lè)高的軸。當(dāng)連結(jié)到RCX上時(shí)，軸每轉(zhuǎn)過(guò)1/16圈，角度傳感器就會(huì)計(jì)數(shù)一次。
L298

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DMD

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DMD是一種整合的微機(jī)電上層結(jié)構(gòu)電路單元，利用COMS SRAM記憶晶胞所制成。DMD上層結(jié)構(gòu)的制造是從完整CMOS內(nèi)存電路開(kāi)始，再透過(guò)光罩層的使用，制造出鋁金屬層和硬化光阻層交替的上層結(jié)構(gòu)
OV7620

OV7620

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ov7620是一款CMOS攝像頭器件，是彩色CMOS型圖像采集集成芯片，提供高性能的單一小體積封裝，該器件分辨率可以達(dá)到640X480，傳輸速率可以達(dá)到30幀。
MC9S12XS128

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HCS12X系列單片機(jī)簡(jiǎn)介 Freescale 公司的16位單片機(jī)主要分為HC12 、HCS12、HCS12X三個(gè)系列。HC12核心是16位高速CPU12核，總線速度8MHZ；HCS12系列單片機(jī)以速度更快的CPU12內(nèi)核為核心，簡(jiǎn)稱S12系列，典型的S12總線速度可以達(dá)到25MHZ。
TDC-GP2

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干擾器

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干擾器有多種類型，如GPS干擾器是適用于長(zhǎng)途客車(chē)司機(jī)以及一些不想被GPS信號(hào)追蹤到的人群的一個(gè)機(jī)器，手機(jī)信號(hào)干擾器主要針對(duì)各類考場(chǎng)、學(xué)校、加油站、教堂、法庭、圖書(shū)館、會(huì)議中心（室）、影劇院、醫(yī)院、政府、金融、監(jiān)獄、公安、軍事重地等禁止使用手機(jī)的場(chǎng)所。
重力傳感器

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采用彈性敏感元件制成懸臂式位移器，與采用彈性敏感元件制成的儲(chǔ)能彈簧來(lái)驅(qū)動(dòng)電觸點(diǎn)，完成從重力變化到電信號(hào)的轉(zhuǎn)換，廣泛應(yīng)用在中高端智能手機(jī)和平板電腦內(nèi)。
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半導(dǎo)體工藝

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直流無(wú)刷電機(jī)

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無(wú)刷直流電機(jī)由電動(dòng)機(jī)主體和驅(qū)動(dòng)器組成，是一種典型的機(jī)電一體化產(chǎn)品。無(wú)刷電機(jī)是指無(wú)電刷和換向器（或集電環(huán)）的電機(jī)，又稱無(wú)換向器電機(jī)。早在十九紀(jì)誕生電機(jī)的時(shí)候，產(chǎn)生的實(shí)用性電機(jī)就是無(wú)刷形式，即交流鼠籠式異步電動(dòng)機(jī)，這種電動(dòng)機(jī)得到了廣泛的應(yīng)用。
半導(dǎo)體制冷片

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聲紋識(shí)別

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聲紋識(shí)別，生物識(shí)別技術(shù)的一種，也稱為說(shuō)話人識(shí)別，包括說(shuō)話人辨認(rèn)和說(shuō)話人確認(rèn)。聲紋識(shí)別就是把聲信號(hào)轉(zhuǎn)換成電信號(hào)，再用計(jì)算機(jī)進(jìn)行識(shí)別。不同的任務(wù)和應(yīng)用會(huì)使用不同的聲紋識(shí)別技術(shù)，如縮小刑偵范圍時(shí)可能需要辨認(rèn)技術(shù)，而銀行交易時(shí)則需要確認(rèn)技術(shù)。
零序

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直流電壓

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凡是電流方向不隨時(shí)間變化的電流稱為直流電壓。電流值可以全為正值，也可以全為負(fù)值。在直流電流中又可分為兩種：穩(wěn)恒直流和脈動(dòng)直流。直流輸電技術(shù)已經(jīng)由簡(jiǎn)單的端對(duì)端工程朝著大規(guī)模多端輸電的方向發(fā)展，這些工程將是未來(lái)直流電網(wǎng)的組成部分，將相同電壓等級(jí)的直流工程連接成網(wǎng)遠(yuǎn)比不同電壓等級(jí)下的獨(dú)立工程更經(jīng)濟(jì)、便捷。
ATmega16單片機(jī)

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緩沖電路

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LPC2368

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Buck-Boost

Buck-Boost

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buck是降壓型電路，boost是升壓型電路，可以分開(kāi)單獨(dú)使用，buck-boost電路就是把2種電路合在一起，可升可降。buck-boost拓?fù)潆娐房梢詫?shí)現(xiàn)升降壓功能，常見(jiàn)的buck-boost電路有兩種，第一種是輸入與輸出電壓極性相反，只需采用一個(gè)開(kāi)關(guān)管和二極管。另外一種是采用兩個(gè)開(kāi)關(guān)管和兩個(gè)二極管，可實(shí)現(xiàn)同極性電壓升降壓功能。
識(shí)別技術(shù)

識(shí)別技術(shù)

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所謂識(shí)別技術(shù)，也稱為自動(dòng)識(shí)別技術(shù)，通過(guò)被識(shí)別物體與識(shí)別裝置之間的交互自動(dòng)獲取被識(shí)別物體的相關(guān)信息，并提供給計(jì)算機(jī)系統(tǒng)供進(jìn)一步處理。
電磁繼電器

電磁繼電器

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電磁繼電器是一種電子控制器件，它具有控制系統(tǒng)（又稱輸入回路）和被控制系統(tǒng)（又稱輸出回路），通常應(yīng)用于自動(dòng)控制電路中，它實(shí)際上是用較小的電流、較低的電壓去控制較大電流、較高的電壓的一種“自動(dòng)開(kāi)關(guān)”。故在電路中起著自動(dòng)調(diào)節(jié)、安全保護(hù)、轉(zhuǎn)換電路等作用。
制冷片

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VCM

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