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標(biāo)簽 > 機(jī)器學(xué)習(xí)
機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning, ML)是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科,涉及概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。
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當(dāng)我們著眼于用戶,就發(fā)現(xiàn)解釋不僅要幫助我們提高對(duì)模型的理解,它本身的可讀性也很關(guān)鍵。如果解釋過于復(fù)雜,理解起來耗時(shí)耗力、需要極強(qiáng)的機(jī)器學(xué)習(xí)知識(shí),這就和增...
2018-12-07 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 3034 0
新型SoC FPGA架構(gòu)擴(kuò)展其Mi-V生態(tài)系統(tǒng)
PolarFire SoC提供大量調(diào)試功能,包括指令跟蹤、50個(gè)斷點(diǎn)指令、可配置的被動(dòng)運(yùn)行時(shí)高級(jí)可擴(kuò)展接口(AXI)總線監(jiān)控程序和FPGA結(jié)構(gòu)監(jiān)控程序,...
2018-12-06 標(biāo)簽:存儲(chǔ)器機(jī)器學(xué)習(xí)生態(tài)系統(tǒng) 3608 0
TensorFlow在機(jī)器學(xué)習(xí)和模擬偏微分方程中的應(yīng)用
TensorFlow 不僅僅可以用于機(jī)器學(xué)習(xí)。在此教程中,我們所舉的例子(較為尋常)是使用 TensorFlow 模擬偏微分方程的行為(https://...
2018-12-06 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)TensorFlow 5336 0
如何通過機(jī)器學(xué)習(xí)來進(jìn)行數(shù)據(jù)建模
根據(jù)算法進(jìn)行特征選擇所用的搜索策略,可以把特征選擇算法分為采用全局最優(yōu)搜索策略、隨機(jī)搜索策略和啟發(fā)式搜索策略3類。
2018-12-06 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)建模大數(shù)據(jù) 4349 0
機(jī)器學(xué)習(xí)算法可幫助公司企業(yè)更快速檢測惡意活動(dòng),并在攻擊開始前就予以阻止。英國初創(chuàng)公司Darktrace于2013年成立,其基于機(jī)器學(xué)習(xí)的企業(yè)免疫解決方案...
2018-12-05 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí) 9929 0
如何從頭開始進(jìn)行數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目
一旦開始獲取數(shù)據(jù),非常重要的一點(diǎn)是及早查看數(shù)據(jù),以便盡早找出可能存在的問題。例如,爬取程序可能漏掉了一些重要的字段,保存程序至文件時(shí),如果使用逗號(hào)作為分...
2018-12-05 標(biāo)簽:可視化機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué) 2827 0
從Storm到Flink:大數(shù)據(jù)處理的開源系統(tǒng)及編程模型
一個(gè)worker對(duì)應(yīng)一個(gè)物理的JVM(Java虛擬機(jī))。通常,整個(gè)Topology會(huì)由一個(gè)或者多個(gè)worker進(jìn)程來負(fù)責(zé)執(zhí)行。每個(gè)worker會(huì)在一個(gè)J...
2018-12-04 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)編程模型 3522 0
從 Out[101] 可以看到一個(gè)陷阱,a[:, 0] 過濾完應(yīng)該是一個(gè) 3 x 1 的列向量,可是它變成了行向量。其實(shí)也不是真正意義上的行向量,因?yàn)樾?..
2018-12-03 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)矩陣機(jī)器學(xué)習(xí) 3274 0
即使是一點(diǎn)小氣候變化,都會(huì)給自動(dòng)駕駛系統(tǒng)帶來很大的問題。盡管在過去幾年時(shí)間里,許多自動(dòng)駕駛初創(chuàng)公司都在用自己的路測表明自己都能夠很好的處理這些問題。
2018-12-03 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)自動(dòng)駕駛 2406 0
如何用機(jī)器學(xué)習(xí)解決數(shù)據(jù)庫運(yùn)維難題
時(shí)序數(shù)據(jù)是AIOps的基礎(chǔ)數(shù)據(jù),有著規(guī)模大、種類多、需求多樣的特點(diǎn)。在自動(dòng)化運(yùn)維階段,我們所采用的大多是恒定閾值的方法。
2018-12-02 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)庫機(jī)器學(xué)習(xí)運(yùn)維 3760 0
但很多現(xiàn)存的方法卻忽略了一個(gè)問題,從2D或者2.5D到3D形狀的映射會(huì)涉及復(fù)雜但確定的幾何投影過程,如果不為這個(gè)映射過程精確建模而簡單地使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來近...
2018-11-30 標(biāo)簽:計(jì)算機(jī)視覺機(jī)器學(xué)習(xí)二維圖像 1.0萬 0
如何用機(jī)器學(xué)習(xí)解決“基因編輯”脫靶效應(yīng)?
道德關(guān)口下,如何用機(jī)器學(xué)習(xí)解決“基因編輯”脫靶效應(yīng)?通過計(jì)算工具,研究人員可以輸入他們想要修改的基因名稱,搜索結(jié)果將反饋出預(yù)測的脫靶效應(yīng),研究人員據(jù)此再...
2018-11-29 標(biāo)簽:計(jì)算機(jī)科學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí) 6844 0
如何快速學(xué)習(xí)Python?學(xué)習(xí)Python有哪些坑?
此外,作為人工智能的主要編程語言,未來的幾年,Python勢必繼續(xù)高歌。而近期,數(shù)據(jù)科學(xué)網(wǎng)站KDnuggets,發(fā)布的2018數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)工具調(diào)查...
2018-11-29 標(biāo)簽:編程語言機(jī)器學(xué)習(xí)Python 4247 0
機(jī)器學(xué)習(xí)是當(dāng)今技術(shù)最重要的基本趨勢之一,也是未來十年科技將在更廣闊的世界中改變事物的主要方式之一。作為其中的一部分,機(jī)器學(xué)習(xí)的各個(gè)方面引起關(guān)注 - 例如...
2019-05-02 標(biāo)簽:ai人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 1028 0
谷歌推出基于機(jī)器學(xué)習(xí)的圖像標(biāo)注方式
近日,谷歌公司推出了一款新型圖像標(biāo)注方式 “流體標(biāo)注”,即采用機(jī)器學(xué)習(xí)來注釋分類標(biāo)簽并勾勒出圖片中的每個(gè)對(duì)象和背景區(qū)域。谷歌表示其可將標(biāo)記數(shù)據(jù)集的速度提高3倍。
2018-11-27 標(biāo)簽:谷歌機(jī)器學(xué)習(xí) 3902 0
Tensorflow 2.0將正式入場,給暗流涌動(dòng)的框架之爭再燃一把火
要定義GAN的判別器D,我們一定會(huì)用到tf.variable_scope里的reuse參數(shù)。因?yàn)槭紫任覀儠?huì)把真實(shí)圖像輸入判別器,之后把生成的假樣本再輸進(jìn)...
2018-11-27 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)Tensorflow 2721 0
詳細(xì)闡述黑盒機(jī)器學(xué)習(xí)模型的術(shù)語概念以及相關(guān)方法
在本文中,我們對(duì)文獻(xiàn)中提出的用于解釋基于不透明和模糊機(jī)器學(xué)習(xí)模型的決策系統(tǒng)的方法進(jìn)行了全面的概述。首先,我們確定了解釋問題的不同組成部分。特別是,我們提...
2018-11-27 標(biāo)簽:黑匣子機(jī)器學(xué)習(xí) 5509 0
AI在音頻處理上的應(yīng)用仍處于早期。深度學(xué)習(xí)方法讓我們可以從一個(gè)全新的角度應(yīng)對(duì)信號(hào)處理問題,但整個(gè)音頻行業(yè)對(duì)此的認(rèn)知遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。目前而言,音頻行業(yè)專注于公式...
2018-11-27 標(biāo)簽:AI機(jī)器學(xué)習(xí) 7980 0
機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能有什么區(qū)別
機(jī)器學(xué)習(xí)和AI的區(qū)別:如果使用Python寫的,那可能是機(jī)器學(xué)習(xí),如果使用PPT寫的,那可能是AI。
2018-11-26 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 4274 0
機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)處理的常見算法的簡單介紹及優(yōu)缺點(diǎn)分析
在我們?nèi)粘I钪兴玫降耐扑]系統(tǒng)、智能圖片美化應(yīng)用和聊天機(jī)器人等應(yīng)用中,各種各樣的機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)處理算法正盡職盡責(zé)地發(fā)揮著自己的功效。本文篩選并簡單介紹...
2018-11-25 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)處理機(jī)器學(xué)習(xí) 1.1萬 0
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