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標簽 > 機器學習
機器學習(Machine Learning, ML)是一門多領(lǐng)域交叉學科,涉及概率論、統(tǒng)計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。
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過去,青少年近視眼研究數(shù)據(jù)量小,無法完全反映其發(fā)展規(guī)律,因此不能有效進行預測及早期精準干預。近期,中山大學相關(guān)團隊利用百余萬次醫(yī)學驗光大數(shù)據(jù),創(chuàng)建了近視...
2018-11-10 標簽:人工智能機器學習大數(shù)據(jù) 4081 0
根據(jù)訓練數(shù)據(jù)是否有標記,機器學習任務大致分為兩大類:監(jiān)督學習和非監(jiān)督學習,監(jiān)督學習主要包括分類和回歸等,非監(jiān)督學習主要包括聚類和頻繁項集挖掘等。
人工智能和機器學習的爆炸式發(fā)展正在改變計算的本質(zhì)
Young認為,由于傳統(tǒng)芯片難以實現(xiàn)更高的性能和效率,來自AI研究人員的需求正在激增。他一口氣列舉了一些數(shù)據(jù):arXiv上關(guān)于機器學習的學術(shù)論文數(shù)量每1...
所以網(wǎng)絡(luò)學習特征向量,和未見分類一起保存于可微記憶塊之中。這一表示不斷發(fā)展,給了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學習“如何快速學習”的能力,這正是我們將其稱為元學習的原因。就這...
Abhay Pawar總結(jié)的進入Kaggle2%的技巧
如果因變量(目標變量)是二元的,所有的點要么分布在0,要么分布在1,散點圖是無法工作的。對于連續(xù)的目標,數(shù)據(jù)點太多會難以理解目標和特征趨勢。但是Feat...
2018-11-10 標簽:機器學習數(shù)據(jù)集 2491 0
這些基于DSP的平臺包括由標量和矢量DSP處理器及硬件加速器組成的混合架構(gòu),以及用于簡化軟件開發(fā)的應用開發(fā)工具套件(ADK)。CEVA ADK包括:用...
2018-11-08 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算機視覺機器學習 3129 0
AdaBoost效果不錯,但為何這一算法如此成功卻缺乏解釋,這正是一些疑惑產(chǎn)生的源頭。有些人認為AdaBoost是一個超級算法,一枚銀彈,但另一些人顧慮...
2018-11-08 標簽:梯度機器學習數(shù)據(jù)科學 2.5萬 0
Ariza部署了一個WebApp利用圖像分析技術(shù)診斷患者是否患有瘧疾
在諸多瘧疾診斷方法中,鏡檢法是許多醫(yī)院的支柱,它的具體流程是先把患者血液涂抹在載玻片上,用造影劑染色以區(qū)分血紅細胞內(nèi)的寄生蟲,然后經(jīng)專業(yè)訓練的臨床醫(yī)生再...
2018-11-08 標簽:機器學習數(shù)據(jù)集圖像分析 2929 0
如何用Fashion-MNIST數(shù)據(jù)集搭建一個用于辨認時尚單品的機器學習模型
去年八月份,德國研究機構(gòu)Zalando Research在GitHub上推出了一個全新的數(shù)據(jù)集,其中訓練集包含60000個樣例,測試集包含10000個樣...
2018-11-08 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器學習數(shù)據(jù)集 2.0萬 0
通過機器學習,視頻的分析、理解和壓縮之間的連接會更加緊密?;跈C器學習的視頻的重建技術(shù),也將在視頻編碼流程中扮演越來越重要的角色。
機器學習模型的最簡單方法之一將TensorFlow Serving與Docker結(jié)合起來
TensorFlow Serving 已發(fā)布的 Docker 鏡像旨在竭盡所能來使用 CPU 架構(gòu),因此省略了一些優(yōu)化以最大限度地提高兼容性。如果您沒有...
2018-11-06 標簽:機器學習TensorFlow 9979 0
你需要掌握的機器學習技術(shù),又有什么技術(shù)趨勢值得期待?
以深度學習為代表的各種機器學習技術(shù)方興未艾,取得了舉世矚目的成功。機器和人類在很多復雜認知任務上的表現(xiàn)已在伯仲之間。然而,在解釋模型為什么奏效及如何運作...
我們將獲取到的色(xue) 情(xi) 視頻進行剪切,處理后僅包含 bj 的片段。然后手動對這些片段進行標注,并記錄下嘴巴的位置信息序列,該位置記錄為整...
自動駕駛中機器學習算法主要分為四類,即決策矩陣算法、聚類算法、模式識別算法和回歸算法。我們跟他一起看看,這些算法都是怎樣應用的。
谷歌推出了AdaNet,一個基于TensorFlow的輕量化框架
AdaNet采用TensorFlow估計器的交互界面,它通過簡單訓練、評估,大大簡化了機器學習的編程過程。它把TensorFlow Hub模塊、Tens...
2018-11-05 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器學習 3357 0
在開發(fā)RND之前,OpenAI的研究人員和加州大學伯克利分校的學者進行了合作,他們測試了在沒有環(huán)境特定回報的情況下,智能體的學習情況。因為從理論上來說,...
“技能互聯(lián)網(wǎng)”創(chuàng)造身臨其境的學習體驗
邁向互聯(lián)互通世界的下一個步驟是:讓任何人都能遠程教學、學習及開展活動。通過這種方式,人類技能的給予或獲取將不再受限于任何物理邊界,人類的知識將在全球氛圍...
2018-11-03 標簽:互聯(lián)網(wǎng)機器學習 5028 0
此網(wǎng)絡(luò)研討會為想要構(gòu)建,安裝和探索針對TensorFlow *的英特爾?優(yōu)化的開發(fā)人員提供信息。
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