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標(biāo)簽 > 機器學(xué)習(xí)
機器學(xué)習(xí)(Machine Learning, ML)是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科,涉及概率論、統(tǒng)計學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。
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在本集中,我們將了解AI如何用于繪制大腦連接以實現(xiàn)新的醫(yī)學(xué)突破!
2018-11-05 標(biāo)簽:intel人工智能機器學(xué)習(xí) 1882 0
內(nèi)部和外部掃描:機器學(xué)習(xí),大數(shù)據(jù)分析與AI
內(nèi)部和外部掃描:機器學(xué)習(xí),大數(shù)據(jù)分析,AI,認知計算
2020-05-31 標(biāo)簽:ai機器學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù) 1962 0
使用新的英特爾數(shù)據(jù)分析加速庫加快大數(shù)據(jù)分析
新的英特爾?數(shù)據(jù)分析加速庫(英特爾?DAAL)可加速數(shù)據(jù)處理,用于數(shù)據(jù)挖掘,統(tǒng)計分析和機器學(xué)習(xí)。
2018-11-07 標(biāo)簽:intel數(shù)據(jù)處理機器學(xué)習(xí) 2654 0
AI News的這一集我們告訴您在哪里可以注冊以了解TensorFlow中的一些變化,查看一些新的Microsoft Azure公告,并指出您可以在哪里...
2018-11-08 標(biāo)簽:intelai機器學(xué)習(xí) 1527 0
了解將于7月10日至15日在瑞典斯德哥爾摩舉行的2018年機器學(xué)習(xí)國際會議。
2018-11-12 標(biāo)簽:intelai機器學(xué)習(xí) 2060 0
使用物聯(lián)網(wǎng)和英特爾Movidius神經(jīng)計算棒自動執(zhí)行野生動物圖像處理
Where of the Bear(WTB)的設(shè)計和實施,這是一種用于野生動物監(jiān)測的端到端分布式物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)。
2018-11-12 標(biāo)簽:英特爾物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)測 2637 0
Siddhant Agarwal:英特爾軟件創(chuàng)新者
Siddhant Agarwal介紹了他對英特爾?AIDevCloud技術(shù)的看法。
2018-11-13 標(biāo)簽:inter機器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 2090 0
人工智能的理解和采用已變得越來越普遍,但您如何定義人工智能,以及機器學(xué)習(xí)實際上意味著什么?
2018-11-12 標(biāo)簽:intel人工智能機器學(xué)習(xí) 2656 0
George Doubler(首席技術(shù)官,IBM Interactive Media)探討了機器學(xué)習(xí)平臺(如IBM的Watson或Google的計劃)剛...
2018-11-13 標(biāo)簽:intel游戲機器學(xué)習(xí) 1932 0
ML-Bench 1.0構(gòu)建和分析機器學(xué)習(xí)基準(zhǔn)
本講座描述了用于構(gòu)建此機器學(xué)習(xí)基準(zhǔn)的分析方法。
2018-11-13 標(biāo)簽:計算機intel機器學(xué)習(xí) 2670 0
Python *是機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的領(lǐng)先語言之一 - 了解英特爾如何在此視頻中加速它們。
2018-11-13 標(biāo)簽:英特爾編程機器學(xué)習(xí) 2242 0
從很多方面來看,AI加速熱潮與1990年代末期和2000年代初的DSP淘金熱很類似;在那個時候,隨著有線和無線通信起飛,市場上紛紛推出高性能DSP協(xié)同處...
2018-11-02 標(biāo)簽:人工智能機器學(xué)習(xí) 3327 0
在大多數(shù)機器學(xué)習(xí)任務(wù)中,我們首先要做的(也是最重要的任務(wù))就是在使用算法之前分析數(shù)據(jù)集。這一步驟之所以重要,是因為它能夠讓我們對數(shù)據(jù)集的復(fù)雜度有深入的了...
2018-11-02 標(biāo)簽:圖像分類機器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 2266 0
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種在很多用例中能夠提供最優(yōu)準(zhǔn)確率的機器學(xué)習(xí)算法。但是,很多時候我們構(gòu)建的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的準(zhǔn)確率可能無法令人滿意,或者無法讓我們在數(shù)據(jù)科學(xué)競賽中拿到...
2019-05-02 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器學(xué)習(xí) 2536 0
淺析大數(shù)據(jù)處理的關(guān)鍵技術(shù)及應(yīng)用
數(shù)據(jù)處理是對紛繁復(fù)雜的海量數(shù)據(jù)價值的提煉,而其中最有價值的地方在于預(yù)測性分析,即可以通過數(shù)據(jù)可視化、統(tǒng)計模式識別、數(shù)據(jù)描述等數(shù)據(jù)挖掘形式幫助數(shù)據(jù)科學(xué)家更...
2018-10-31 標(biāo)簽:機器學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù) 8711 0
以CycleGAN和pix2pix為代表的風(fēng)格遷移網(wǎng)絡(luò)是將圖像從一個領(lǐng)域轉(zhuǎn)移到另一個領(lǐng)域的模型(例如將馬變成斑馬,將素描畫編程帶有顏色的圖像)。結(jié)果是,...
2018-10-31 標(biāo)簽:圖像GAN機器學(xué)習(xí) 3903 0
LogSumExp這一機器學(xué)習(xí)中常見的模式
我們還是接著談?wù)凩ogSumExp吧。首先,從純數(shù)學(xué)的角度來說,LogSumExp沒什么特別的。但是,當(dāng)我們討論計算機上的數(shù)學(xué)時,LogSumExp就特...
2018-10-31 標(biāo)簽:函數(shù)機器學(xué)習(xí) 1.6萬 0
英特爾新服務(wù)器處理器在各種機器學(xué)習(xí)任務(wù)中的使用介紹
該演講討論了英特爾新服務(wù)器處理器在各種機器學(xué)習(xí)任務(wù)中的使用。
這一集中的特色是一篇研究人工智能,機器學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的文章。此外,我們還將了解英特爾?數(shù)學(xué)核心函數(shù)庫如何加速最流行的圖像識別拓撲。新的深度學(xué)習(xí)軟件開發(fā)
2018-11-01 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)intel人工智能 2271 0
Harry在找到這個項目之后,點擊右上角的「fork」按鈕。稍等片刻后,就會在Harry的賬號下克隆了一個一樣的項目githubTest,包括文件、提交...
2018-10-29 標(biāo)簽:機器學(xué)習(xí)GitHub 2260 0
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