Xilinx Alveo U200數(shù)據(jù)中心加速器卡的主要性能和優(yōu)勢

啟用 Alveo 加速器卡是 Xilinx 及合作伙伴應用的一個生態(tài)系統(tǒng)，主要面向數(shù)據(jù)中心的工作負載。對于定制解決方案，Xilinx 應用開發(fā)工具套件 ...

2018-10-14 標簽：xilinx機器學習 6449 0

討論游戲Emoji Scavenger Hunt的內(nèi)部運作方式

Emoji Scavenger Hunt 游戲的核心功能是識別您的相機所看到的物體，并將其與游戲要求您找到的物體（表情符號）相匹配。但相機如何知道它看到...

2018-10-13 標簽：圖像機器學習TensorFlow 4435 0

自動圖片文本辨認是計算機視覺和機器學習處理大型數(shù)據(jù)的重要案例

從計算機視覺的角度來看，雖然對人類來說，看真實的文件和影印版的沒有太大差別，但對計算機就大不一樣了：文件可以通過搜索被檢索，用戶輸入一些單詞就可以從文件...

2018-10-13 標簽：云計算計算機視覺機器學習 3553 0

重溫多種增強循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡的方式

一提起 RNN，我們最容易想到的實現(xiàn)就是 LSTM + attention。LSTM 作為經(jīng)典的網(wǎng)絡結構可謂是老當益壯，而另一方面注意力機制過于常見，我...

2018-10-11 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡機器學習 2581 0

探索“What-If”場景通常意味著編寫一次性的自定義代碼來分析特定模型

What-If 工具擁有各種功能，包括使用 Facets 自動可視化數(shù)據(jù)集、手動編輯數(shù)據(jù)集示例并查看相關更改的影響，以及自動生成局部依賴圖（顯示模型的預...

2018-10-11 標簽：機器學習數(shù)據(jù)集 4125 0

開發(fā)者應該學習哪種編程語言才能獲得機器學習或數(shù)據(jù)科學這類工作呢?

這時，Python仍然是領導者，但C++現(xiàn)在是第二，然后是Java，而C在第四，R只在第5。這里顯然強調(diào)了高性能計算語言。Java正在快速發(fā)展。它可以很...

2018-10-08 標簽：編程語言機器學習 2817 0

借助強大的機器學習算法，科學家們提高了新物質(zhì)探索開發(fā)的效率

研究人員利用Hartree-Fock作為輸入來預測電子結構的相關能量。整體的相關能量通過來自占據(jù)分子軌道獨立和成對的貢獻來進行表達，基于分子軌道特性，研...

2018-10-08 標簽：算法機器學習 2661 0

9月最受歡迎的機器學習開源項目Top10！

YOLOv3 是當前最先進的實時檢測目標的系統(tǒng)，相比于前兩個版本，第三版針對小目標的精度有顯著提升。YOLOv3 的 Github 目錄包含了全部基于 ...

2018-10-08 標簽：機器學習數(shù)據(jù)集開源項目 3153 0

決策樹的原理和決策樹構建的準備工作，機器學習決策樹的原理

希望通過所給的訓練數(shù)據(jù)學習一個貸款申請的決策樹，用于對未來的貸款申請進行分類，即當新的客戶提出貸款申請時，根據(jù)申請人的特征利用決策樹決定是否批準貸款申請。

2018-10-08 標簽：機器學習決策樹 6406 0

將Python數(shù)據(jù)處理速度提升2~6倍的簡單方法

讓我們舉一個簡單的例子，我們在一個文件夾中有一個圖像數(shù)據(jù)集; 或者我們甚至有成千上萬的圖像！為了節(jié)省處理時間，我們在這里使用1000張圖像。我們希望在將...

2018-10-08 標簽：數(shù)據(jù)處理機器學習Python 4676 0

如何讓零售商對價格進行優(yōu)化的問題，機器學習能為零售價格優(yōu)化做些什么?

價格優(yōu)化和動態(tài)定價常被看作是近義詞，但實際上二者是不同的，主要在于動態(tài)定價是定價策略的一種特殊形式，而價格優(yōu)化可以用任意種類的定價策略達到目的。動態(tài)定價...

2018-09-30 標簽：數(shù)據(jù)機器學習 4284 0

數(shù)據(jù)科學家Jeremy Howard發(fā)布了fast.ai最新的課程

第一課將向同學們展示如何創(chuàng)建一個隨機森林，隨機森林也許是應用最廣泛的機器學習模型了，其中會以Kaggle競賽中的Bull Book for Bulldo...

2018-09-29 標簽：機器學習決策樹 5321 0

訓練一個機器學習系統(tǒng)，讓它學會檢測和分類圖像中的對象

相比之下，機器在生成“視覺”上更費力。它們看待事物的方式類似用盲文閱讀，其中圖像的像素就是“文字”，通過在像素上運行各類算法，機器最終能生成關于目標物體...

2018-09-29 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡計算機視覺機器學習 4105 0

如何構建人臉識別器的一則指南

因此這張人臉可以用(23.1, 15.8, 255, 224, 189, 5.2, 4.4)這個向量表示。當然，除了以上特征，我們還可以通過觀察和測量獲...

2018-09-29 標簽：人臉識別機器學習 4957 0

十個最受歡迎的Python機器學習庫盤點

Python已成為機器學習領域最熱門的編程語言之一。

2018-10-02 標簽：cpu機器學習python 1.0萬 0

人工智能（AI）與通用人工智能（AGI）

在當前AGI研究中，幾乎沒有人將目標設定為建立AI-1系統(tǒng)；相反，將他們的工作視為某種AI-3的版本才更適合。他們認為，“思維機器”或“通用智能”不僅和...

2018-09-28 標簽：人工智能機器學習AGI 8.8萬 0

從頭開始編寫任何機器學習算法的6個步驟

在對模型有了基本的了解之后，是時候開始進行研究了。我建議使用大量資源。有些人用教科書學得更好，有些人用視頻學得更好。就我個人而言，我喜歡使用各種類型的資...

2018-09-28 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡算法機器學習 8405 0

為什么要用無監(jiān)督學習？無監(jiān)督深度學習范例研究

讓我們用一個例子來更好地理解這個概念。比如說，銀行想要對客戶進行分組，以便他們能向客戶推薦合適的產(chǎn)品。他們可以通過數(shù)據(jù)驅(qū)動的方式來完成這件事——首先通過...

2018-09-27 標簽：機器學習深度學習 1.3萬 0

如何構建檢測信用卡詐騙的機器學習模型？

對信用卡交易數(shù)據(jù)建立檢測模型，使用Python庫進行預處理與機器學習建模工作，代碼通俗易懂。包括數(shù)據(jù)預處理與清洗，模型調(diào)參與評估等詳細數(shù)據(jù)分析與建模流程。

2018-10-04 標簽：機器學習Python 3299 0