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標簽 > 機器學習
機器學習(Machine Learning, ML)是一門多領域交叉學科,涉及概率論、統(tǒng)計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。
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一種可以超越傳統(tǒng)方法捕捉微小的面部表情,并更好的測量人類情緒的機器學習模型
為了解決情感計算中面臨的問題,來自麻省理工媒體實驗室情感計算研究組提出了一種可以超越傳統(tǒng)方法捕捉微小的面部表情,并更好的測量人類情緒的機器學習模型。除此...
萬萬沒想到,在工程師的手中,我們可以用機器學習搭建自己的音以決策樹為例,這是一種常見的機器學習算法,并不涉及“神經網絡”、“深度學習”的范疇。簡言之,決...
人們常說眼睛是心靈的窗戶。一個國際研究團隊日前利用人工智能技術,實現(xiàn)通過觀察眼球運動來判斷性格。
自從數據處理需求超過了傳統(tǒng)數據庫能有效處理的數據量之后,Hadoop 等各種基于 MapReduce 的海量數據處理系統(tǒng)應運而生。從 2004 年 Go...
TensorFlow Lite是TensorFlow針對移動和嵌入式設備的輕量級解決方案
TensorFlow Lite 目前處于開發(fā)人員預覽階段,因此可能不支持 TensorFlow 模型中的所有操作。但是它支持常見的圖像分類模型,包括 I...
2018-07-31 標簽:機器學習TensorFlowTensorFlow Lite 2.6萬 0
作為第一個例子,讓我們看一下可以用來訓練圖像分類器的技術,僅從少量訓練數據開始?,F(xiàn)代圖像識別模型具有數百萬個參數,當然,從頭開始訓練需要大量標記數據和計...
2018-07-31 標簽:分類器機器學習TensorFlow 3180 0
文本分類是一種應用廣泛的算法,它是各種用于大規(guī)模處理文本數據的軟件系統(tǒng)的核心,常被用于幫助電子郵箱過濾垃圾郵件,幫助論壇機器人標記不當評論。
TensorFlow是什么?如何啟動并運行TensorFlow?
TensorFlow 是一款用于數值計算的強大的開源軟件庫,特別適用于大規(guī)模機器學習的微調。 它的基本原理很簡單:首先在 Python 中定義要執(zhí)行的計...
2018-07-29 標簽:機器學習PythonTensorFlow 1.7萬 0
這個GitHub庫提供了他們的論文“DARTS: Differentiable Architecture Search”中的代碼。在這篇論文中,研究者提...
Cheng-Tao Chu總結了機器學習建模中常見的誤區(qū),提醒讀者注意算法的假定未必適合手頭的數據。
2018-07-28 標簽:機器學習 3802 0
訓練一個分類器: 這步可以說是很核心的一步,分類器的效果好壞決定了我們最終應用的效果,深度學習之所以效果要超過傳統(tǒng)的機器學習在部分領域上比如計算機視覺,...
美國加州理工學院的科研人員利用合成的DNA分子研制出了一個人工神經網絡,能夠處理經典的機器學習問題。
與其他機器學習算法相比,它克服了過擬合問題,并且對異常值和噪聲數據非常敏感。它需要經過多次迭代才能創(chuàng)造出強學習器,它具有自適應性。學習器將重點關注被分類...
IBM研究人員開發(fā)了一種將水印嵌入ML模型的技術,可以識別被盜模型
這種方法是第一種算法的升級版,比起添加有意義標志,算法三加入的是無意義的噪聲。簡而言之,輸入圖像(a)后,原模型能識別這是“汽車”,但輸入圖像(d)后,...
基于Python進行機器學習的流程:探索性數據分析、特征工程、訓練模型、評估結果
取決于具體的業(yè)務問題,你需要決定這是一個多元分類問題,還是一個二元分類問題。如果是二元分類問題,那么只有Certified(批準)和Denied(拒簽)...
利用視頻游戲語料庫,訓練一個GAN模型為超級馬里奧兄弟生成游戲級別
在視頻游戲中,馬里奧游戲級別有不同的表征Level Corpus (VGLC) 和Mario AI 框架,這兩種都是基于tile的表征形式。具體地說,以...
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