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標簽 > 機器學習
機器學習(Machine Learning, ML)是一門多領(lǐng)域交叉學科,涉及概率論、統(tǒng)計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。
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解決實際應(yīng)用中此類問題的主要思想就是限制模型的使用場景,這樣對目標物體的預測假設(shè)就會匹配訓練數(shù)據(jù)。一種直接的方法是進行產(chǎn)品設(shè)計,你可以在用戶界面設(shè)計一個...
“第四屆世界互聯(lián)網(wǎng)大會”開幕:講述第四范式先知3.0的定位
“第四屆世界互聯(lián)網(wǎng)大會”在浙江烏鎮(zhèn)開幕。領(lǐng)先的人工智能技術(shù)與服務(wù)提供商第四范式受邀參加大會,并發(fā)布了全新升級的“第四范式先知”3.0產(chǎn)品。 “第四范式先...
圖像處理檢測與傳統(tǒng)的語義對象檢測不同,前者更多關(guān)注的是篡改痕跡而不是圖像內(nèi)容,這意味著圖像處理檢測需要學習豐富的特征。我們用四個標準圖像處理數(shù)據(jù)集進行了...
確定這個函數(shù)的依據(jù)是函數(shù)能夠很好的解釋訓練樣本,讓函數(shù)輸出值f(x)與樣本真實標簽值y之間的誤差最小化,或者讓訓練樣本集的對數(shù)似然函數(shù)最大化。這里的訓練...
使用機器學習創(chuàng)建計算機生成的X射線影像以增強AI的訓練集
MIMLab 將用增強數(shù)據(jù)集獲得的識別準確率和原始數(shù)據(jù)集獲得的準確率進行對比,發(fā)現(xiàn)對于常見疾病,其識別準確率提高了 20%。對于某些罕見疾病,準確率提高...
2018-07-09 標簽:機器學習數(shù)據(jù)集深度學習 2956 0
一般數(shù)據(jù)保護條例(GDPR)對數(shù)據(jù)科學產(chǎn)生了很大的影響。現(xiàn)在GDPR有99條正文條款和173篇聲明(Recital),長而復雜,但是隨著時間的推移以及條...
2018-07-09 標簽:機器學習 2248 0
2018年AI的技術(shù)發(fā)展的五大趨勢是什么?它給我們帶來了哪些益處
我們需要理解的是:AI是幾個相互關(guān)聯(lián)的技術(shù)的總稱術(shù)語。它包括:自然語言處理、機器學習、認知計算、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、計算機視覺、機器人科學及其相關(guān)技術(shù)。在本文中,...
2018-07-09 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI機器學習 5739 0
通過使用新的學習技術(shù),將腦部掃描和其他三維圖像的配準速度提高1000倍以上
MRI掃描結(jié)果基本上是數(shù)百個堆疊的二維圖像,形成龐大的三維圖像,稱為“體積”(volume),它包含了一百萬個或更多的三維像素,稱為“體素”(voxel...
2018-07-09 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)MIT機器學習 5618 0
分布式深度學習框架中,包括數(shù)據(jù)/模型切分、本地單機優(yōu)化算法訓練、通信機制、和數(shù)據(jù)/模型聚合等模塊?,F(xiàn)有的算法一般采用隨機置亂切分的數(shù)據(jù)分配方式,隨機優(yōu)化...
理解這些數(shù)據(jù)類型有助于對數(shù)據(jù)集進行恰當?shù)奶剿餍詳?shù)據(jù)分析
等距值的問題在于,它們沒有“真正的零”。拿上面的例子來說,0度不是絕對零度。另外,我們可以加減等距值,而不能乘除等距值或計算比率。由于沒有“真正的零”,...
2018-07-08 標簽:機器學習數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)集 3590 0
當你打開互聯(lián)網(wǎng)搜索引擎,輸入關(guān)鍵詞尋找并得到想要的鏈接時,“機器學習”已經(jīng)貫穿整個過程:搜索到的內(nèi)容是機器根據(jù)無數(shù)人搜索關(guān)鍵詞的統(tǒng)計結(jié)果,返回的最可能被...
2018-07-07 標簽:互聯(lián)網(wǎng)計算機機器學習 1.3萬 0
接觸機器學習有一年了,是從上張敏老師的課開始的。后來師兄推薦了一本《統(tǒng)計學習理論的本質(zhì)》,還記得第一印象覺得“統(tǒng)計”二字很奇怪。之后就漸漸習以為常了,接...
2018-07-07 標簽:機器學習 1.3萬 0
目前訓練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)最快的方式一種新型AdamW算法
訓練速度提高 200%!「總體來看,我們發(fā)現(xiàn) Adam 非常魯棒,而且廣泛適用于機器學習領(lǐng)域的各種非凸優(yōu)化問題」論文結(jié)尾這樣寫道。那是三年前,深度學習的...
2018-07-05 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法機器學習 4801 0
當人們說起“ 機器學習 ”時,聽起來好像只是在談?wù)撘婚T學科,但其實是兩門。如果企業(yè)不了解其中的差異,那么就可能招惹來滿世界的麻煩。
Arm機器學習可以使智能機器人聽懂你的話并處理日常任務(wù)你想使用嗎?
如果能夠擁有一部智能個人助理,它能聽懂我們說的話并做出智能反應(yīng),然后處理日常任務(wù),那感覺一定很棒。鑒于機器學習 (ML) 領(lǐng)域近期取得的進展,Arm相信...
從狹義AI邁向廣義AI之路還要挑戰(zhàn)的5個方面詳細資料概述
在現(xiàn)階段的AI發(fā)展早期——“狹義AI”(Narrow AI)和未來的“廣義AI”(Broad AI)之間仍存在著巨大差距。為了實現(xiàn)Broad AI,必須...
2018-07-05 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI機器學習 3246 0
大數(shù)據(jù)處理分析過程中少了不人工智能,利用機器學習算法進行處理,是解決大量數(shù)據(jù)分析的重要方法。工廠可以對算法進行培訓,讓機器自動識別生產(chǎn)數(shù)據(jù)中的異常表現(xiàn),...
2018-07-04 標簽:物聯(lián)網(wǎng)機器學習大數(shù)據(jù) 3359 0
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