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機器學(xué)習(xí)

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機器學(xué)習(xí)（Machine Learning， ML）是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科，涉及概率論、統(tǒng)計學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。

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機器學(xué)習(xí)技術(shù)

深入剖析Xilinx Zynq的前沿優(yōu)勢

傳感器是任何工業(yè)系統(tǒng)，尤其是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)解決方案的關(guān)鍵組成部分。從簡單的溫度測量熱電偶，到結(jié)合多個異構(gòu)傳感器的用來測量特定物理量的復(fù)雜傳感器融合，工業(yè)物聯(lián)...

2024-04-26 標簽：傳感器 Xilinx 機器學(xué)習(xí) 1189 0

深入探討機器學(xué)習(xí)的可視化技術(shù)

機器學(xué)習(xí)可視化（簡稱ML可視化）一般是指通過圖形或交互方式表示機器學(xué)習(xí)模型、數(shù)據(jù)及其關(guān)系的過程。目標是使理解模型的復(fù)雜算法和數(shù)據(jù)模式更容易，使技術(shù)和非技...

2024-04-25 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)驅(qū)動系統(tǒng)機器學(xué)習(xí) 653 0

如何利用一些小技巧實現(xiàn)SVM的增量式訓(xùn)練

同時根據(jù)測試精度，可以看出，通過添加第一次訓(xùn)練多得到的支持向量，而非將全體數(shù)據(jù)進行二次訓(xùn)練，能夠達到同樣的效果。

2024-04-25 標簽：向量機 SVM 機器學(xué)習(xí) 1375 0

構(gòu)建強大、高能效的i.MX 8ULP應(yīng)用處理器合作生態(tài)體系

工程師們正在借助i.MX 8ULP應(yīng)用處理器應(yīng)對這一挑戰(zhàn)，在更緊湊的體積中實現(xiàn)更強大的功能，同時為下一代邊緣設(shè)備提供了驚艷的能效水平。恩智浦最新的超低功...

2024-04-24 標簽：處理器 EPD 機器學(xué)習(xí) 2366 0

廢鋼分類中的計算機視覺算法應(yīng)用探索

深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)的優(yōu)勢在于，它們會隨著訓(xùn)練數(shù)據(jù)的增多而變得更好。為了維護一個即使在復(fù)雜情況下也能表現(xiàn)良好的健壯系統(tǒng)，部署的模型將定期使用最新的圖像進行重新訓(xùn)練。

2024-04-24 標簽：計算機視覺機器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 1068 0

深度學(xué)習(xí)與度量學(xué)習(xí)融合的綜述

如今，機器學(xué)習(xí)的應(yīng)用廣泛，包括人臉識別、醫(yī)療診斷等，為復(fù)雜問題和大量數(shù)據(jù)提供解決方案。機器學(xué)習(xí)算法能基于數(shù)據(jù)產(chǎn)生成功的分類模型，但每個數(shù)據(jù)都有其問題，需...

2024-04-24 標簽：人臉識別機器學(xué)習(xí)醫(yī)療診斷 681 0

機器學(xué)習(xí)六大核心算法深度解析

算法歷程：線性回歸是一種古老的統(tǒng)計方法，它試圖找到最佳擬合數(shù)據(jù)的直線或超平面，最早可以追溯到19世紀初的高斯最小二乘法理論。

2024-04-23 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器學(xué)習(xí)python 2758 0

什么是NanoEdge AI Studio

這是一款自動化機器學(xué)習(xí)工具，具有兩個額外的機器學(xué)習(xí)算法系列、簡化的數(shù)據(jù)記錄和改進的用戶界面。因此，新軟件通過覆蓋更多用例并變得更加直接地對嵌入式開發(fā)人...

2024-04-23 標簽：AI 機器學(xué)習(xí)機器學(xué)習(xí)算法 9270 0

簡明易懂的機器學(xué)習(xí)理論基礎(chǔ)指南

指對數(shù)據(jù)的若干特征與若干標簽(類型)之間的關(guān)聯(lián)性進行建模的過程。只要模型被確定，就可以應(yīng)用到新的未知數(shù)據(jù)上。

2024-04-19 標簽：機器學(xué)習(xí) 517 0

傳統(tǒng)的TCP/IP堆棧是否足以有效支持HPC網(wǎng)絡(luò)通信？

在快速增長的人工智能 (AI) 和機器學(xué)習(xí) (ML) 領(lǐng)域，數(shù)據(jù)中心對高性能計算 (HPC) 系統(tǒng)的需求正在迅速提升。

2024-04-18 標簽：數(shù)據(jù)傳輸人工智能網(wǎng)絡(luò)通信 1158 0

基于SVM的電機異常檢測系統(tǒng)

之前為大家?guī)砹藘善P(guān)于SVM的介紹與基于python的使用方法。相信大家都已經(jīng)上手體驗，嘗鮮了鳶尾花數(shù)據(jù)集了吧。

2024-04-18 標簽：led燈 SVM 機器學(xué)習(xí) 1260 0

MCX N系列微處理器之NPU使用方法簡析

MCX N系列是高性能、低功耗微控制器，配備智能外設(shè)和加速器，可提供多任務(wù)功能和高能效。

2024-04-18 標簽：微控制器加速器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 2552 0

傳統(tǒng)用于數(shù)字設(shè)計的CPU是否已經(jīng)達到了容量極限？

在數(shù)字設(shè)計的Implementation過程中，從RTL到GDSII的每一步都是高度計算密集型的。

2024-04-17 標簽：芯片設(shè)計人工智能 RTL 766 0

芯片的未來發(fā)展趨勢

根據(jù)預(yù)測，到2030年，勞動力將出現(xiàn)嚴重短缺，芯片設(shè)計師將減少20%至30%。像人工智能這樣的變革性技術(shù)可以幫助填補這一空白。

2024-04-16 標簽：芯片人工智能機器學(xué)習(xí) 5703 0

MOE與MOT：提升LLM效能的關(guān)鍵策略比較

MoE 與 MoT：在專家混合中（左），每個令牌都被路由到不同的專家前饋層。在令牌混合（右）中，每組內(nèi)的令牌被混合，并且混合令牌由專家前饋層處理。

2024-04-15 標簽：控制器機器學(xué)習(xí)LLM 1565 0

基于可穿戴連續(xù)血壓監(jiān)測的柔性多模態(tài)脈搏傳感器

高血壓是一種常見的心血管疾病，可穿戴連續(xù)血壓監(jiān)測可以幫助患者在日常生活中進行自我監(jiān)護，并有助于高血壓及其他心血管疾病的輔助治療。由于傳統(tǒng)袖帶式血壓測量方...

2024-04-12 標簽：熱敏電阻壓力傳感機器學(xué)習(xí) 1443 0

深度解析機器學(xué)習(xí)各大模型原理

聯(lián)結(jié)主義類模型是一種模擬人腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和功能的計算模型。其基本單元是神經(jīng)元，每個神經(jīng)元接收來自其他神經(jīng)元的輸入，通過調(diào)整權(quán)重來改變輸入對神經(jīng)元的影響。...

2024-04-12 標簽：支持向量機機器學(xué)習(xí)決策樹 2262 0

FPGA 原型設(shè)計開發(fā)復(fù)雜性策略

FPGA 被封裝在更大的封裝中，從而提供了更多的 I/O。"然而，I/O 的增加并不像邏輯資源那樣引人注目。

2024-04-11 標簽：FPGA asic soc 481 0

深入探討電池管理系統(tǒng)開發(fā)常見問題

卡爾曼濾波（Kalman Filter，KF）是一種有效的遞歸濾波器，用于線性動態(tài)系統(tǒng)中的狀態(tài)估計。它能夠基于一系列含有噪聲的測量數(shù)據(jù)，通過預(yù)測-更新的...

2024-04-11 標簽：電池管理系統(tǒng)等效電路卡爾曼濾波 1957 0

在Vivado中構(gòu)建AMD Versal可擴展嵌入式平臺示例設(shè)計流程

為了應(yīng)對無線波束形成、大規(guī)模計算和機器學(xué)習(xí)推斷等新一代應(yīng)用需求的非線性增長，AMD 開發(fā)了一項全新的創(chuàng)新處理技術(shù) AI 引擎，片內(nèi)集成該AI Engin...

2024-04-09 標簽：Linux系統(tǒng)機器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)交互 2037 0

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加速度傳感器

加速度傳感器

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加速度傳感器是一種能夠測量加速度的傳感器。通常由質(zhì)量塊、阻尼器、彈性元件、敏感元件和適調(diào)電路等部分組成。
OBD

OBD

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OBD是英文On-Board Diagnostic的縮寫，中文翻譯為“車載診斷系統(tǒng)”。這個系統(tǒng)隨時監(jiān)控發(fā)動機的運行狀況和尾氣后處理系統(tǒng)的工作狀態(tài)，一旦發(fā)現(xiàn)有可能引起排放超標的情況，會馬上發(fā)出警示。
傅里葉變換

傅里葉變換

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盡管最初傅里葉分析是作為熱過程的解析分析的工具，但是其思想方法仍然具有典型的還原論和分析主義的特征。“任意”的函數(shù)通過一定的分解，都能夠表示為正弦函數(shù)的線性組合的形式，而正弦函數(shù)在物理上是被充分研究而相對簡單的函數(shù)類，這一想法跟化學(xué)上的原子論想法何其相似！
TOF

TOF

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角度傳感器

角度傳感器

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角度傳感器，顧名思義，是用來檢測角度的。它的身體中有一個孔，可以配合樂高的軸。當(dāng)連結(jié)到RCX上時，軸每轉(zhuǎn)過1/16圈，角度傳感器就會計數(shù)一次。
L298

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DMD

DMD

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DMD是一種整合的微機電上層結(jié)構(gòu)電路單元，利用COMS SRAM記憶晶胞所制成。DMD上層結(jié)構(gòu)的制造是從完整CMOS內(nèi)存電路開始，再透過光罩層的使用，制造出鋁金屬層和硬化光阻層交替的上層結(jié)構(gòu)
OV7620

OV7620

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ov7620是一款CMOS攝像頭器件，是彩色CMOS型圖像采集集成芯片，提供高性能的單一小體積封裝，該器件分辨率可以達到640X480，傳輸速率可以達到30幀。
MC9S12XS128

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HCS12X系列單片機簡介 Freescale 公司的16位單片機主要分為HC12 、HCS12、HCS12X三個系列。HC12核心是16位高速CPU12核，總線速度8MHZ；HCS12系列單片機以速度更快的CPU12內(nèi)核為核心，簡稱S12系列，典型的S12總線速度可以達到25MHZ。
TDC-GP2

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干擾器

干擾器

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干擾器有多種類型，如GPS干擾器是適用于長途客車司機以及一些不想被GPS信號追蹤到的人群的一個機器，手機信號干擾器主要針對各類考場、學(xué)校、加油站、教堂、法庭、圖書館、會議中心（室）、影劇院、醫(yī)院、政府、金融、監(jiān)獄、公安、軍事重地等禁止使用手機的場所。
重力傳感器

重力傳感器

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采用彈性敏感元件制成懸臂式位移器，與采用彈性敏感元件制成的儲能彈簧來驅(qū)動電觸點，完成從重力變化到電信號的轉(zhuǎn)換，廣泛應(yīng)用在中高端智能手機和平板電腦內(nèi)。
線束

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半導(dǎo)體工藝

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機械臂

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MPSoC

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Genesys

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直流無刷電機

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無刷直流電機由電動機主體和驅(qū)動器組成，是一種典型的機電一體化產(chǎn)品。無刷電機是指無電刷和換向器（或集電環(huán)）的電機，又稱無換向器電機。早在十九紀誕生電機的時候，產(chǎn)生的實用性電機就是無刷形式，即交流鼠籠式異步電動機，這種電動機得到了廣泛的應(yīng)用。
半導(dǎo)體制冷片

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聲紋識別

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聲紋識別，生物識別技術(shù)的一種，也稱為說話人識別，包括說話人辨認和說話人確認。聲紋識別就是把聲信號轉(zhuǎn)換成電信號，再用計算機進行識別。不同的任務(wù)和應(yīng)用會使用不同的聲紋識別技術(shù)，如縮小刑偵范圍時可能需要辨認技術(shù)，而銀行交易時則需要確認技術(shù)。
零序

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直流電壓

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凡是電流方向不隨時間變化的電流稱為直流電壓。電流值可以全為正值，也可以全為負值。在直流電流中又可分為兩種：穩(wěn)恒直流和脈動直流。直流輸電技術(shù)已經(jīng)由簡單的端對端工程朝著大規(guī)模多端輸電的方向發(fā)展，這些工程將是未來直流電網(wǎng)的組成部分，將相同電壓等級的直流工程連接成網(wǎng)遠比不同電壓等級下的獨立工程更經(jīng)濟、便捷。
ATmega16單片機

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緩沖電路

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LPC2368

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Buck-Boost

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buck是降壓型電路，boost是升壓型電路，可以分開單獨使用，buck-boost電路就是把2種電路合在一起，可升可降。buck-boost拓撲電路可以實現(xiàn)升降壓功能，常見的buck-boost電路有兩種，第一種是輸入與輸出電壓極性相反，只需采用一個開關(guān)管和二極管。另外一種是采用兩個開關(guān)管和兩個二極管，可實現(xiàn)同極性電壓升降壓功能。
識別技術(shù)

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所謂識別技術(shù)，也稱為自動識別技術(shù)，通過被識別物體與識別裝置之間的交互自動獲取被識別物體的相關(guān)信息，并提供給計算機系統(tǒng)供進一步處理。
電磁繼電器

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電磁繼電器是一種電子控制器件，它具有控制系統(tǒng)（又稱輸入回路）和被控制系統(tǒng)（又稱輸出回路），通常應(yīng)用于自動控制電路中，它實際上是用較小的電流、較低的電壓去控制較大電流、較高的電壓的一種“自動開關(guān)”。故在電路中起著自動調(diào)節(jié)、安全保護、轉(zhuǎn)換電路等作用。
制冷片

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VCM

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