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標(biāo)簽 > 機(jī)器學(xué)習(xí)
機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning, ML)是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科,涉及概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。
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機(jī)器學(xué)習(xí)算法如今能夠支持大量的應(yīng)用,并涵蓋了整個(gè)制造業(yè)的生命周期。它包括:產(chǎn)品設(shè)計(jì)、生產(chǎn)計(jì)劃、生產(chǎn)優(yōu)化、配送、現(xiàn)場服務(wù)和再生。目前,一些行業(yè)正在將基于A...
2018-07-04 標(biāo)簽:機(jī)器人機(jī)器學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù) 8392 0
關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)的常識(shí)性概念是需要注意的
現(xiàn)今流行的各種機(jī)器學(xué)習(xí)算法都依賴于大數(shù)據(jù),并且在數(shù)據(jù)量大的時(shí)候工作效果更好。當(dāng)數(shù)據(jù)量較小的時(shí)候,你也可以運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)算法,但是一定要注意以下兩點(diǎn):所選用...
2018-07-03 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù) 3107 0
機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能兩個(gè)概念的內(nèi)涵我們真的理解嗎?
工業(yè)界的“人工智能”在技術(shù)上被稱為“深度學(xué)習(xí)”。學(xué)術(shù)界并不認(rèn)為人工智能(AI)和機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)是可互換的,作為一個(gè)曾經(jīng)的學(xué)者,我認(rèn)為在技術(shù)上,AI是M...
2018-07-03 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 5345 0
當(dāng)前大熱機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)是AI至關(guān)重要的子集,與模糊控制、知識(shí)表示與推理這類基于顯式預(yù)置規(guī)則的技術(shù)不同,機(jī)器學(xué)習(xí)是基于統(tǒng)計(jì)學(xué)方法的,是利用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法從已有的...
2018-07-03 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)AI技術(shù) 1.6萬 0
用機(jī)器學(xué)習(xí)打造的只不過是一臺(tái)臺(tái)智能時(shí)代的“洗衣機(jī)”
這樣一來就極大地改變了數(shù)據(jù)庫的用途,從而創(chuàng)建了新的用例,催生了市值高達(dá)數(shù)十億美元的新公司。關(guān)系數(shù)據(jù)庫不僅為我們帶來了 Oracle,也帶來了 SAP。而...
2018-07-03 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 2928 0
兩個(gè)關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)的故事
如果你是搞機(jī)器學(xué)習(xí)算法的,那你應(yīng)該聚焦在如何做出讓人們喜歡用的通用工具(就像廚房用具,如果你喜歡這樣類比的話)。這項(xiàng)業(yè)務(wù)被稱為機(jī)器學(xué)習(xí)研究,通常由學(xué)術(shù)界...
2018-07-03 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí) 2870 0
數(shù)據(jù)的護(hù)城河,湖泊和海洋,去中心化數(shù)據(jù)交換可以有哪些幫助?
Facebook的social graph可以說已經(jīng)成為網(wǎng)絡(luò)上最賺錢的生態(tài)系統(tǒng),并且與其他數(shù)據(jù)寡頭(谷歌、亞馬遜、Netflix、微軟)一樣,它具有數(shù)據(jù)...
2018-07-03 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù) 2994 0
DeepMind生成查詢網(wǎng)絡(luò)GQN,從一個(gè)場景的少量2D照片中重新生成3D
GQN的生成網(wǎng)絡(luò)能夠以非常精確的方式從新的視角“想象”先前未觀察到的場景。當(dāng)給定一個(gè)場景表示和新的攝像機(jī)視點(diǎn)時(shí),它會(huì)生成清晰的圖像,而不需要事先說明透視...
2018-07-03 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)DeepMind 2957 0
計(jì)算機(jī)可以被用來做什么?新的基元將會(huì)如何改變和擴(kuò)大人類思考的方式呢?
當(dāng)然,從長期來看,機(jī)器在所有或大部分認(rèn)知任務(wù)上都有可能超過人類。即便如此,認(rèn)知轉(zhuǎn)換仍將是一個(gè)有價(jià)值的目標(biāo),值得我們自己去追求。學(xué)習(xí)下象棋或圍棋是有趣和有...
2018-07-03 標(biāo)簽:編碼器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí) 4632 0
Google Assistant的新功能——Duplex雙工技術(shù)
利用 Duplex 雙工技術(shù),谷歌的智能助理能用非常類似人聲的角色完成真實(shí)世界的任務(wù)。在 demo 中,谷歌 CEO Pichai 告訴聽眾,“你將要聽...
2018-07-03 標(biāo)簽:Google神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí) 5989 0
利用深度學(xué)習(xí)“換臉”合成假視頻的技術(shù)發(fā)展之快令人驚嘆,也令人深感不安。研究人員已經(jīng)研究出一種新方法來檢測這些被操縱的換臉視頻,通過有效地預(yù)測眼睛的狀態(tài),...
2018-07-03 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 6076 0
探討機(jī)器學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、NLP、計(jì)算機(jī)視覺最新進(jìn)展
谷歌在人工智能領(lǐng)域最終目標(biāo)是三點(diǎn):利用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)讓谷歌的產(chǎn)品更加實(shí)用(Making products more useful);幫助企業(yè)和外部開...
2018-07-02 標(biāo)簽:傳感器計(jì)算機(jī)視覺機(jī)器學(xué)習(xí) 5794 0
高效構(gòu)建基于機(jī)器學(xué)習(xí)的產(chǎn)品的經(jīng)驗(yàn)
簡單基線模型的選擇取決于要處理的數(shù)據(jù)類型和任務(wù)類型。如果你打算基于多個(gè)特征預(yù)測房價(jià),那選擇線性回歸很合理。不過,如果你想要構(gòu)建語音到文本算法,那選擇線性...
2018-07-02 標(biāo)簽:圖像分類基線機(jī)器學(xué)習(xí) 2376 0
2018年的“最佳論文獎(jiǎng)”和“最佳論文提名獎(jiǎng)”的論文分享
破碎梯度(shattered gradients)是當(dāng)防御不可微分時(shí)產(chǎn)生的,它會(huì)引起數(shù)值不穩(wěn)定或者導(dǎo)致真正的梯度信號(hào)發(fā)生錯(cuò)誤。造成梯度破碎的防御措施往往...
2018-07-02 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像分類機(jī)器學(xué)習(xí) 6466 0
Facebook發(fā)布的Pytorch 1.0和新開源的圍棋AI項(xiàng)目
PyTorch tracer是一個(gè)函數(shù)torch.jit.trace,它記錄了當(dāng)前代碼區(qū)執(zhí)行的所有本地PyTorch操作和它們之間的數(shù)據(jù)依賴關(guān)系。其實(shí)早...
2018-07-02 標(biāo)簽:編譯器機(jī)器學(xué)習(xí)Python 4739 0
以預(yù)測葡萄酒品質(zhì)作為例子,帶你步入機(jī)器學(xué)習(xí)的大門
現(xiàn)在,你如何教會(huì)Jon Snow貓和狗的區(qū)別?答案很直觀——你帶它出去散步,當(dāng)你看到一只貓時(shí),你指著貓說:“這是貓?!蹦憷^續(xù)走,可能會(huì)看到一條狗,所以你...
2018-07-02 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 1.1萬 0
機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)科學(xué)必讀的10本免費(fèi)在線電子書和書的詳細(xì)介紹
本書介紹了在Python中處理數(shù)據(jù)所必需的核心庫:特別是IPython,NumPy,Pandas,Matplotlib,Scikit-Learn和相關(guān)軟...
2018-07-01 標(biāo)簽:貝葉斯機(jī)器學(xué)習(xí)Python 7144 0
樸素貝葉斯法是基于貝葉斯定理與特征條件獨(dú)立假設(shè)的分類方法,是經(jīng)典的機(jī)器學(xué)習(xí)算法之一,處理很多問題時(shí)直接又高效,因此在很多領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用,如垃圾郵件過...
2018-07-01 標(biāo)簽:貝葉斯機(jī)器學(xué)習(xí) 3.5萬 0
但計(jì)算機(jī)不同。我們把圖像輸入計(jì)算機(jī)后,它“看”到的其實(shí)是一組像素值。這些像素值的數(shù)量會(huì)根據(jù)圖像的大小和分辨率發(fā)生改變,如果輸入圖像是一張JPG格式的彩色...
2018-06-30 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)CNN 1.8萬 0
語言模型、RNN、LSTM以及NLP數(shù)據(jù)預(yù)處理流程
我使用了知名的BeautifulSoup包,我花了5分鐘,看了Justin Yek寫的How to scrape websites with Pytho...
2018-06-30 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)python自然語言 1.4萬 0
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