完善資料讓更多小伙伴認識你,還能領取20積分哦,立即完善>
標簽 > 機器學習
機器學習(Machine Learning, ML)是一門多領域交叉學科,涉及概率論、統(tǒng)計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。
文章:7721個 瀏覽:134322次 帖子:303個
不幸的是,我們通常對相同分布中的新數(shù)據(jù)的訪問受限?,F(xiàn)如今,人們已經(jīng)普遍接受在整個算法和模型設計過程中多次重復使用相同的測試集。這種做法的示例非常豐富,包...
自動攝影仍是未攻克的一道難題,相機能自動捕捉不平凡的瞬間嗎?
為了確定訓練數(shù)據(jù)中的內(nèi)容標簽,我們使用了支持 Google 圖像搜索和 Google 照片的 Google 機器學習技術,這項技術可以識別超過 2700...
2018-06-07 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡計算機視覺機器學習 2829 0
使用強化學習從數(shù)據(jù)本身中找出最佳圖像轉(zhuǎn)換策略
AutoAugment 根據(jù)所運行的數(shù)據(jù)集學習不同的轉(zhuǎn)換。例如,對于包含數(shù)字自然場景的街景(SVHN)圖像,AutoAugment 的重點是像剪切和平移...
2018-06-06 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡計算機視覺機器學習 4533 0
蒙特卡洛是摩納哥大公國的一座知名賭城,里面遍布輪盤賭、擲骰子和老虎機等游戲,類似的,蒙特卡洛方法的建模機制也基于隨機數(shù)和統(tǒng)計概率。
深度學習的發(fā)展與應用,TensorFlow從研究到實踐
TensorFlow 的目標是成為人人可用的機器學習平臺,能夠幫助機器學習的研究者、開發(fā)者,去表達自己的想法,去進行探索性研究,去建立自己的系統(tǒng),去實現(xiàn)...
2018-06-05 標簽:機器學習深度學習TensorFlow 4805 0
在AI熱潮之下,你該如何構(gòu)建一個更理性更純粹的思考框架?
使它對于語言的依賴、設備的依賴和對于界面依賴弱化,讓不同的人,像我們使用電或者使用微軟的文字工具一樣,各取所需,而不是說非要雇一個Chief AI Of...
因為“機器人視覺”不僅涉及到計算機算法,有些人會認為正確的術語是機器視覺或機器人視覺。機器人學家或工程師也必須選擇攝像頭硬件能夠允許機器人處理物理數(shù)據(jù)。
機器學習正快速成為物聯(lián)網(wǎng)(internet of things;IoT)裝置的一項確定特色。家電現(xiàn)在開始支援語音驅(qū)動介面,能夠智能地因應自然語言模式。
2018-06-04 標簽:物聯(lián)網(wǎng)機器學習DNN 3571 0
馬聯(lián)網(wǎng):一個少見有趣的物聯(lián)網(wǎng)應用
在大約兩年半之前,筆者對工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)進行研究并撰寫了一篇在馬匹生長早期將相關技術應用于馬韁繩的文章,稱為NIGHTWATCH(守夜者)。
2018-06-04 標簽:機器學習物聯(lián)網(wǎng)應用邊緣計算 4114 0
伯克利發(fā)布最大規(guī)模也是最多樣化的駕駛視頻數(shù)據(jù)集
BAIR為經(jīng)常出現(xiàn)在道路上的所有10萬個關鍵幀上的對象標上對象邊界框,以了解對象的分布及其位置。下面的條形圖顯示了對象計數(shù)。還有其他方法可以在我們的標注...
2018-06-03 標簽:機器學習數(shù)據(jù)集自動駕駛 4128 0
優(yōu)化嵌入式系統(tǒng)的工作負載,專用硬件來處理真正的人工智能算法
例如NeuPro AI處理器包括專用的引擎處理矩陣乘法、完全連接層、激活層和匯聚層。這種先進的專用AI引擎結(jié)合完全可編程工作的NeuPro VPU,可以...
雙擊能夠回退到更高的縮放級別??梢?,我們的模型訓練隨著時間推移正以逐漸降低的失真井然有序進行。并且我們能清晰看到模型訓練尚未完成,原因是當前的失真下降率...
2018-06-01 標簽:機器學習TensorFlow 8605 0
簡單好上手的圖像分類教程!構(gòu)建圖像分類模型的一個突破是發(fā)現(xiàn)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(CNN)可以用來逐步地提取圖像內(nèi)容的更高層的表示。CNN不是預先處理數(shù)據(jù)以獲得紋...
2018-05-31 標簽:谷歌神經(jīng)網(wǎng)絡機器學習 8495 0
在這個階段就分割數(shù)據(jù),聽起來很奇怪。畢竟,你只是簡單快速地查看了數(shù)據(jù)而已,你需要再仔細調(diào)查下數(shù)據(jù)以決定使用什么算法。
2018-05-31 標簽:機器學習數(shù)據(jù)可視化 7134 0
一項Gmail新功能-智能撰寫,為電子郵件寫作提供了一種新的方式
當然,確定使用這種建模方法后,我們?nèi)孕枰{(diào)整不同的模型超參數(shù),并在數(shù)十億個樣本上訓練模型,這些加起來需要耗費大量時間。為了加快速度,我們使用完整的 TP...
為什么Jupyter Notebook會比其他工具更受歡迎?
“有什么好用的IDE/環(huán)境/工具?”是他們提出的最常見的問題之一。這確實也是個不怎么好回答的問題,因為它沒有具體選項。IDE、Sublime Text、...
2018-05-31 標簽:機器學習數(shù)據(jù)科學 7.4萬 0
在引入 TensorFlow 和 NumPy 兩個模塊后,我們需要使用 TensorFlow 的 load_csv_with_header() 函數(shù)來加...
google機器學習團隊開發(fā)機器學習系統(tǒng)Seti的一些經(jīng)驗教訓
近期在googlesearch blog上發(fā)布了一篇題為《Lessons learned developing a practical large sc...
文中提供了與人臉識別、圖像識別、文本分析、自然語言處理、情緒分析、語言翻譯、機器學習和預測有關的 50 多個應用程序接口(API),雷鋒網(wǎng) AI 研習社...
當工業(yè)化工廠在十九世紀的歐洲誕生時,就連恩格爾這樣的資本主義的堅定批評者也承認,不管經(jīng)濟制度是資本主義還是社會主義,大生產(chǎn)是中央集權(quán)的必要條件。在二十世...
編輯推薦廠商產(chǎn)品技術軟件/工具OS/語言教程專題
電機控制 | DSP | 氮化鎵 | 功率放大器 | ChatGPT | 自動駕駛 | TI | 瑞薩電子 |
BLDC | PLC | 碳化硅 | 二極管 | OpenAI | 元宇宙 | 安森美 | ADI |
無刷電機 | FOC | IGBT | 逆變器 | 文心一言 | 5G | 英飛凌 | 羅姆 |
直流電機 | PID | MOSFET | 傳感器 | 人工智能 | 物聯(lián)網(wǎng) | NXP | 賽靈思 |
步進電機 | SPWM | 充電樁 | IPM | 機器視覺 | 無人機 | 三菱電機 | ST |
伺服電機 | SVPWM | 光伏發(fā)電 | UPS | AR | 智能電網(wǎng) | 國民技術 | Microchip |
Arduino | BeagleBone | 樹莓派 | STM32 | MSP430 | EFM32 | ARM mbed | EDA |
示波器 | LPC | imx8 | PSoC | Altium Designer | Allegro | Mentor | Pads |
OrCAD | Cadence | AutoCAD | 華秋DFM | Keil | MATLAB | MPLAB | Quartus |
C++ | Java | Python | JavaScript | node.js | RISC-V | verilog | Tensorflow |
Android | iOS | linux | RTOS | FreeRTOS | LiteOS | RT-THread | uCOS |
DuerOS | Brillo | Windows11 | HarmonyOS |