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標(biāo)簽 > 機(jī)器學(xué)習(xí)
機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning, ML)是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科,涉及概率論、統(tǒng)計學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。
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細(xì)數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的四大弊端
當(dāng)你應(yīng)該使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)或傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,這是一個難以回答的問題,因?yàn)樗艽蟪潭壬先Q于你試圖解決的問題。這也是由于“沒有免費(fèi)的午餐定理”,它大致表明沒...
2018-04-25 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 3513 0
介紹幾種用于機(jī)器學(xué)習(xí)探索性數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)類型
離散數(shù)據(jù)是指其取值是不連續(xù)的分離值,數(shù)據(jù)只能在一些特定點(diǎn)取值。這樣的數(shù)據(jù)不能定量測量但可以進(jìn)行統(tǒng)計計量,并可將其蘊(yùn)含的信息通過分類的方式進(jìn)行表示。擲硬幣...
2018-04-20 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)類型 6797 0
人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)三者關(guān)系
2013年度“最受歡迎中國MEMS代工企業(yè)”評選 2013-07-14 09:01:23來源:微迷評論:點(diǎn)擊: 由中國微納技術(shù)俱樂部舉辦的2013年度“...
2018-04-28 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 1959 0
如何快速學(xué)會Python?利用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析
比如量級稍微大些的數(shù)據(jù),Office的性能根本不能滿足需求,而用 Python 可以輕松地處理、分析。而微軟也正在考慮將 Python 作為 Excel...
2018-04-17 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)Python 1.1萬 0
機(jī)器學(xué)習(xí)可以用來預(yù)測多維化學(xué)空間中合成反應(yīng)的性能
Science在線發(fā)表了普林斯頓大學(xué)Abigail G. Doyle、Merck Sharp & Dohme公司Spencer D. Dreher(共同...
2018-04-29 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 5347 0
對抗樣本是如何在不同的媒介上發(fā)揮作用的,為什么保護(hù)系統(tǒng)很難對抗它們?
我們發(fā)現(xiàn),對抗性訓(xùn)練和防御性精煉都意外地執(zhí)行了一種梯度掩碼。這兩種算法都沒有明確地被設(shè)計來執(zhí)行梯度掩碼,但是當(dāng)算法被訓(xùn)練來保護(hù)自己并且沒有給出具體的指令...
2018-04-16 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 7881 0
幾十個令人驚訝的“機(jī)器進(jìn)化”趣聞其中幾則典型案例分享
1997年,幾名程序員創(chuàng)建了一個算法,可以遠(yuǎn)程在無限大的棋盤上互相玩井字游戲。其中一個程序員并沒有涉及算法的策略,而是讓它們自己摸索獲勝的方法。令人驚訝...
2018-04-16 標(biāo)簽:機(jī)器人機(jī)器學(xué)習(xí) 7432 0
總結(jié)Tensorflow純干貨學(xué)習(xí)資源,分為教程、視頻和項(xiàng)目三大板塊
基于Facebook中FastText的簡單嵌入式文本分類器:https://github.com/apcode/tensorflow_fasttext...
2018-04-16 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)Tensorflow 1.2萬 0
強(qiáng)化學(xué)習(xí)究竟是什么?它與機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)有什么聯(lián)系?
Q-learning和SARSA是兩種最常見的不理解環(huán)境強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法,這兩者的探索原理不同,但是開發(fā)原理是相似的。Q-learning是一種離線學(xué)習(xí)算法...
2018-04-15 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)強(qiáng)化學(xué)習(xí) 1.5萬 0
在時間、容量和復(fù)雜性方面對汽車行業(yè)的基本重組進(jìn)行預(yù)測
汽車銷量還會持續(xù)上升:盡管保有量下降,但汽車銷量將明顯增加。傳統(tǒng)車輛將長時間滯留在保有量中。而相比之下,自動性,尤其是共享自動性車輛將會頻繁變革,導(dǎo)致銷...
2018-04-12 標(biāo)簽:汽車行業(yè)人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 6221 0
機(jī)器學(xué)習(xí)筆記:冗余的數(shù)據(jù)對特征量進(jìn)行降維
分別基于上述兩種目標(biāo)的具體推導(dǎo)過程參見周志華老師的《機(jī)器學(xué)習(xí)》P230。從方差的角度推導(dǎo)參見李宏毅老師《機(jī)器學(xué)習(xí)》課程Unsupervised Lear...
2018-04-30 標(biāo)簽:算法機(jī)器學(xué)習(xí) 1.2萬 0
而對于自底向上的模式,將商業(yè)模型中的一部分委派給機(jī)器學(xué)習(xí),甚至從機(jī)器學(xué)習(xí)中得到全新的商業(yè)想法。自底向上的數(shù)據(jù)科學(xué)一般與手工勞作的自動化過程相關(guān)。例如制造...
2018-04-11 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 1.4萬 0
我從一篇pix2code論文和另一個應(yīng)用這種方法的相關(guān)項(xiàng)目中獲得靈感,決定把我的任務(wù)按照圖像標(biāo)注方式來實(shí)現(xiàn),把繪制的網(wǎng)站線框圖作為輸入圖像,并將其相應(yīng)的...
2018-04-11 標(biāo)簽:AIHTML機(jī)器學(xué)習(xí) 6418 0
對比深度學(xué)習(xí)和經(jīng)典機(jī)器學(xué)習(xí),分別介紹這兩種技術(shù)的優(yōu)缺點(diǎn)
在小數(shù)據(jù)上能更好地工作:為了實(shí)現(xiàn)高性能,深度學(xué)習(xí)需要非常大的數(shù)據(jù)集。之前提到的預(yù)訓(xùn)練的網(wǎng)絡(luò)在120萬張圖像上進(jìn)行了訓(xùn)練。對于許多應(yīng)用來說,這樣大的數(shù)據(jù)集...
2018-04-10 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 2.7萬 0
深度探究機(jī)器學(xué)習(xí)與圖像融合的技術(shù)基于TOF硬件平臺的技術(shù)應(yīng)用
立足當(dāng)下,面向未來。青識智能深度探究機(jī)器學(xué)習(xí)與圖像融合的技術(shù)基于TOF硬件平臺的技術(shù)應(yīng)用(創(chuàng)新性開發(fā)多TOF矩陣產(chǎn)品,在傳統(tǒng)TOF基礎(chǔ)上增加機(jī)器學(xué)習(xí)算法...
2018-04-29 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)tof面部識別技術(shù) 5106 0
關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)類腦智能巨系統(tǒng),騰訊在人工智能領(lǐng)域的進(jìn)展
從互聯(lián)網(wǎng)類腦智能巨系統(tǒng)的發(fā)展角度看,騰訊占據(jù)了互聯(lián)網(wǎng)大腦中一個非常優(yōu)勢的位置:互聯(lián)網(wǎng)神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建。我們知道大腦中神經(jīng)元和神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)是最重要的基礎(chǔ)架構(gòu)...
2018-04-10 標(biāo)簽:互聯(lián)網(wǎng)騰訊機(jī)器學(xué)習(xí) 5254 0
關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)這九大誤區(qū)是那幾個你知道嗎?
機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能常常被作為同義詞使用,然而盡管機(jī)器學(xué)習(xí)已經(jīng)成功由實(shí)驗(yàn)室走入現(xiàn)實(shí)世界,但人工智能的覆蓋領(lǐng)域更為廣闊,如計算機(jī)視覺、機(jī)器人技術(shù)、自然語言處...
2018-04-08 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 4837 0
人工智能對計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的影響及應(yīng)用
在理論層面,經(jīng)濟(jì)學(xué)對決策問題的探討與人工智能所研究的問題有很多不謀而合之處,這決定了兩門學(xué)科在研究上存在著很多交叉之處。
2018-04-08 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 1.3萬 0
K-means算法原理理論+opencv實(shí)現(xiàn)
這個函數(shù)是對矩陣mat填充隨機(jī)數(shù),隨機(jī)數(shù)的產(chǎn)生方式有參數(shù)2來決定,如果為參數(shù)2的類型為RNG::UNIFORM,則表示產(chǎn)生均一分布的隨機(jī)數(shù),如果為RNG...
2018-04-08 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)K-means 6367 0
根據(jù)關(guān)鍵詞了解機(jī)器學(xué)習(xí)的趨勢窺探
去年4月,特斯拉AI總監(jiān)Andrej Karpathy發(fā)表了一篇文章,揭示了機(jī)器學(xué)習(xí)論文總數(shù)、深度學(xué)習(xí)框架、CNN模型、優(yōu)化算法及研究人員的發(fā)展趨勢。幾...
2018-04-02 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 3963 0
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