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標(biāo)簽 > 機(jī)器學(xué)習(xí)
機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning, ML)是一門(mén)多領(lǐng)域交叉學(xué)科,涉及概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門(mén)學(xué)科。
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致力于通過(guò)創(chuàng)新研究,使機(jī)器具有感知和理解周圍世界的能力,并最終實(shí)現(xiàn)商業(yè)價(jià)值。
2019-10-14 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 957 0
通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)將光學(xué)傳感器靈敏度提高到單分子水平
納米結(jié)構(gòu)的幾何形狀只要滿足特定條件,并匹配入射光的波長(zhǎng),就能夠大幅提高光學(xué)傳感器的靈敏度。這是因?yàn)榫植考{米結(jié)構(gòu)可以極大地放大或減少光的電磁場(chǎng)。
2020-12-26 標(biāo)簽:傳感器機(jī)器學(xué)習(xí)光學(xué)傳感 957 0
由Qeexo嵌入式機(jī)器提供的AI亮相于邊緣設(shè)備
Qeexo嵌入式機(jī)器學(xué)習(xí),不依靠云端中運(yùn)行實(shí)時(shí)機(jī)器學(xué)習(xí)推理的嵌入式邊緣設(shè)備,是一個(gè)輕量級(jí)的通用平臺(tái)。
2019-08-20 標(biāo)簽:嵌入式機(jī)器學(xué)習(xí) 957 0
淺談芯片設(shè)計(jì)最大的挑戰(zhàn)和機(jī)遇
多芯片以及異構(gòu)3D-IC系統(tǒng)既是目前最大的機(jī)遇,也是面臨的最大挑戰(zhàn)。中國(guó)公司也是一個(gè)巨大的挑戰(zhàn),尤其在EDA領(lǐng)域。他們那有很多初創(chuàng)公司,我們向中國(guó)銷售產(chǎn)...
2023-06-08 標(biāo)簽:芯片設(shè)計(jì)eda人工智能 956 0
采用OpenACC框架的FVCOM模型實(shí)現(xiàn)超百倍計(jì)算加速
華東師范大學(xué)河口海岸學(xué)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室葛建忠教授團(tuán)隊(duì)作為國(guó)際先進(jìn)海洋數(shù)值模型 FVCOM 開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)核心成員
2024-04-26 標(biāo)簽:NVIDIA人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 956 0
利用Python和PyTorch處理面向?qū)ο蟮臄?shù)據(jù)集(1)
在本文中,我們將提供一種高效方法,用于完成數(shù)據(jù)的交互、組織以及最終變換(預(yù)處理)。隨后,我們將講解如何在訓(xùn)練過(guò)程中正確地把數(shù)據(jù)輸入給模型。PyTorch...
2022-08-02 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)pythonpytorch 955 0
深度學(xué)習(xí)已經(jīng)徹底改變了機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)及其功能,但它不一定是最適合所有任務(wù)的方法。對(duì)于其他類型的應(yīng)用程序,使用傳統(tǒng)的模式識(shí)別方法(如邏輯回歸、樸素貝葉斯或 ...
2022-12-02 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 955 0
Call是Zordi的首席種植者和農(nóng)學(xué)家,他說(shuō)他已經(jīng)看到了可持續(xù)發(fā)展對(duì)他家在紐約西部1.2萬(wàn)英畝農(nóng)田的影響,他們?cè)谀抢锓N植豌豆、豆子、玉米、胡蘿卜、大豆...
2023-11-20 標(biāo)簽:機(jī)器人人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 955 0
人工智能的試驗(yàn)規(guī)模已經(jīng)很大了,但想要從部署中獲取價(jià)值依然頗具挑戰(zhàn)性。他們建議將IT與業(yè)務(wù)的協(xié)作作為一種解決方案。
2020-04-09 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 953 0
GitHub上的機(jī)器學(xué)習(xí)核心存儲(chǔ)庫(kù)和運(yùn)動(dòng)
支持的傳感器是獨(dú)一無(wú)二的,因?yàn)樗鼈兌加幸粋€(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)核心,可以并行運(yùn)行一個(gè)或多個(gè)決策樹(shù)。ST 是第一個(gè)提供此類組件的公司,并因此獲得了獎(jiǎng)項(xiàng)。它仍然是獨(dú)...
2022-05-11 標(biāo)簽:微控制器傳感器機(jī)器學(xué)習(xí) 953 0
使用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)分析區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)集的想法乍一看非常吸引人,但它充滿了挑戰(zhàn)。
2020-03-05 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)區(qū)塊鏈 953 0
如何降低機(jī)器學(xué)習(xí)使用“門(mén)檻”,機(jī)器學(xué)習(xí)就是AWS的下一個(gè)金礦
來(lái)自瑞典的Dafgards是一家冷凍披薩制造商,保質(zhì)保量的生產(chǎn)出符合標(biāo)準(zhǔn)的披薩是他們的首要目標(biāo),一旦尺寸不合格、配料不齊全或是奶酪含量不達(dá)標(biāo)的披薩流入市...
2020-12-16 標(biāo)簽:AI機(jī)器學(xué)習(xí)AWS 952 0
聯(lián)想首臺(tái)可搭載國(guó)產(chǎn)AI算力芯片的聯(lián)想問(wèn)天WA5480 G3服務(wù)器成功交付
3月19日,在聯(lián)想(全球)最大的智能計(jì)算設(shè)備研發(fā)和制造基地——聯(lián)寶科技,中國(guó)領(lǐng)先的智能IT基礎(chǔ)設(shè)施提供商聯(lián)想續(xù)寫(xiě)智算新篇章:聯(lián)想首臺(tái)可搭載國(guó)產(chǎn)AI算力芯...
2024-03-20 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)AI芯片 952 0
2018數(shù)據(jù)中心在四方面受到機(jī)器對(duì)機(jī)器通信的影響分析
即使世界上有各式各樣的咖啡或能量飲料,人類還是需要睡眠。要想白天保持最佳狀態(tài),醫(yī)生建議一晚要保證七到八個(gè)小時(shí)的睡眠。但機(jī)器就不受同樣的限制。機(jī)器不需要休...
2018-01-16 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)中心機(jī)器學(xué)習(xí) 951 0
先聲奪人:頂尖OEM廠商發(fā)布全球首批用于處理AI工作負(fù)載的NVIDIA認(rèn)證系統(tǒng)
戴爾科技、技嘉、慧與、浪潮和超微的認(rèn)證服務(wù)器均于今日供貨。NVIDIA與全球頂尖OEM廠商合作,推動(dòng)AI在各行各業(yè)的發(fā)展。
2021-01-27 標(biāo)簽:NVIDIA服務(wù)器數(shù)據(jù)中心 951 0
如何為基于FPGA的邊緣設(shè)備開(kāi)發(fā)高性能深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)象檢測(cè)/識(shí)別應(yīng)用
機(jī)器學(xué)習(xí)是使用算法解析數(shù)據(jù),從中學(xué)習(xí),然后做出決策或預(yù)測(cè)的過(guò)程。機(jī)器不是準(zhǔn)備程序代碼來(lái)完成任務(wù),而是使用大量數(shù)據(jù)和算法進(jìn)行“訓(xùn)練”,以自行執(zhí)行任務(wù)。
2022-11-30 標(biāo)簽:fpga機(jī)器學(xué)習(xí) 951 0
特斯拉開(kāi)始向員工推出全自動(dòng)駕駛V12版本
fsd v12是特斯拉引進(jìn)依靠機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能來(lái)處理環(huán)境輸入并確定車輛的反應(yīng)的“端到端人工智能(ai)”的自動(dòng)行駛技術(shù)的飛躍發(fā)展。
2023-11-27 標(biāo)簽:特斯拉人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 950 0
AI和ML在數(shù)據(jù)分析中的智能應(yīng)用
數(shù)據(jù)分析是一種在內(nèi)部執(zhí)行的組織角色,需要一種深入的方法來(lái)記錄,解釋和檢查數(shù)據(jù),并以可理解的形式呈現(xiàn)結(jié)論。
2022-10-14 標(biāo)簽:AI機(jī)器學(xué)習(xí) 950 0
如何利用物聯(lián)網(wǎng)和機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)對(duì)垃圾進(jìn)行智能回收
智能回收系統(tǒng)可以由探測(cè)金屬的不同傳感器和捕捉圖像的3D激光和光譜攝像頭組成,而這些圖像可以發(fā)送到集中的云端進(jìn)行分析。
2019-11-01 標(biāo)簽:物聯(lián)網(wǎng)人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 949 0
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