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標(biāo)簽 > 機(jī)器學(xué)習(xí)
機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning, ML)是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科,涉及概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。
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在NVIDIA中使用低代碼工作流加速合成數(shù)據(jù)生成
數(shù)據(jù)是 AI 系統(tǒng)的生命線,AI 系統(tǒng)依靠可靠的數(shù)據(jù)集進(jìn)行學(xué)習(xí)并做出預(yù)測(cè)或決策。
2016年,牛津大學(xué)研究人員出版的一份報(bào)告指出,作家被人工智能取代的幾率很小,遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于一些體力和重復(fù)性勞動(dòng)被取代的可能性。但近年來,人工智能寫作發(fā)展迅猛...
2019-06-17 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 935 0
英特爾啟動(dòng)首個(gè)AI PC加速計(jì)劃,目標(biāo)2025年前為超100萬臺(tái)PC提供AI特性
據(jù)介紹,這是一項(xiàng)全球創(chuàng)新行動(dòng)計(jì)劃,旨在加快ai在客戶端計(jì)算產(chǎn)業(yè)中的發(fā)展速度。該計(jì)劃的目標(biāo)是,利用英特爾的ai工具鏈、協(xié)作、硬件和技術(shù)經(jīng)驗(yàn),連接獨(dú)立的軟件...
2023-10-20 標(biāo)簽:英特爾AI機(jī)器學(xué)習(xí) 935 0
Rosetta Stone增添了增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù) 以識(shí)別實(shí)時(shí)翻譯的對(duì)象
從歷史上看,語言翻譯應(yīng)用程序僅限于開發(fā)人員能夠在他們的車載數(shù)據(jù)庫中存儲(chǔ)的任何內(nèi)容,互聯(lián)網(wǎng)連接和人工智能輔助文本識(shí)別工具超越了這些限制。如今,語言教學(xué)開發(fā)...
2019-01-25 標(biāo)簽:增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)機(jī)器學(xué)習(xí) 935 0
下一個(gè)十年:揭示汽車半導(dǎo)體的發(fā)展路線圖
自動(dòng)駕駛是未來十年汽車發(fā)展的重要趨勢(shì),而半導(dǎo)體是實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛的關(guān)鍵。傳感器(如雷達(dá)、激光雷達(dá)和攝像頭)需要高性能的半導(dǎo)體芯片進(jìn)行信號(hào)處理和數(shù)據(jù)分析。同時(shí)...
2023-08-23 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)自動(dòng)駕駛汽車半導(dǎo)體 935 0
可視化數(shù)據(jù)科學(xué)中的概率分布可幫你更好地理解各種分布
在某些分布假設(shè)下,某些機(jī)器學(xué)習(xí)模型被設(shè)計(jì)為最佳工作。因此,了解我們正在使用哪個(gè)發(fā)行版可以幫助我們確定最適合使用哪些模型。
2020-12-14 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)挖掘機(jī)器學(xué)習(xí) 934 0
量子計(jì)算技術(shù)將增強(qiáng)我們的技術(shù)格局
軟件將需要更新??沽孔蛹用芩惴赡苄枰嗟挠?jì)算能力——也許更多數(shù)量級(jí)。例如,一項(xiàng)提議的 RSA 升級(jí)建議從 4kbit 密鑰長(zhǎng)度到相當(dāng)令人生畏的 ...
2022-06-10 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 933 0
無論是在正式還是非正式討論中,恩智浦員工經(jīng)常會(huì)談及功能安全和信息安全的相互作用。如果再涉及汽車和人工智能,這個(gè)話題可能會(huì)變得更加復(fù)雜。
2022-07-15 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)AI算法 933 0
哪些因素會(huì)導(dǎo)致人工智能AI項(xiàng)目的失?。?/a>
當(dāng)分析人工智能(AI)項(xiàng)目失敗的原因時(shí),我們會(huì)發(fā)現(xiàn),永遠(yuǎn)不會(huì)只有一個(gè)錯(cuò)誤——業(yè)務(wù)和技術(shù)團(tuán)隊(duì)都有人工智能項(xiàng)目失敗的不同點(diǎn)。本文將討論導(dǎo)致AI項(xiàng)目失敗的一些...
2023-08-30 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)ai技術(shù) 932 0
對(duì)模型進(jìn)行評(píng)估時(shí),可以選擇很多種指標(biāo),但不同的指標(biāo)可能得到不同的結(jié)果,如何選擇合適的指標(biāo),需要取決于任務(wù)需求。
2020-12-10 標(biāo)簽:模型機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 931 0
谷歌使用機(jī)器學(xué)習(xí)模型來預(yù)測(cè)哪條路線最省油或最節(jié)能
該公司表示,司機(jī)們正在聽取谷歌地圖關(guān)于如何減少旅行中溫室氣體排放的建議。 2021年末,谷歌在谷歌地圖中推出了一項(xiàng)功能,用戶可以看到最省油的路線。谷歌在...
2023-07-25 標(biāo)簽:電動(dòng)汽車谷歌模型 931 0
下一代安全設(shè)備的設(shè)計(jì)挑戰(zhàn)和安全要求
部閃存還為更多 CPU 內(nèi)核/容量提供了空間,以適應(yīng)機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能等復(fù)雜技術(shù)所需的更密集和日益實(shí)時(shí)的處理。當(dāng)提供不同的模型以更好地滿足基于價(jià)格、性能...
2022-06-06 標(biāo)簽:嵌入式人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 931 0
隨著物聯(lián)網(wǎng)為人工智能革命產(chǎn)生數(shù)據(jù),監(jiān)控機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)進(jìn)展的需求也變得很明顯。這不僅可以確保具有學(xué)習(xí)能力的智能系統(tǒng)正確地追求其教育目標(biāo),而且還可以確保人...
2022-09-10 標(biāo)簽:嵌入式物聯(lián)網(wǎng)機(jī)器學(xué)習(xí) 931 0
AI神經(jīng)系統(tǒng)需要“睡覺”才能提升工作效率?
但是,在研究人員將神經(jīng)系統(tǒng)暴露于人工模擬的睡眠之后,它又恢復(fù)了正常狀態(tài),再次有效地執(zhí)行了任務(wù)。根據(jù)研究人員的說法,現(xiàn)在,這種人工睡眠類似于人類的良好睡眠。
2020-08-05 標(biāo)簽:AI人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 930 0
人工智能熱潮不斷,機(jī)器學(xué)習(xí)成谷歌蘋果業(yè)績(jī)必爭(zhēng)之地
屬于機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的優(yōu)勢(shì),是無法被輕易復(fù)制、克隆或逆向編譯。與蘋果和谷歌在這個(gè)游戲中競(jìng)爭(zhēng),需要盡可能強(qiáng)大的計(jì)算能力和用戶數(shù)據(jù),以及更多的時(shí)間和投資。簡(jiǎn)單來...
英偉達(dá)擬將收購AI基礎(chǔ)設(shè)施虛擬化初創(chuàng)企業(yè)Run:ai
據(jù)外媒最新報(bào)道,英偉達(dá)公司正考慮收購一家名為Run:ai的AI基礎(chǔ)設(shè)施虛擬化初創(chuàng)企業(yè),雙方的交易金額最高可能達(dá)到驚人的10億美元。
2024-03-22 標(biāo)簽:AI機(jī)器學(xué)習(xí)英偉達(dá) 930 0
基準(zhǔn)分?jǐn)?shù)突出了廣泛的機(jī)器學(xué)習(xí)推理性能
繼今年早些時(shí)候發(fā)布的訓(xùn)練基準(zhǔn)分?jǐn)?shù)之后,MLPerf 發(fā)布了其推理基準(zhǔn)的第一組基準(zhǔn)分?jǐn)?shù)。 與目前有 5 家公司的 63 份參賽作品的訓(xùn)練輪相比,更多的公司...
2022-07-21 標(biāo)簽:基準(zhǔn)測(cè)試機(jī)器學(xué)習(xí) 929 0
使用傳感器技術(shù)和機(jī)器學(xué)習(xí)來改善購物體驗(yàn)
這些可能會(huì)觸發(fā)智能手機(jī)上的自定義通知 -- 比如給那些會(huì)盯著餅干貨架長(zhǎng)達(dá)數(shù)分鐘之久的顧客們提供香草威化餅的半價(jià)優(yōu)惠。另外,用LCD顯示屏代替紙質(zhì)價(jià)格標(biāo)簽...
2020-01-25 標(biāo)簽:傳感器互聯(lián)網(wǎng)機(jī)器學(xué)習(xí) 929 0
鑒于物聯(lián)網(wǎng) (IoT) 設(shè)備的爆炸式增長(zhǎng)以及人工智能 (AI) 和機(jī)器學(xué)習(xí) (ML) 的使用增加,現(xiàn)在在邊緣創(chuàng)建、存儲(chǔ)和處理的內(nèi)容(數(shù)據(jù))無限多。邊...
2022-11-29 標(biāo)簽:物聯(lián)網(wǎng)AI機(jī)器學(xué)習(xí) 929 0
減小尺寸、重量和功耗 (SWaP) 的要求也影響著人工智能 (AI) 和機(jī)器學(xué)習(xí) (ML) 設(shè)計(jì)。
2022-11-11 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 928 0
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